Skip to main content

e-könyv

A mai, piacra kész mesterséges intelligencia hatalma a tranzakciós csalások csökkentésére

Férfi az étel előtt a tableten

A világméretű járvány sok mindent megváltoztatott, többek között azt is, hogy az emberek hogyan vásárolnak és hogyan férnek hozzá a szolgáltatásokhoz. Az e-kereskedelemre való intenzív összpontosítással a vásárlók azonnali, súrlódásmentes élményt szeretnének. A kötelező számlanyitás (24%), a hosszadalmas és bonyolult pénztárgépek (17%) és a hamis visszautasítások (4%) hozzájárulnak a kosárelhagyási arányokhoz. A kereskedők eladásokat veszítenek, a vásárlók pedig díjakat.

Eközben a megnövekedett online forgalom lehetőséget nyújt a csalóknak, akik egyre nagyobb energiát fordítanak erre a jövedelmező piacra.

Bár a legtöbb pénzintézet és kereskedő már használ mesterséges intelligenciát és ML-t a tranzakciós csalások felderítésére, többet várnak a megoldásoktól. Jobb adatelemzést, kevesebb csalást, kevesebb téves pozitív eredményt és több jóváhagyást szeretnének.

A The power of today's market-ready AI to reduce transaction fraud című ebookunkban bemutatjuk és elmagyarázzuk, hogy az egyik legmegbízhatóbb globális hálózati adatkészlet hogyan segíti a tranzakciós csalások felderítését.

A Mastercard a Brighterion AI segítségével létrehozott Transaction Fraud Monitoring forradalmasítja a csalásmegelőzést. Ez a fejlett, piacképes AI-modell a hagyományos megoldásokhoz képest könnyebbséget jelent az ügyfelek számára. A Mastercard globális hálózatának globális anonimizált és összesített tranzakciós adatai alapján kifejlesztett és kiképzett kulcsrakész megoldás készen áll a csalások megelőzésére - azonnal.

Olvassa el e-könyvünket, hogy megtudja, hogyan lehet piacképes AI-modelleket készíteni:

  • a megmagyarázhatóság és az átláthatóság biztosítása érdekében készültek
  • Könnyen megvalósíthatóak és azonnal gyártásra készek.
  • Alacsony késleltetés 100-120 ms (felhő) és 10 ms (helyben)
  • Megfelelnek a világméretű megfelelőségi előírásoknak, és bármely piacon bevethetők.
teszt

93%

A 2020 és 2021 között a tranzakciós csalások számát növelő adatgyűjtők [1]

49 milliárd $

2030-ra becsült veszteség a fizetési csalások miatt [2]

70%

Átlagos kosárelhagyási arány [3]

[1] PYMNTS.com

[2] Nilson-jelentés

[3] Baymard Research