A világméretű járvány sok mindent megváltoztatott, többek között azt is, hogy az emberek hogyan vásárolnak és hogyan férnek hozzá a szolgáltatásokhoz. Az e-kereskedelemre való intenzív összpontosítással a vásárlók azonnali, súrlódásmentes élményt szeretnének. A kötelező számlanyitás (24%), a hosszadalmas és bonyolult pénztárgépek (17%) és a hamis visszautasítások (4%) hozzájárulnak a kosárelhagyási arányokhoz. A kereskedők eladásokat veszítenek, a vásárlók pedig díjakat.
Eközben a megnövekedett online forgalom lehetőséget nyújt a csalóknak, akik egyre nagyobb energiát fordítanak erre a jövedelmező piacra.
Bár a legtöbb pénzintézet és kereskedő már használ mesterséges intelligenciát és ML-t a tranzakciós csalások felderítésére, többet várnak a megoldásoktól. Jobb adatelemzést, kevesebb csalást, kevesebb téves pozitív eredményt és több jóváhagyást szeretnének.
A The power of today's market-ready AI to reduce transaction fraud című ebookunkban bemutatjuk és elmagyarázzuk, hogy az egyik legmegbízhatóbb globális hálózati adatkészlet hogyan segíti a tranzakciós csalások felderítését.
A Mastercard a Brighterion AI segítségével létrehozott Transaction Fraud Monitoring forradalmasítja a csalásmegelőzést. Ez a fejlett, piacképes AI-modell a hagyományos megoldásokhoz képest könnyebbséget jelent az ügyfelek számára. A Mastercard globális hálózatának globális anonimizált és összesített tranzakciós adatai alapján kifejlesztett és kiképzett kulcsrakész megoldás készen áll a csalások megelőzésére - azonnal.
Olvassa el e-könyvünket, hogy megtudja, hogyan lehet piacképes AI-modelleket készíteni:
[1] PYMNTS.com
[2] Nilson-jelentés
[3] Baymard Research