Miután 2018-ban megszülte kisfiát, Julia Collins olyan üzleti vállalkozást keresett, amely jobbá teszi a világot. Az ételek tűntek a legkézenfekvőbb helynek, ahol elkezdhette volna.
"Abban a hitben nőttem fel, hogy az élet legjobb pillanatai - amikor az emberek a legjobban kötődnek egymáshoz és a legnyitottabbnak érzik magukat - akkor vannak, amikor együtt esznek" - mondja. "Egyszerűen csak nagyon sok értelme volt megnézni, hogyan vehetnék részt a jövő asztalának megterítésében."
Egy robottal működő pizzakészítő vállalkozás fejlesztőjeként - amely szerepe révén ő lett az első fekete nő, aki egy unikornis cég társalapítója - tudta, hogy az élelmiszer- és italiparnak nagy szüksége van segítségre az éghajlatváltozás elleni küzdelemben.
Ez azért van, mert a beszállítói lánc kibocsátásai, az úgynevezett Scope 3 kibocsátások a nagy fogyasztói csomagolt termékeket gyártó vállalatok, élelmiszer-szolgáltatók és étteremláncok teljes kibocsátásának 95% részét teszik ki. A világszerte közel 100 iparági vezetővel készített interjúk után Collins megtudta, hogy bár a legtöbb vállalat szívesen kiveszi a részét a globális felmelegedés korlátozására vonatkozó párizsi megállapodás ban meghatározott 2050-es nettó nullás cél eléréséből, sokan küzdenek a szén-dioxid-mentesítéssel az ellátási láncukban. Nem rendelkeztek a Scope 3 kibocsátások azonosításához, még kevésbé azok csökkentéséhez szükséges eszközökkel.
Így egy évvel később megalapította a Planet FWD-t, egy olyan céget, amely az élelmiszer-, ital- és egyéb fogyasztási cikkek gyártóinak támogatását tűzte ki célul, hogy a fenntarthatósági gyakorlatok révén megváltoztassák a világot. A Planet FWD nemrégiben csatlakozott a Start Path In Solidarity-hoz, a Mastercard olyan nagy növekedési potenciállal rendelkező startupok számára létrehozott programjához, amelyek a kereskedelemben a technológia élvonalába tartoznak, és a sarkok mögé néznek a fintech innováció felszabadítása érdekében.
A szén-dioxid-nyilvántartás ilyen léptékben hatalmas feladat. A Planet FWD egyik ügyfelének például több mint 350 000 egyedi terméke van, mindegyiknek saját életciklusa van. Ez exponenciálisan meghosszabbítja a figyelembe veendő dolgok listáját, beleértve a nyersanyagokat, a feldolgozási módszereket és a csomagolást. Egy embernek hónapokra lenne szüksége ahhoz, hogy elemezze az összes egyedi termékadatot - ha egyáltalán rendelkezne vele.
A Planet FWD gépi tanulást alkalmaz, így a vállalatok az összes adatukat felhasználva pontos képet kaphatnak a kibocsátásokról, és életképes megoldásokat találhatnak.
Ehhez pedig nagyon konkrét adatokra van szükség. Például egy müzliszeleteket gyártó vállalatnak információkra van szüksége minden egyes zabról, magról, dióféléről és mézcseppről, ami az egyes szeletekbe kerül. Az egyes zabok eredetét is ismerniük kell, mivel az Egyesült Államok nyugati részén termesztett zabnak egészen más a szénlábnyoma, mint az Ausztráliában termesztett zabnak. És minden egyes nyersanyagot másképp dolgoznak fel, csomagolnak és szállítanak, attól függően, hogy honnan származik és hová kerül. A múltban a vállalatoknak globális átlagos szén-dioxid-adatpontokat kellett használniuk, amelyek közel sem olyan testre szabottak.
A Planet FWD olyan technológiát kínál, amellyel az ügyfelek számára a felhasznált összetevők pontos szén-dioxid-profilját biztosíthatjuk. Egy klíma- és adattudósokból álló csapat mély adatbázist épített, címkézte és képezte az adatokat, valamint algoritmusokat hozott létre, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy a termékeket valódi, személyre szabott szénlábnyomhoz illesszék. Ezt követően ezt a platformot arra használják, hogy azonosítsák az üvegházhatású gázok forrásait az egész szervezeten belül - legyen szó a zab termőföldjéről vagy a rakpartról, ahol a zabot Ausztráliából Európába szállították.
Miután az ügyfél megismerte a kibocsátási forró pontokat, a Planet FWD klímakutatói számszerűsített és rangsorolt javaslatokat tesznek a kibocsátás csökkentésére.
