Hogyan segíti elő a nyitott banki szolgáltatások és az AI az új lehetőségeket

Ahogy a trendek egyre inkább digitális irányba tolódnak el, és a játékokat megváltoztató technológiák felforgatják az iparágat, egyre többet hallunk a mesterséges intelligenciáról (AI). A mesterséges intelligencia használata azonban nem újdonság a Mastercard számára. A Mastercard évtizedek óta számos termék és megoldás esetében használja ki a mesterséges intelligencia képességeit, és az innováció középpontjában a bizalom áll. Számos iparágban látjuk, ahogy az új technológiák életre kelnek, de mi történik, ha a nyílt banki szolgáltatások és a mesterséges intelligencia erejét integráljuk? 

Megvizsgáljuk, hogy a nyílt banki szolgáltatások és a mesterséges intelligencia hogyan gyorsítja fel a vállalkozások és a fogyasztók számára egyaránt az új lehetőségeket, forradalmat hozva létre a pénzügyi menedzsmentben. 

A Forbes nemrégiben megjelent cikkében Jess Turner, a Mastercard globális nyílt banki és API ügyvezető alelnöke osztja meg szakértői véleményét arról, hogy a nyílt banki szolgáltatások és az AI hogyan vezethet jobb pénzügyi tervezéshez:

"A nyílt banki szolgáltatások felgyorsítják a személyre szabott pénzügyi tervezés fejlődését. De úgy gondolom, hogy a pénzügyi menedzsment forradalma akkor fog igazán kiteljesedni, amikor a nyílt banki képességekre ráépítjük a mesterséges intelligenciát."

"Bár a személyes pénzügyi menedzsment (PFM) eszközök már régóta léteznek, az egyedi, személyre szabott élmény a nyílt banki és az AI technológia kombinációjából származik" - írja a cikkben, majd így folytatja:

"A nyílt banki szolgáltatások meglévő adatvédelmi és biztonsági kereteinek felhasználásával a fogyasztók képesek lesznek ellenőrizni, hogy ezek a mesterséges intelligenciamodellek hogyan használják fel adataikat. Több adat birtokában az AI kifinomultabb modelleket tud létrehozni. Így a jövőben az emberek rendszeresen kaphatnak értesítést egy alkalmazásból a telefonjukon, amely engedélyt kér arra, hogy az általuk megosztott adatokat egy szabályozott algoritmusba táplálják." 

Ily módon a mesterséges intelligenciával működő pénzügyi asszisztensek javíthatják a személyes pénzügyi menedzsmentet, a költségvetést és a befektetési ajánlásokat. És még ennél is nagyobb hatást gyakorol az a tény, hogy a mesterséges intelligencia teljesen új szintre emeli a hozzájárulás és a személyre szabás alapvető fogalmait, ami mélyreható hatást gyakorol a nyílt banki ökoszisztémára.

A teljes Forbes cikket itt olvashatja el

A nyílt banki tevékenységgel kombinált mesterséges intelligencia azonban nemcsak a jobb pénzügyi tervezés lehetőségét kínálja, hanem segít megvédeni a fogyasztókat a csalásoktól is. Nemrégiben megosztottunk egy közleményt arról, hogy a Mastercard a legújabb AI-technológiával hogyan alakítja át a csalások elleni küzdelmet.

Személyazonossági, biometrikus, mesterséges intelligencia és nyílt banki képességeink kombinálásával a Mastercard segíthet megvédeni a fogyasztókat a csalások teljes spektrumában, a kártyás és számla-számla közötti fizetéstől a csalárd számlanyitásig.

A Mastercard Identity a számla teljes életciklusa során segít annak ellenőrzésében, hogy valaki valóban az-e, akinek mondja magát. Ez a számlanyitás szempontjából kritikus fontosságú, mivel a csalók azért nyitnak vagy vesznek át számlákat, hogy csalárd módon hitelt igényeljenek, úgynevezett "öszvér" bankszámlákat hozzanak létre lopott pénzeszközök fogadására, vagy hamis személyazonosságot használó személynek adják ki magukat.

Miután a számla nyitva van, és mielőtt a fogyasztó számlaalapú fizetést kezdeményezne a számlájáról - a Mastercard Open Banking számlatulajdonos-ellenőrzési megoldása valós időben lekérdezi a számla adatait, és érvényesíti a számla jogos tulajdonosát, ami a fogyasztók által engedélyezett adatok biztonságos cseréjére támaszkodva megkönnyíti a súrlódásmentes belépési tapasztalatokat, a gyorsabb beszedési megbízás beállítását és a biztonságos fizetéseket.

És amint a számla-számla vagy kártya alapú fizetés elindul, a Mastercard viselkedési biometriai rendszere hozzáférhet a fizikai interakciókhoz az eszközökön keresztül, hogy azonosítani tudja a szokatlan viselkedést, például a tétovázást a gépelés vagy a weboldalon vagy az alkalmazással való interakció közben.