Két technológiai optimista az adatvédelem és a mesterséges intelligencia metszéspontjáról

Montgomery: A szabályozási környezet az adatvédelem területén robbanásszerűen megnőtt, mióta Európa 2018-ban bevezette az általános adatvédelmi rendeletet(GDPR). Több mint 100 éve kiérdemeltük ügyfeleink bizalmát, és ezt a bizalmat szeretnénk megőrizni. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos elveket fogalmaztunk meg, többek között azt, hogy a mesterséges intelligenciának az emberi intelligenciát kell erősítenie, átláthatónak, megmagyarázhatónak és tisztességesnek kell lennie, és az adatok az alkotójához tartoznak.

Montgomery: Ez egy példa arra, hogy vállalataink külsőleg is nagyon elkötelezettek a megbízható adatok területén történő előrelépés elősegítésében, a vállalataink négy falán túl is. Tényleg úgy gondoljuk, hogy szerepünk része nem csupán az, hogy gyakorlatokat dolgozzunk ki, és az ezekkel összhangban lévő politikákat támogassuk, és felelős gondnokok legyünk, hanem az is, hogy segítsünk megoldásokat találni a világ számára, és ezt megosszuk a külvilággal. A Data & Trust Alliance az adatbizonyítási szabványok létrehozásán dolgozik - nem csak a mi vállalatunk, hanem a világ számára is szabványokat hoz létre. Az adatok származásáról van szó, valamint arról, hogy hogyan lehet módszertani és következetes keretrendszerrel rendelkezni az adatok címkézésére, és hogyan lehet az adatokat a kezdetektől a végéig következetesen nyomon követni az egész adatökoszisztémában. Megváltoztatná a helyzetet, ha közös adatszabványokat tudnánk kidolgozni.

Louveaux: Ha nincs megbízható módja az adatok rendszerezésének és valós idejű megértésének, akkor az adatok gyűjtésére, felhasználására és megosztására vonatkozó követelmények sokaságát kapjuk, ami nagyon megnehezíti az innovációt.
 

Montgomery: Montgomery: Ez az a pont, ahol egy kis kihívást jelent. Megvizsgálhat olyan dolgokat, mint az adatvédelmi incidensek, vagy hogy milyen gyorsan reagál az érintettek jogaira vonatkozó kérelmekre. A dolgok mesterséges intelligencia oldalán az új szabályozásoknak való megfelelést (azaz, hány nap múlva lesz a megfelelés?), azt, hogy milyen gyorsan haladunk a folyamatokon keresztül, vagy hogy mennyire reagálunk a vállalkozásokra. De a kritikus dolgok nagy része nem mérhető. Hogyan lehet fenntartani az olyan jól bejáratott márkák bizalmát, mint a Mastercard és az IBM? Ezt sokkal nehezebb mérni.
 

Louveaux: Bármi - akár igaz, akár nem -, ami a Mastercard hírnevét veszélyezteti, éjszakánként nem tudok aludni. Mert mint tudjuk, ha egyszer aláássuk a bizalmat, nagyon nehéz visszaszerezni.

Montgomery: A bizalom cseppekben épül és vödrökben vész el. Nagyon könnyű elveszíteni a bizalmat. És különösen nagy kihívást jelent a szabványok és elvárások magas szinten tartása egy ilyen gyorsan változó környezetben.
 

Montgomery: Szerintem a legfontosabb képesség a növekedési gondolkodásmód. Úgy kerültem ebbe a munkába, hogy nem tudtam, mi az az AI etika, igaz? Senki sem. Akkoriban csak egy nagyon kis csoport volt, akik tudták, hogy mi ez. És így bárki megtanulhatja. A földszinten vagyunk, de akarni kell tanulni, és sok időt vesz igénybe, hogy folyamatosan a fejünkön tartsuk, mi történik, és hogy átgondoljuk, mi történik.

Louveaux: A sokféleséget is kiemelten kezeljük - tudományágak, háttér, kultúra, földrajz, amit csak akarsz. Sokat foglalkozunk a helyi játékosokkal. Fontos, hogy helyi kapcsolatokkal rendelkezzünk, hogy megértsük, mit jelentenek ezek az új mesterséges intelligencia politikák, hogyan fogják értelmezni őket, és a helyi kontextus ismerete létfontosságú. Úgy gondolom, hogy a technológiai, üzleti és biztonsági csapatoktól is tanulhatunk. Nem próbálunk a jogi és szabályozási kérdésekre szorítkozni. Ha ebben akarsz jó lenni, akkor meg kell értened a többit is, hogy hogyan illeszkednek a tágabb kontextusba.
 

Louveaux: Nagyon sok átfedés lesz a mesterséges intelligencia, az online biztonság, a tartalom moderálása és a digitális tér szabályozása között. Amikor a GDPR életbe lépett, workshopokat szerveztünk ügyfeleinknek, mert sokuknak nagyon nehéz volt megérteniük, hogy mi az elvárás. Most, hogy találkozunk a mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozásokkal, kritikus fontosságú lesz számunkra, hogy megértsük, mi szükséges ahhoz, hogy megtaláljuk közöttük a közös vonásokat, és hogy olyan programokat és alapokat hozzunk létre, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy megfeleljünk az új szabályozásoknak, amint azok megjelennek, és hogy segítsünk ügyfeleinknek ugyanezt megtenni.

Montgomery: Ezzel maximálisan egyetértek. Soha nem voltam még ilyen optimista azzal kapcsolatban, hogy ilyen jelentős szerepet játszhatunk vállalataink és a politika alakításában. Mindenki szeretne tanulni a mesterséges intelligenciáról. A politikai döntéshozóknak meg kell ismerniük a mesterséges intelligenciát, mert ha nem teszik, akkor hibákat fognak elkövetni a politikai ajánlásokban. Hatalmas lehetőségek állnak előttünk, hogy pozitív hatást gyakoroljunk.