Fenntarthatóbb üzleti utazások a fedélzeten

Choe: Akkoriban a vállalatok nem tudtak választ adni az alapvető kérdésekre, például arra, hogy ki mire költött, kinek, nem is beszélve arról, hogy miért költötte el. Ennek egyik oka az, hogy az utazási adatok hihetetlenül széttöredezettek. Vannak az utazásszervező cégek adatai, majd a költségtérítési rendszerek, kártyarendszerek. Az utazók néha közvetlenül a szállodánál, a légitársaságnál vagy harmadik fél webhelyén foglalhatnak. Tehát egyszerű kérdések - még a "Mennyit költünk?" is. - nehéz volt megválaszolni. Amint elkezdtek adatokat szerezni, szükségük volt a megfelelő eszközökre, amelyek segítik őket azok felhasználásában.

Choe: Nem véletlen, hogy a nettó nullára való áttérésre vonatkozó számos ígéretet a világjárvány idején tették, amikor gyakorlatilag nem volt vállalati utazás. Könnyebbnek tűnt néhány ilyen célt elérni, amikor a számok nem tűntek olyan nagy kihívásnak.

Charpin: Ahogy Keesup is említette, a rendszer összetett, mert széttöredezett, de ami nagyon fontos, még nincs szabványosítva. Jelentős előrelépés történt azonban az utazási ágazat fenntarthatósági szabványainak kialakítását segítő csoportok megalakulásával. A Mastercard például nemrégiben csatlakozott a Travalyst Koalícióhoz, amelynek célja, hogy következetes fenntarthatósági információkkal segítse az üzleti és szabadidős utazókat a tudatosabb utazási döntések meghozatalában. A Travalyst eddig a légi közlekedésre és a szálláshelyekre vonatkozó fenntarthatósági adatok skálázására összpontosított, mint például az Utazási hatásmodell, amely bevezetése óta több mint 65 milliárd utazó számára mutatott becsléseket a repülőjegyek kibocsátásáról a foglalás helyén.

Míg a repülési kibocsátási adatok szabványosítása terén jelentős előrelépés történt, addig a szállodaiparban jóval nehezebb a helyzet. Még nincs egyértelmű konszenzus arról, hogy az adott szálloda ennek a konkrét szénlábnyomnak felel meg. Inkább egy online utazási foglalási platform használhat egy mérési módszert, egy nagy szállodalánc pedig egy másikat. Az egész utazási ágazatban a szabványosításra való törekvés fontosabb, mint valaha.

Choe: A vállalatoknak valóban át kell térniük a passzív éves jelentéstételről az aktív irányításra. Nem lehet hatékonysági intézkedéseket tenni, ha évente egyszer mérünk valamit. Az azonnaliabb visszajelzés cselekvésre ösztönzi az embereket.

Charpin: E visszajelzés lehetővé teszi a vállalatok számára azt is, hogy valós időben fejlesszék T&E politikájukat, hogy gyorsabban elérjék fenntarthatósági céljaikat. A vállalatok utazási döntéshozóinak azt is fel kell mérniük, hogy milyen kompromisszumok megengedettek, hogy a munkavállalók fenntarthatóbb módon utazhassanak. Talán a T&E politikájuk úgy alakítja ki, hogy nem engedélyezi a csatlakozó járatokat, még akkor sem, ha azok olcsóbbak, vagy teljesen elektromos járműveket vásárol a vállalati flottájába.

Choe: Az oktatás kulcsfontosságú. A következő a megfelelő módon történő befolyásolás. A PredictX rendelkezik egy olyan modullal, amely azonosítja a javítandó viselkedést, és automatikusan küld egy kis ösztönzést az alkalmazottaknak, hogy legközelebb jobb megoldást válasszanak. Ennek egy aktív stratégia részének kell lennie, amely már a döntés meghozatalakor emlékezteti az embereket a fenntarthatóbb utazás választására. Arra számítok, hogy a legtöbb ember, ha emlékeztetik rá, a kisebb környezeti terheléssel járó opciót választja.

Charpin: A tájékoztatásnak olyan értelmes módon kell történnie, hogy az alkalmazottak könnyen megérthessék. Például, ha azt mondjuk, hogy a járat szén-dioxid-kibocsátása megegyezik egy háztartás egy éven át tartó kibocsátásával, az nagyobb súllyal esik latba, mintha azt mondanánk, hogy az utazás két tonna szén-dioxid-kibocsátást eredményez utasonként. Aztán egy lépéssel tovább kell mennie, és bátorítania kell a munkavállalót, hogy a helyes döntést hozza meg. Hallottam például olyan vállalatokról, amelyek játékosan alakítják ki a döntéseket, így az adott hónap vagy negyedév során a "legzöldebb" utazócsapatot jutalmazzák.

Choe: A PredictX megtalálja a CO2-megtakarítási stratégiákat, majd továbbítja azokat, hogy az utazásszervezők végre tudják hajtani. A PredictX rendelkezik egy szimulációs motorral, amely előre meg tudja mondani, hogy mekkora lesz a szén-dioxid-kibocsátás például egy konferencia vagy termékbemutató esetében. Segíthet eldönteni, hogy New York vagy Atlanta a megfelelő hely egy rendezvény megtartására. Vagy talán van egy másik város, ahol a CO2-kibocsátás valóban sokkal alacsonyabb lehet. Lehet, hogy a szokásos helyszín nem használ fenntartható villamos energiát, akkor miért nem használja ezt a másik szállodát, amelyik igen? Lehetővé teszi, hogy ezeket a döntéseket jóval az esemény előtt meghozza és elemezze, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a helyes döntéseket hozza. Ilyen előrejelző és előrejelző eszközöket hozunk a piacra.