A Dynamic Yield by Mastercard ma bejelentette a Shopping Muse-t, egy fejlett generatív mesterséges intelligencia eszközt, amely forradalmasítja a fogyasztók termékkeresését és -felfedezését a kiskereskedők digitális katalógusában.
A Shopping Muse újrateremti a bolti emberi élményt azáltal, hogy a fogyasztók köznyelvi kifejezéseit személyre szabott termékajánlatokká alakítja, kiegészítve a termékek és kiegészítők összehangolására vonatkozó javaslatokkal. A fogyasztók a Shopping Muse segítségével könnyedén felfedezhetik a modern esztétikát, a trendi megjelenéseket, az öltözködési kódokat és az olyan szokatlan keresési kifejezéseket, mint a "cottagecore" vagy a "beach formal". A Shopping Muse ajánlásai illeszkednek az egyes fogyasztók egyedi profiljához, szándékához és affinitásához, és a beszélgetés kontextusára építve idővel olyan eredményeket ad, amelyek tökéletesen megfelelnek még a legkülönösebb lekérdezésnek is. A Dynamic Yield mély személyre szabási képességei által támogatott megoldás a kontextuális és viselkedési ismereteket kombinálva olyan ajánlásokat készít, amelyek a kiskereskedő kulcsszavai, a vizuális jelek és a fogyasztó saját affinitása alapján készültek.
"A Shopping Muse-hoz hasonló megoldások a kiskereskedelmi forradalom következő természetes lépését jelentik, és alapvető fontosságúak abban, hogy a fogyasztó ismét a vásárlási folyamat középpontjába kerüljön" - mondta Raj Seshadri, a Mastercard & adatszolgáltatásokért felelős elnöke. "A Mastercardnál a technológiát és a gépi tanulást alkalmazzuk, hogy jobb eredményeket érjünk el a márka és a fogyasztó számára egyaránt."
Amellett, hogy a Shopping Muse segít a vásárlóknak a kifejezés szerinti keresésben, csökkentheti a frusztrációt azáltal, hogy segít a fogyasztóknak megtalálni a tökéletes terméket még akkor is, ha nem tudják, hogyan írják le megfelelően szavakkal. Az integrált fejlett képfelismerő eszközök segítségével a kiskereskedők a vizuális hasonlóságok alapján ajánlhatnak releváns termékeket, még akkor is, ha azok nem rendelkeznek a megfelelő technikai címkékkel. Az eszköz figyelembe veszi a vásárló affinitását is, amely a munkamenet böngészési előzményein vagy korábbi vásárlásokon alapul, hogy jobban megbecsülje a jövőbeli vásárlási szándékot. A fogyasztó affinitásának és a szélesebb körű kollektív viselkedés összefüggéseinek ismeretében a kiskereskedő biztosíthatja, hogy a javasolt termékek kiegészítik egymást, nem pedig feleslegesek.
"A személyre szabás olyan vásárlási élményt nyújt az embereknek, amilyenre vágynak, és a mesterséges intelligencia által vezérelt innováció a kulcsa a magával ragadó és személyre szabott online vásárlásnak" - mondta Ori Bauer, a Dynamic Yield by Mastercard vezérigazgatója. "Azáltal, hogy a Shopping Muse-ban kihasználjuk a generatív mesterséges intelligencia erejét, megfelelünk a fogyasztói elvárásoknak, és minden eddiginél intelligensebbé és zökkenőmentesebbé tesszük a vásárlást."
A gyorsan fejlődő trendek és a mélytanuló algoritmusok korában a kiskereskedőknek alkalmazkodniuk kell a változó igényekhez és a magasabb fogyasztói elvárásokhoz, hogy túllépjenek a rövid távú trendeken. A technológia alkalmazása kulcsfontosságú az agilitás szempontjából - jelenleg több mint minden negyedik kiskereskedő használ generatív AI-megoldásokat, és további 13% tervezi, hogy a következő egy évben alkalmazza őket.
A Mastercard 2022-ben felvásárolta a Dynamic Yieldet - a Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines hatszoros vezető vállalatát -, hogy megerősítse a fogyasztói elköteleződési és hűségszolgáltatások csomagját, segítve a márkákat abban, hogy hatékonyabb és megbízhatóbb élményeket nyújtsanak a csatornákon keresztül. A Mastercard minden termékébe és szolgáltatásába a legjobb adatvédelmi biztosítékokat építi be, összhangban az alapos "Privacy by Design" megközelítéssel, valamint a hatékony és felelős mesterséges intelligencia elvek és szabványok alkalmazásával.
