Határokat átlépni: Hogyan alakítja át az AI a vásznakat, a szakácskönyveket és a komédiát?

A Dungeons and Dragonshoz kapcsolódó stigmák eltűnésével a játék, amely a 80-as években a nyirkos pincékbe szorult, robbanásszerűen népszerűvé vált. Nemcsak a Netflix "Stranger Things" című sorozatának egyik fő cselekményeleme, de a szerepjáték a népszerű online sorozat, a "Critical Role " középpontjában áll, és a nemrég megjelent 2023-as év játéka, a "Baldur's Gate 3" is a D&D univerzumban játszódik.

De vajon a mesterséges intelligencia javíthatja-e a játékvezetők, azaz a dungeon masterek élményét? Egy Reddit-felhasználó, aki D&D-vel játszik a ChatGPT-vel, azt mondja, hogy elképesztő volt.

A játékhelyzetek értelmezésétől kezdve a történelmi statisztikák nyomon követésén át a történetmesélő cselekménypontok felállításáig, a várbörtönmester felelőssége minden bizonnyal átfedésben van a generatív mesterséges intelligencia azon képességével, hogy számtalan magával ragadó forgatókönyvet hozzon létre a játékosok számára.

Sokan dolgoznak azon, hogy a mesterséges intelligenciát a Dungeons & Dragons játékok futtatására képezzék ki, de mint a technológia legtöbb alkalmazása esetében, még nem állunk készen arra, hogy az emberi börtönmestert helyettesítsük. De még mindig rengeteg eszköz áll rendelkezésre a játék irányításához. Például a Canva és a Midjourney mesterséges intelligenciával működő művészeti generátorai segíthetnek a forgatókönyvek és karakterek menet közbeni vizualizálásában, méghozzá olyan módon, amilyet még sosem láttunk.

Érdekes koncepció megtanítani a mesterséges intelligenciát arra, hogy mit szeretünk és mit nem szeretünk a művészetben. Mivel a festmények, a zene, a szobrok és a filmek mind nyitottak az értelmezésre és értékelésre, lehetséges-e, hogy a mesterséges intelligencia művészeti kritikus legyen? Hogyan működhet ez, ha a művészet szubjektív, és hogyan tud a mesterséges intelligencia valódi véleményt alkotni magáról a műről?  Az olyan projektek, mint a Critbot, meggyőző előfeltételekkel rendelkeznek.

Lépjünk be a mesterséges intelligencia műkritikusok közé...

"A Critbot számos emberi műkritikus nyelvezetére van kiképezve, és a beküldött műalkotásokat kiterjedt adatbázisának ismereteire támaszkodva elemzi" - olvasható a weboldalon. Más szóval, a mesterséges intelligencia értelmezi a beküldött kép elemeit, rendszerezi a metaadatokat, majd az adatpontokat összeveti az AI-nak beadott kollektív műkritikai tudással.

De miért is csináljuk ezt? Kezdetnek az ilyen eszközök segítségével a művészek vagy a fotelrajongók alapvetően megérthetik, hogy a történeti kritikai elemzés hogyan tekinthet egy műalkotásra. Ezáltal a felhasználók megérthetik, hogyan értelmezhetnek egy jövőbeli művet mások.

Oké, tehát nem lehet szó szerint elemezni a generatív mesterséges intelligenciát.  Receptekből azonban nincs hiány a világhálón. A hétköznapi konyhák egyszerű receptjeit nehéz lehet megtalálni egy blogger, sztárszakács vagy influencer felesleges stílusa nélkül.  A rengeteg háttértörténet, a felesleges információk és a sok hirdetés miatt a receptek kibogarászása is megviselheti az amatőr szakácsokat.

Lépjen be az AI receptekbe. Ez nem "Soylent Green", ígérjük.  Az olyan alkalmazások, mint a DishGen, generatív mesterséges intelligenciát képeztek ki az interneten található receptek sokaságán, hogy leegyszerűsítsék a receptek beszerzésének élményét.

Ezek a vadul egyszerű felkérésektől ("sült bab receptje") a diétásan korlátozott alternatívákon át ("gluténmentes pop tarts receptje") egészen a fantáziadús vagy összetett felkérésekig ("thaiföldi ihletésű ravioli") terjedhetnek.

Bár egy mesterséges intelligencia feltehetően soha nem fogja "megkóstolni" ezeket az ételeket, feltételezhető, hogy a receptgenerálás hosszas gyakorlással tovább fog fejlődni mind a kulináris komplexitás, mind a laikus szakácsok számára való egyszerűség tekintetében. Az egyes AI-válaszok alján található megjegyzés arra kéri a szakácsokat, hogy a józan észt helyezzék az AI ajánlásai fölé... ami egészségesnek tűnik.

Itt egy merész kijelentés: Jelenlegi állapotában a generatív mesterséges intelligencia szörnyű a komédiában. Persze, kiválóan tud strukturált "kopogós" vicceket generálni, mert ezeknek az egyszerű szellemeskedéseknek következetes mintája és szerkezete van.

Az AI-nak az a problémája a komédiával, hogy az élmény a közönség visszajelzésével jár. A közönség reagál, a humorista pedig tanul a visszajelzésekből. Tehát, bár a mesterséges intelligencia képes egyszerű vicceket megtanulni, sőt, még ki is képezhető, hiányozhat belőle a je ne sais quoi , ami a komédia árnyaltságát hatékonnyá teszi.

Lépjen be az AI komikus. Januárban e technológia egy érdekes felhasználási esete terjedt el, amikor egy mesterséges intelligencia eszköz elemezte George Carlin munkásságát, majd az AI által generált forgatókönyv és egy hangszintetizátor segítségével egy 60 perces koncertet írt az elhunyt komikusról.  

A mesterséges intelligencia ilyen módon történő felhasználására adott reakciók éppoly polarizáltak voltak, mint maga a komédia: egyszerre váltottak ki protekcionista reakciókat és védték a legendás komikus emlékét és méltóságát. Határtalan lehetőségeket is megidézett. 

Ha valami, akkor a technológia és a képzelet metszéspontjában vagyunk. Ezek a furcsa példák, amelyekben a gépek börtönmesterekké, konyhamesterekké, művészeti kritikusokká, sőt komikusokká váltak, nemcsak a generatív mesterséges intelligencia képességeit mutatják be, hanem arra is ösztönöznek, hogy elgondolkodjunk az előttünk álló mélyreható lehetőségeken. Még akkor is, ha furcsa, hasznos, ijesztő vagy felvilágosító.