Skip to main content

AI

december 11, 2024

    

Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az online vásárlást az idei ünnepi szezonban?

A mesterséges intelligencia egy "beszélgetős" személyes vásárlót, személyre szabottabb marketinget és gyorsabb csalásfelismerést tesz lehetővé.

Egy sárga pulóveres nő fekszik a földön a karácsonyfa előtt, és a laptopját nézi.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Ha valakinek aggódnia kellene amiatt, hogy a mesterséges intelligencia feleslegessé teszi a munkáját, az a manók. A személyre szabott ajándékozási ajánlásoktól kezdve a célzottabb marketingkampányokon át az erősebb biztonsági intézkedésekig, a mesterséges intelligencia titkos ünnepi segítőnkként lép be a képbe, és javítja az ünnepi vásárlást a termékfelfedezéstől a pénztárig.

Bár a teljes kiskereskedelmi költés nagy részét még mindig az üzletekben történő vásárlás teszi ki, az online vásárlás gyorsabb ütemben növekszik. A fekete pénteken az online kiskereskedelmi forgalom 14,6%, míg a bolti forgalom 0,7% nőtt a Mastercard SpendingPulse előzetes adatai szerint, és a Mastercard Economics Institute várakozásai szerint az online kiskereskedelmi forgalom 7,1% növekedést mutat éves szinten az ünnepi szezonban. A mesterséges intelligencia segíthet a növekedés folytatásában.

Íme három módja annak, ahogyan a mesterséges intelligencia átalakítja a digitális kereskedelmet.

Személyes vásárló - még akkor is, ha Ön az, aki ajándékokat vásárol

Van, aki tehetséges az ajándékozásban, és van, aki nem ért hozzá. Az AI-alapú személyre szabási eszközök már most is segítenek az e-kereskedelmi márkáknak abban, hogy vásárlási élményeiket egyéni preferenciáinkhoz igazítsák. De mi a helyzet a szeretteinkkel? Egy évvel ezelőtt a Dynamic Yield by Mastercard elindította a Shopping Muse-t, egy személyes AI asszisztenst, amellyel a vásárlók egy chat-felületen keresztül beszélgethetnek. Az asszisztens természetes nyelvi beszélgetésen keresztül lép kapcsolatba a fogyasztókkal, válaszol a konkrét kérdésekre, hogy a megfelelő termékcsomagokat találja ki, akár magának, akár másnak vásárol. Például megkérdezhetnénk, hogy "Mit ajándékozzak a 15 éves fiamnak az ünnepekre?". és folyamatosan finomítsa az eredményeket további kérdésekkel.

A képfelismerő technológia segítségével a Shopping Muse képes megtalálni az ajánlott termékekhez vizuálisan hasonló termékeket, és hamarosan a vásárlóknak is lehetőségük lesz arra, hogy feltöltött kép alapján javaslatokat tegyenek. "Tovább feszegetjük a beszélgetéses kereskedelem határait, relevánsabb ajánlásokat nyújtunk minden egyes személy egyedi igényeihez, függetlenül attól, hogy a márka számára ismert vagy ismeretlen, és intelligensebbé tesszük az ünnepi vásárlást" - mondja Ori Bauer, a Dynamic Yield vezérigazgatója.

Reagáló vásárlási élmények - és okosabb marketingfogások

Bauer szerint a személyre szabás messze túlmutat a termékajánlásokon; a teljes vásárlási élményt érzékenyebbé teszi. Ha például egy kiskereskedelmi oldal tudja, hogy Ön ajándékokat vásárol, akkor az úgynevezett "társadalmi bizonyíték" kiemelkedő helyen jelenik meg: vásárlói vélemények, ajánlások, vagy akár egy futó számsor, hogy hány másik vásárló vásárolt egy terméket a közelmúltban, vagy van a kosarában. Ez segít a választásban, és nagyobb bizalmat érezhet a végső választás során. Ráadásul egy termékekkel teli kosár riasztást indíthat a szállítási határidőkről, hogy vásárlásaid időben megérkezzenek az ünnepekre, vagy elérjék az ingyenes szállítás küszöbértékét, és az árképzéssel ellátott tételek segítsenek neked elérni ezt a küszöbértéket.

És az év egy olyan időszakában, amikor a legtöbb vásárlót már így is túlságosan telítettek a hirdetésekkel és az ajánlatokról szóló e-mailekkel, egyes márkák okosabban próbálnak kapcsolatot teremteni a potenciális ügyfelekkel. A legerősebb személyre szabó motorok az e-mail kampányok tartalmát és ajánlásait a felhasználónak a márkával való legfrissebb interakciói alapján szabják testre, akár egy webhelyen, akár egy alkalmazáson belül. Ez automatikusan megtehető a legutóbbi kedveléseik vagy nemtetszéseik alapján, mély tanulási modellekkel, kreatív vizuális megjelenítéssel, amely dinamikusan beállítható mind egy a sokhoz, mind egy az egyhez alapon, és arra ösztönzi a felhasználókat, hogy a "leiratkozás" helyett a "vásárlás" gombra kattintsanak.  

Jobb védelem

A mesterséges intelligencia már évek óta a fizetésbiztonság titkos mártása, amely tranzakciók milliárdjait vizsgálja át csalási minták után, kiszúrja az adatvédelmi incidenseket, hogy figyelmeztesse a bankokat, mielőtt a kártyabirtokosok áldozatul esnének, és valós időben értékeli az online tranzakciók érvényességét. Csak 2023-ban a Mastercard mesterséges intelligenciája 20 milliárd dollárnyi potenciális csalási veszteséget előzött meg.

Most, a generatív mesterséges intelligencia technikák alkalmazásával a kártyáink még biztonságosabbak. A vállalat idén bevezetett Decision Intelligence Pro rendszere 1 trillió adatpontot - beleértve a számla-, vásárlási, kereskedői és eszközinformációkat - vizsgál át, hogy még gyorsabban megjósolja a tranzakció hitelességét, és így átlagosan 20% - egyes esetekben akár 300% - százalékkal növeli a csalások felismerési arányát. Emellett több mint 85 %-kal csökkenti a téves pozitív jelzések számát%, csökkentve a kártyabirtokosok frusztrációját azáltal, hogy kevesebb jogos vásárlást jelöl meg csalásként.

"A felesleges súrlódások, vagy ami még rosszabb, a csalók által veszélyeztetett kártya a legutolsó dolog, ami miatt az ünnepi vásárlók aggódni szeretnének" - mondja Johan Gerber, a Mastercard biztonsági megoldásokért felelős ügyvezető alelnöke. "A fogyasztók kérése egyszerű: Azt akarják, hogy a kártyájuk súrlódás és csalástól való félelem nélkül működjön. Erre összpontosítunk: a bizalomra és a nyugalomra."