Skip to main content

AI

október 30, 2023

 

Felelős mesterséges intelligencia vezetése: Hogyan határozzuk meg az út szabályait?

A generatív mesterséges intelligencia megváltoztathatja a vállalatok működését és innovációját. A Mastercard vezetői megosztják egymással, hogyan navigálnak ebben a jövőben.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Egészen a közelmúltig úgy tűnt, hogy minden javaslat, amely a Mastercard technológiai igazgatójának, Ed McLaughlinnak az asztalára került, tartalmazta a "blokklánc" szót. "Nem működne jobban egy adatbázis?" - kérdezte, és a válasz gyakran az volt, hogy "Igen, de ez a blokkláncon van".

Manapság a mesterséges intelligencia. És bár a Mastercard már évek óta használja a mesterséges intelligenciát a hálózatán történő csalások elleni küzdelemben, a generatív mesterséges intelligencia legújabb fejlődése, amely hatalmas mennyiségű adatot bányászik ki mindenféle új tartalom létrehozásához, izgalmas lehetőségeket nyit meg. A vállalat a generatív mesterséges intelligenciát használja a csalási tranzakciók szintetikus adatainak létrehozására, hogy értékelje a pénzintézetek rendszereinek gyengeségeit, és kiszúrja a pénzmosás elleni küzdelem szempontjából releváns nagy adathalmazokban a vörös zászlókat. A Mastercard a mesterséges intelligenciát az e-kereskedelmi kiskereskedők számára is felhasználja a felhasználói élmény személyre szabásához.

De ennek a technológiának a használata nem kockázatmentes - többek között az AI kalapácsként való használata, vagy ahogy McLaughlin fogalmaz, "a csavarok beverése nagyon drága dugókulcsokkal". Szerinte a vállalatoknak fel kell tenniük maguknak a kérdést: "Melyek azok a nehéz problémák, amelyeket eddig nem tudtak megoldani? Hol tud a mesterséges intelligencia ténylegesen hozzáadott értéket teremteni? És hogyan lehet ezt a potenciális ártalmak kezelése mellett megtenni?"

Minden méretű vállalkozás küzd ezekkel a kérdésekkel. A VentureBeat nemrégiben végzett felmérése az adatok, az AI, a biztonság és a marketing területén dolgozó globális vezetők körében megállapította, hogy a szervezetek több mint fele kis léptékben kísérletezik a generatív AI-val, de kevesebb mint 20% már alkalmazza azt - és majdnem minden tizedik azt mondja, hogy "fogalma sincs" arról, hogy hogyan kezdjen hozzá.

"Gondolkodhatsz kicsiben az AI-val és csinálhatsz kis dolgokat, vagy gondolkodhatsz nagyban és valóban átalakíthatod az üzletedet, az iparágadat vagy a világot" - mondja Rohit Chauhan, a Cyber & Intelligence AI ügyvezető alelnöke. "Nagyban akarunk gondolkodni, de mindkét esetben a mesterséges intelligencia alkalmazását felelősségteljes és biztonságos módon kell végezni, hogy nagyobb jót hozzon a világnak. A mesterséges intelligencia legnagyobb kockázata az, hogy nem használjuk."

A Mastercard vezetőivel beszélgettünk arról, hogyan minimalizálják a kockázatokat, hogyan tárják fel a lehetőségeket és hogyan teszik meg a megfelelő befektetéseket a generatív mesterséges intelligencia terén.

Milyen kockázatokat kell figyelembe venniük és csökkenteniük a vállalkozásoknak az új lehetőségek keresése során?

A kockázatokkal szembe kell nézni, amikor a vállalkozások fontolóra veszik, hogy alkalmazzanak-e generatív AI-technológiát. Ezek a kockázatok magukban foglalják az adathalmazokban rejlő torzításokat, az emberek adatainak elégtelen védelmét az AI-modellekbe való betáplálás után, valamint a "hallucinációkat" - az AI által megismételt hazugságokat.

JoAnn Stonier szerint, aki több mint öt évig vezette a Mastercard adatprogramját, és akit nemrég neveztek ki a felelős mesterséges intelligenciára és adatokra szakosodott Mastercard Fellowvá, már azelőtt erős adatfelelősségi elveknek és gyakorlatoknak kell működniük, mielőtt a generatív AI-ba ugranának. Tavaly a Mastercard frissítette saját adatfelelősségi elveit, hogy kiemelje a befogadást, így biztosítva, hogy az adatgyakorlatok, az elemzések és a kimenetek átfogóak és méltányosak legyenek. Caroline Louveaux, a vállalat adatvédelmi és adatfelelősségi vezetője szerint a vállalat elkötelezettsége a "Privacy by Design" mellett erős adatvédelmi és biztonsági védelmet is beépít az AI-modellekbe.

"A vállalat falain belül a generatív mesterséges intelligencia és az adatok felelős felhasználására vonatkozó szabványainkra és elveinkre építettünk" - mondja Stonier. "Ez magában foglalja az alkalmazottaknak szóló teendőket és tilalmakat, valamint a védőkorlátokat arra vonatkozóan, hogyan lehet az új technológiát megtanulni és kipróbálni anélkül, hogy érzékeny vagy bizalmas információkat veszélyeztetnének. A történelem jó oldalán állunk."

Ez az iránymutatás - amely például azt tanácsolja az alkalmazottaknak, hogy ne fogadják el az első eredményeket, és futtassák le a lekérdezéseket többször és többféleképpen - segített az Aspen Institute amerikai kiberbiztonsági csoportjának iránymutatásában, amelyet más vállalatoknak szántak, amikor saját generatív AI-útitervüket építik. "Az ilyen típusú, a legjobb gyakorlatok kialakítására és skálázására irányuló közös erőfeszítésekre van szükség a generatív mesterséges intelligenciával történő felelős innováció ösztönzéséhez" - mondta Andrew Reiskind, a Mastercard adatszolgáltatási vezetője.

Milyen belső irányítással lehet biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia megfelelő módon kerüljön bevezetésre?

Nem kell a nulláról kezdeni. Ehelyett a vállalatoknak a meglévő irányelveket, folyamatokat és eszközöket kell kihasználniuk, és a vállalaton belül a megfelelő módot kell meghatározniuk ezek kialakítására. 

Az interdiszciplináris megközelítés kulcsfontosságú. Az adattudósok, termékfejlesztők, szoftvermérnökök és rendszerarchitektek tudják a "hogyan"-ot, de a humánerőforrás-szakemberek, szakpolitikai szakértők, etikusok és jogászok, többek között, a "miért"-et is meg tudják adni - vagy a "kell-e nekünk?"-et.

E célból a Mastercard öt évvel ezelőtt létrehozta az AI Governance Councilot, amely felügyeli a vállalat AI-tevékenységeit, és biztosítja, hogy azok összhangban legyenek a vállalat értékeivel és az adatfelelősségi elvekkel - mondja Louveaux. "Néha független szakértőktől vagy ügyfelektől kérünk tanácsot, mert ha meghallgatjuk, hogy mások hogyan látják a mesterséges intelligencia innovációinkat, az segít rávilágítani az esetleges vakfoltokra. Ez túlmutat a megfelelőségen - a bizalom elnyeréséről és fenntartásáról van szó az adatok és a technológia kezelésével kapcsolatban."

A mesterséges intelligencia szabályozása

Miközben a magánszektor a mesterséges intelligencia gyors fejlődésében rejlő lehetőségekkel és kockázatokkal küzd, a kormányok felgyorsítják a mesterséges intelligenciára vonatkozó szabványok kidolgozását. Az Európai Unió messzemenő AI-törvényt dolgozott ki, amely a mesterséges intelligenciát alkalmazó rendszereket az emberek egészségére, biztonságára vagy alapvető jogaira jelentett kockázat alapján osztályozza, és az Egyesült Királyság ezen a héten az AI Safety Summiton globális beszélgetést rendez a technológia kockázatairól.

Az Egyesült Államokban Biden elnök hétfőn mutatta be azt a végrehajtási rendeletet, amely új irányelveket hoz létre a mesterséges intelligencia körül, többek között előírja a legerősebb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztőinek, hogy osszák meg a biztonsági tesztek eredményeit a szövetségi kormánnyal, valamint iránymutatást dolgoz ki a tartalom hitelesítésére és a vízjelek elhelyezésére a mesterséges intelligencia által generált tartalmak címkézése érdekében. A végrehajtási rendelet foglalkozik továbbá a fogyasztók adatvédelmének megerősítésével, a diszkriminációt súlyosbító algoritmikus előítéletek csökkentésével, valamint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos legjobb gyakorlatok kidolgozásával a munkahelyeken.  

Hogyan kezeli az új ötleteket a generatív mesterséges intelligenciával?

Mohamed Abdelsadek, az adat-, rálátás- és elemzési részleg ügyvezető alelnöke szerint a Mastercard széles körű erőfeszítéseket tett a mesterséges intelligencia alapú termékek és szolgáltatások kísérleti tesztelésére, valamint a skálázáshoz szükséges technológiák, eszközök és képességek azonosítására. Ez magában foglalja a termékcsapatok koncepcióinak szisztematikus leltárba vételét, valamint hackathonok és vállalati szintű innovációs kihívások indítását a mesterséges intelligencia koncepciók köré, amelyek több száz ötletet eredményeznek.

"Elsőbbséget adunk a bevételre vagy a hatékonyságra gyakorolt hatásnak, a megvalósítás egyszerűségének, majd ezt egyensúlyba hozzuk a kockázat mértékével" - mondja. Mielőtt azonban bármilyen mesterséges intelligencia alapú termék vagy alkalmazás éles üzembe lépne, jelentős tesztelésre van szükség, ezért a legtöbb felhasználási eset valószínűleg belső lesz, mielőtt nyilvánosan bevezetésre kerülne.

"Szándékosan egy kicsit jobban összpontosítunk a korai szakaszban, hogy biztosak legyünk benne, hogy jól csináljuk" - mondja Abdelsadek. "Szeretnénk a megfelelő infrastruktúrát és a megfelelő folyamatokat kialakítani, hogy elkerüljük a generatív mesterséges intelligenciával járó kockázatok egy részét. Ugyanakkor biztosítani akarjuk, hogy az egész szervezetben lehetővé tegyük az innovációt."

Tekintettel arra a lehetőségre, hogy a generatív mesterséges intelligencia felváltja az emberi munkakörök egy részét, hogyan lehet olyan kultúrát kialakítani, amely ösztönzi a mesterséges intelligencia felfedezését és elfogadását?

Az innováció és az együttműködés kultúrájának ápolása kulcsfontosságú a Mastercard azon elképzelése szempontjából, hogy a gazdaságok lendületét és az emberek szerepét erősítse, mondja Ken Moore, a Mastercard Foundry-t, a vállalat K+F részlegét felügyelő innovációs igazgató.&D.  És ez túlmutat magán a K+F részlegen&- a Foundry egy egész vállalatra kiterjedő innovációs programot működtet Sandbox néven, amely a vállalat bármelyik alkalmazottjának lehetőséget ad arra, hogy megoldja a Mastercard által megoldandó kihívásokat. A Web3 térben rejlő lehetőségek felszabadítására irányuló nemrégiben lezajlott kihívás eredményeként jött létre a Mastercard Artist Accelerator, amely a feltörekvő művészeknek hozzáférést biztosít olyan technológiai alapú eszközökhöz, mint a mesterséges intelligencia és az NFT-k a zenei karrierjük előmozdításához.

Ami a mesterséges intelligencia vállalati működésbe való beépítését illeti, Moore szerint az emberi felügyelet valószínűleg a belátható jövőben is alapvető funkciója lesz a generatív mesterséges intelligenciának, különösen az olyan kihívások kezelésében, mint a hamis információk és a hallucinációk.

"A Mastercard a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos jelenlegi kutatásai arra összpontosítanak, hogy a technológiát olyan hatékonyságnövelésre használják fel, amely támogatja, nem pedig helyettesíti az alkalmazottakat" - mondja. "Ha a mesterséges intelligenciát arra lehetne használni, hogy felgyorsítsuk az unalmas mindennapi feladatok megoldására fordított időt, hogyan tudnánk ezt a megtakarított időt arra használni, hogy többet termeljünk abból, amire csak az emberek képesek, például kapcsolatok kiépítésére és ápolására, vagy új termékek és szolgáltatások kitalálására?"

AI

4 mód, ahogyan a mesterséges intelligencia megváltoztathatja a munkánkat - és hogyan készülhetünk fel erre a változásra

2030-ra a mesterséges intelligencia évente 13 billió dollárnyi gazdasági többletterméket hozhat létre. Azt is át tudnám szervezni, hogyan működnek az üzleti tevékenységek.

Bővebben