Skip to main content

TÁRSADALMI BEFOGADÁS

október 1, 2024

    

Az adatok és a mesterséges intelligencia hogyan segítheti elő a változást: 4 út

A szorosabb együttműködéstől a felelős szabályozásig a politika, a technológia és a szociális szektor vezetői a Mastercard Center for Inclusive Growth által szervezett Impact Data Summiton az adatok jótékony célú felhasználásának lehetőségeit vizsgálták.

deeper banner - 202

Payal Dalal, a Mastercard Center for Inclusive Growth globális programokért felelős ügyvezető alelnöke és Komal Sahu, az AVPN fenntartható finanszírozásért felelős vezetője. (Fotó hitel: Awa Dia)

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

A mesterséges intelligencia boomjára vonatkozó alig két évvel ezelőtti előrejelzések hajlamosak voltak a szélsőségekre: Az egyik oldalon rózsaszínű mesék voltak arról, hogy az AI minden problémát megold, a másik oldalon pedig disztópikus víziók a robotok által uralt világról. Úgy tűnik, mindkettő összeütközött a valósággal.

A Mastercard Center for Inclusive Growth által a vállalat manhattani Tech Hubjában megrendezett harmadik éves Impact Data Summiton a "pragmatikus optimizmus" és az "idealista realizmus" volt a jelszó.

A csúcstalálkozóra az ENSZ-hét alatt került sor, és a politikai élet, a multilaterális szervezetek, a tudományos élet, a nonprofit szervezetek és a technológiai világ vezetői vettek részt rajta, hogy megosszák egymással a technológia és az adatok jótékony célú felhasználásával kapcsolatos nézeteiket. A megbeszélések az adatok egyenlőtlensége közötti szakadék szűkítésétől a jövőbeli adattehetségek műveléséig és a felelős szabályozásig terjedtek. A nap során számos valós példát mutattak be az inkluzív mesterséges intelligenciára, valamint arra, hogy a köz- és magánszféra közötti partnerségek hogyan gyorsíthatják fel a hatást.

Például a DISHA(Data Insights for Social Humanitarian Action) nevű kezdeményezés technológusokat, akadémikusokat, filantrópokat és más partnereket hoz össze a mesterséges intelligencia termékek skálázása érdekében. Az ENSZ Global Pulse innovációs laboratóriuma által vezetett DISHA nemrégiben mutatott be egy új terméket, amely a katasztrófaeseményt követő műholdfelvételek alapján hatszor gyorsabban azonosítja a sérült épületeket, mint a helyszíni szakértők - mondta Katya Klinova, aki a laboratórium adat- és mesterséges intelligenciával kapcsolatos erőfeszítéseit vezeti.

"A humanitáriusoknak a lehető leghamarabb szükségük van erre az elemzésre" - mondta. "Minden egyes óra különbséget jelenthet a megmentett és elvesztett életek között, és ezek a projektek csak akkor válnak lehetővé, ha az emberek számos szervezeten keresztül egy csapatként dolgoznak."

Ruandában a Sand Technologies globális AI tanácsadó cég egy "klinikát egy dobozban" akart kipróbálni - egy olyan módot, amellyel az AI-t vidéki területeken lehet hasznosítani a diagnosztika felturbózása érdekében - mondta Fred Swaniker alapító és vezérigazgató.

Swaniker szerint ma már az egészségügyi minisztérium látja, hogy egy adott napon hány csecsemő született, és hogy körzetenként hol tombol a betegség. "Ez az egész egészségügyi rendszert a reaktív és drága rendszerből a prediktív és megelőző rendszerbe helyezte át - méghozzá nagy léptékben."

Íme négy tanulság arra vonatkozóan, hogyan lehet az AI-t és az adattudományt felelősségteljesen, inkluzívan és a legtöbb ember számára előnyös módon hasznosítani:

A kihívással szembesülő embereknek a megoldás részévé kell válniuk.

Egy nemrégiben készült jelentés szerint a mesterséges intelligencia 15,7 billió dollárral fogja növelni a globális gazdaságot - mondta Gayan Peiris, az ENSZ Fejlesztési Programjának adat-, technológia- és mesterséges intelligencia tanácsadója. Azonban csak 10% részesülhet belőle - mondta: "Biztosítanunk kell, hogy olyan jövőt építsünk, amelyben a globális dél nem csak felhasználója, hanem részese is a mesterséges intelligenciának".

Indiában Manu Chopra társalapítója volt a Karya nevű mesterséges intelligencia nonprofit szervezetnek, amely a minimálbérnél jóval magasabb fizetést ad indiai dolgozóinak, akik közül sokan nők, hogy mesterséges intelligencia rendszereket képezzenek. Az egyik projektben 30 000 alacsony jövedelmű nőt alkalmaztak hat nyelvi csoportban, és az eredményül kapott mesterséges intelligencia modell "kevésbé nőgyűlölő, sokkal szándékosabb" - mondta. "Ez jobban szolgálja közösségeinket."

Különösen fontos, hogy meghallgassuk és támogassuk a fiatalokat, mert számukra a legnagyobb a tét. Rumman Chowdhury az Egyesült Államok mesterséges intelligenciáért felelős tudományos megbízottja, valamint a Humane Intelligence társalapítója és vezérigazgatója, aki a közelmúltban a Csendes-óceán déli részén tett látogatásáról beszélt, ahol találkozott fiatal technológiai vállalkozókkal, akik mesterséges intelligencia alapú megoldásokat dolgoztak ki a régió tengerszint-emelkedéssel kapcsolatos kihívásainak kezelésére.

"Egy fiatal nő egy hidroponikus AI startupot mutatott be, amely már olcsóbb és biológiailag jobban hasznosítható zöldségeket termelt" - mondja Chowdhury. "Tehát ők azok, akik a nagy problémákkal foglalkoznak, mert a nagy problémák túlnyomórészt velük szembesülnek."  

Az innováció nem jelenti a kerék újbóli feltalálását

"Ez egy mesterséges intelligencia-formájú probléma?" - ezt a kérdést Sam Miller kollégái gyakran feltették. Miller a Google DeepMind Impact Accelerator igazgatója, és elmondta, hogy egyes kihívások egyszerűen nem relevánsak a mesterséges intelligencia szempontjából.

Swaniker egyetértett. Csak azért, mert a generatív mesterséges intelligencia új és izgalmas, még nem jelenti azt, hogy megfelelő a feladatra - mondta. "Az emberek hirtelen elfelejtették, hogy a mesterséges intelligencia már 40 éve létezik, és a nagy nyelvi modellek előtt rengeteg más eszköz is létezik. A nagy nyelvi modellek majdnem olyanok, mint egy kalapács, amely szöget keres... Kezdjük a problémával, ne a technológiával."

Ezt később a nap folyamán Caitlin Augustin, a Datakind termékek és programok alelnöke is megerősítette, amely az adattudományt és az AI-t használja a társadalmi hatású szervezetek képességeinek, hatókörének és méretének javítására. "Ez a kulcsa annak, hogy a mesterséges intelligenciát, illetve bármilyen megoldást mindenki számára elérhetővé tegyünk - a felhasználási kontextusra kell építeni" - mondta. Ne építsen összetett modellt egy olyan szervezet számára, amelynek kapcsolódási problémái vannak. Ne építsen asztali számítógépes eszközt, ha az ügyfelei mind mobiltelefon-felhasználók. "Be kell fektetni a probléma megoldásába, és a megoldást úgy kell felépíteni, hogy megfeleljen annak a környezetnek, amelyben használni fogják."

A felelős szabályozás bizalmat épít

Nem szívesen szállna fel egy repülőgépre, ha nem lennének biztonsági szabályok - mondta Caroline Louveaux, a Mastercard adatvédelmi és adatfelelősségi vezetője. "A jó szabályozás mindenki számára előnyös lehet" - mondta, hozzátéve, hogy növelheti a bizalmat és jogbiztonságot nyújthat, és olyan területekre kell irányulnia, amelyek valódi kockázatot jelentenek az emberek számára, mint például a munkaerő-felvétel és az egészségügy. A szabályozás globális egységesítése ugyanilyen fontos: "A mesterséges intelligencia nem ismer határokat, ezért a lehető legnagyobb következetességre van szükségünk" - mondta.

Mi hiányzik még az etikus mesterséges intelligenciáról szóló vitákból? Szabványosított mérések és teljesítményértékelés, valamint egy erős ellenőrzési és tanúsítási ökoszisztéma - mondta Navrina Singh, a Credo AI vezérigazgatója és alapítója, egy olyan startup, amely olyan szoftvert készít, amely az AI-rendszerek felügyeletét és elszámoltathatóságát biztosítja. "A vállalatok elképesztő új irányítási struktúrákat vezetnek be, de ha belenézünk a motorháztetőbe, azt látjuk, hogy ezek a mérések hiányoznak."

Az adatszabványok globális koordinációjáról szóló külön panelbeszélgetésen Dana Imad Hamzah, a Bahreini Királyság Fenntartható Fejlődés Minisztériumának helyettes államtitkára rámutatott arra a munkára, amelyet országa végez annak érdekében, hogy megértse a rendelkezésre álló adatokat, és hogyan biztosítható, hogy azok pontosak, hozzáférhetőek és alkalmasak értékes információk nyújtására.

"Olyan nagy szükség van arra, hogy valaki átvegye a felelősséget és koordinálja a szabványok meghatározását és a következetes megközelítéseket" - mondta Payal Dalal, a Center for Inclusive Growth globális programokért felelős ügyvezető alelnöke, aki a panel vezetője volt. "Úgy tűnik, hogy Bahreinben van egy tervezet és egy sablon, amelyet sok más kormány követhet, hogy valóban kiaknázhassuk az adatok erejét."  

A geopolitikai változások ellenére együttműködésre van szükség az inkluzív mesterséges intelligenciához

"Tanulságos megnézni a tanulságokat" - mondta Jon Huntsman, a Mastercard stratégiai növekedésért felelős alelnöke és elnöke. "Mit tett [a technológia] az emberiségért? Hol hibázott? Milyen kormányzati struktúrák voltak jók, illetve kevésbé jók? A történelem legyen az útmutatónk... Annak, amibe belevágunk, a befogadó jellegének is része kell, hogy legyen. A globális megosztottság túl mély."

Carme Artigas Brugal, az ENSZ mesterséges intelligenciával foglalkozó tanácsadó testületének társelnöke is csatlakozott a megjegyzéseihez. "Versenyezhetünk a piaci részesedésért. Versenyezhetünk a technológiai vezető szerepért, de nem versenyezhetünk a biztonságért, és nem versenyezhetünk az emberi jogokért."

Még csak most kezdjük felismerni a technológia társadalmi hatásait, a mentális egészségügyi változásoktól kezdve a munkahelyi változásokig, és ehhez a technológia következményeinek kifinomult megértésére és globális párbeszédre van szükség a mesterséges intelligencia előnyeiről és azok megosztásáról, különösen Afrikában - mondta Amandeep Singh Gill, az ENSZ-főtitkár technológiai megbízottja. "Az ottani befektetésekkel biztosíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia jövőjét jól alakítsuk."