Az adatok a személyre szabás üzemanyaga, amelyek lehetővé teszik a márkák számára, hogy megértsék az ügyfelek preferenciáit, és releváns tartalmat és ajánlatokat nyújtsanak. A pénzügyi közvetítők, mint sok más, egyedi adatkészletekkel rendelkező vállalkozás, gyakran nem rendelkeznek hatékony integrációs és kurátori folyamatokkal, amelyek lehetővé tennék az adatok megosztását a technológiai stackek és a silózott csapatok között, valamint a személyre szabott tapasztalatok hatékony nyújtását. Valójában a bankok 80% számolt be arról, hogy olyan sok adatot gyűjtenek, hogy nem tudják azokat zökkenőmentesen integrálni a kötelezettségvállalási rendszereikbe.
A sikeres személyre szabási erőfeszítéseknek elkötelezett felelősökre van szükségük, akik irányítják ezeket a robusztus folyamatokat és koordinálják a csapatok erőfeszítéseit, de a bankok 63% világszerte azt állítják, hogy olyan elsődleges üzleti erőforrás nélkül működnek, amely teljes mértékben a személyre szabással foglalkozik. A növekvő ügyfélszerzési költségek világában a legtöbb bank egyszerűen nem tudja megindokolni, hogy olyan projektekre fordítson létszámot, amelyeknél a gyors megtérülési időnél többről van szó.
Belső erőforrások hiánya:
Ahogyan a létszám biztosítása, úgy a munkaerő-felvétel is átható probléma. Valójában a pénzügyi intézmények 42% számolt be arról, hogy a belső erőforrások és a munkaerő képzése jelenti számukra a legnagyobb kihívást a hatékony személyre szabás megvalósításában. A sikeres személyre szabási programok működtetéséhez szükséges szakértelem még nem áll rendelkezésre tömegesen a pénzügyi közvetítőknél, ami még nehezebbé és költségesebbé teszi a bankok számára, hogy ilyen pozíciókat vegyenek fel. A követelményeket teljes mértékben megértő jelöltek felvétele feláras, míg a programban kevésbé tapasztaltaknak több időre és több lehetőségre van szükségük a beilleszkedéshez, valamint a kipróbálásra és hibázásra.
Emellett a bankok portfólió-központú szervezete azt jelenti, hogy a személyzet inkább arra összpontosít, hogy az egész program jól működjön, mint arra, hogy az ügyfelek rákattintanak-e egy személyre szabott e-mailre. Mivel más lehetőségek versengenek az időért és a figyelemért, a legtöbb bank nem fektetett be a személyre szabás progresszív előnyeinek növelésébe.
Megfelelési kihívások:
Még így is, azok a bankok, amelyek erőforrásokat fektetnek be a célzott programokba, gyorsan találkoznak a szigorú jogi és szabályozási követelményeknek való megfeleléshez szükséges extra idővel és figyelemmel. A pénzügyi közvetítők 37% szerint ezek a követelmények jelentik számukra a legnagyobb kihívást a személyre szabásban. A személyre szabással foglalkozó csapatoknak folyamatosan ellenőrizniük kell, hogy stratégiáik hogyan tartják be a jelenlegi, rendkívül mátrixszerű adatvédelmi és adatvédelmi törvényeket, miközben előre látják a jövőbeli követelményeket is.
Ha egy bank a személyre szabást a vállalat és az átfogó digitális stratégia egyértelmű, látható prioritásává tette, akkor a tudományág árnyalatainak érettebb ismerete miatt könnyebb lehet eligazodni a megfelelési kihívások között. A bankok közül azonban csak 29% számolt be arról, hogy a személyre szabás a DNS-ük része. A bankokon belül az örökölt rendszerek és a hierarchikus struktúrák nagyrészt megakadályozzák a kulturális változáshoz szükséges agilis és együttműködő megközelítéseket.
Integrációs komplexitás:
Ezek a szigorú jogi és szabályozási követelmények azt is megakadályozzák, hogy a bankok eleve megfelelő személyre szabott szoftvereket alkalmazzanak. A bankok gyakran a régi technológiához vannak kötve. Még ha egy bank be is tudja "kapcsolni" a személyre szabást egy nagyobb csomag részeként, nem valószínű, hogy ezek a meglévő technológiák olyan célzott gépi tanulási modelleket kínálnak, amelyek elemzik és előrejelzik a szándékot a banki ügyfél teljes életciklusa során. Az a néhány szerencsés bank, amelyik be tud építeni egy új technológiát, a megfelelési aggályok miatt nehéz harcot vív, hogy összekapcsolja azt a technológiai stack többi részével, ami adatintegrációs problémákat okoz, és megakadályozza a bankokat az omnichannel-élmények skálázásában.