Bárhová is szólít az üzleti tevékenységed, a hálózatunkon belüli tranzakcióktól kezdve az azon túliakig, mi veled harcolunk a csalások ellen.
Csalás és döntéshozatal
Mikro- és makroszintű betekintések
Minden a Decision Intelligence Score-ral kezdődik: egy mutató az egyes tranzakciókhoz kapcsolódó kockázatra. Portfóliónk többi része ezeket a pontszámokat olyan információkká alakítja, amelyeket felhasználhatsz szabályok felállításához.
A kártyával kapcsolatos csalások többsége a kártya nélküli tranzakcióknál fordul elő [1]
63 milliárd USD
A kártya nélküli visszaélések várható száma 2027-re (125%-os növekedés 2023-hoz képest)
Csaláskezelő alkalmazások
Tranzakciós csalások előrejelzése valós időben
Egyetlen eszközzel azonosíthatod a kockázati mintákat és szabályokat hozhatsz létre. Kövesd nyomon a változó csalási KPI-mintákat a fokozott biztonság érdekében.
Csaláskezelő alkalmazások
Képviseleti szabályszolgáltatások
Szabályok, amelyekre támaszkodhatsz
Akadályozd meg a csalárd kártyatranzakciókat szakértő csaláselemzők és mesterséges intelligencia-tudósok által kidolgozott szabályokkal. Minden, amire szükséged van a biztonságod növeléséhez és a kockázatok csökkentéséhez.
A Decision Intelligence mesterséges intelligencia technológiát és hálózati betekintést használ, hogy minden tranzakcióhoz pontszámot generáljon – így észlelheted a kockázati trendeket, és megfelelő szabályokat állíthatsz be több tranzakció jóváhagyásához
1. Nilson, Nilson Report Issue 1209, 2021. december
2. Juniper, Online fizetési csalások, Új fenyegetések, Szegmenselemzés és piaci előrejelzések 2022-2027, Adatok és előrejelzés, 2022. július