Skip to main content

Fiókok közötti (A2A) tranzakciós csalásfigyelés

Zökkenőmentes, biztonságos és digitális fizetési élmények létrehozása

Az erdőt keresztező út

Bemutatkozik az (A2A) tranzakciós csalásfigyelő

Ügyfeleid és márkád védelme

Az A2A Tranzakciós Csalásfigyelés védi a kibocsátókat és ügyfeleiket a személy-személy közötti (P2P), digitális pénztárca és QR kódos fizetési csalásoktól, valós idejű kockázati pontszámokat biztosítva. 

Piros táskát viselő férfi telefonál

Az (A2A) tranzakciós csalások figyelemmel kísérésének előnye

Ismerd fel, hogy egy tranzakció mikor legitim és mikor csalás

A Mastercard AI segítségével felismered az olyan csalásokból eredő csalárd tranzakciókat, mint a social engineering, az engedélyezett push fizetések és a számlaátvétel (ATO).

Narancssárga pulóveres nő telefonál
Fejlett mesterséges intelligencia képe a csalás elleni küzdelemben

HOGYAN MŰKÖDIK AZ A2A TRANZAKCIÓS CSALÁSOK FIGYELÉSE?

1. lépés

Az egyéni A2A modellek gyorsan felépíthetők a korábbi adatok felhasználásával.

2. lépés

A telepítést követően a modell pontozza a tranzakciókat, és jelzi a csalások vagy visszaélések valószínűségét. 

3. lépés

Használd a testreszabható Üzleti betekintés modult jelentések készítéséhez, és az Ügykezelés modult a vizsgálatok kezeléséhez és a riasztások értékeléséhez. 

Hogyan profitálhatsz az A2A tranzakciós csalások monitorozásából?

Ügyfélkapcsolatok védelme

Hozz létre zökkenőmentes ügyfélélményeket úgy, hogy csak akkor értesíted az ügyfeleket, ha szükséges.

Támogatás ikon

Növeli a nyereséget

Növeld a nyereségedet az ügyfeleid védelmével.

Profit ikon

Építs a bizalomra

Oszd meg a Mastercard megbízható adatkezelési gyakorlatainak erejét felelősségteljes, bevált, átlátható mesterséges intelligencia segítségével.  

megbízhatóság ikon

Book a demo

Request a personalized demo to learn how Mastercard can enhance your business through our products and services.

Mastercard

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan működik az A2A tranzakciós csalások figyelése?

A Brighterion viselkedésprofilozást alkalmaz mind a feladók, mind a fogadók pénzügyi átutalási előzményeire, amelyek a számlához kapcsolódnak, intelligenciát generálva a felhasználók szokásos tranzakciós ​​mintáiról, hogy valós idejű csalásmegelőzést biztosítson. A kimeneti pontszámok valós időben jelzik a csalások és átverések valószínűségét. 

 

Milyen típusú tranzakciókat fed le az A2A megoldás?

Az A2A tranzakciós csalások monitorozása egy hatékony mesterséges intelligencia által biztosított megoldás, amely a fizetési csatornákon keresztüli csalásokat észleli. Ez a rendkívül pontos megoldás megvéd téged és ügyfeleidet az​​olyan támadásoktól, mint az engedélyezett push fizetésekkel kapcsolatos csalások, a fiókátvétel (ATO) és más átverések.  

Hogyan kaphatom meg a kockázati pontszámokat?

A pontszámokat a Brighterion mesterséges intelligencián alapuló intuitív felületén keresztül fogadják, amely magában foglalja a Szabálykezelés, az Ügykezelés és az Üzleti Elemzések modulokat. A felület segítségével beállíthatod a kockázati küszöbértékeket, hogy egyensúlyba hozd a kockázatot és a jövedelmezőséget. 

Mire van szüksége a Mastercardnak az induláshoz?

A megoldás gyorsan elkészül a korábbi adataid felhasználásával, és mindössze hetek alatt készen áll a telepítésre. Együtt meghatározzuk az üzleti céljaidat, és együttműködünk veled az adatok gyűjtésében és tisztításában. Ezután előkészítjük az adataidat, és kiválasztjuk a kívánt eredményekhez megfelelő modellezési technikákat. Amikor a modell a kívánt eredményeket jelenti meg, bemutatjuk az értékelésedhez, és áttekintjük a telepítési lehetőségeket és terveket. 

Globálisan telepítheted az A2A tranzakciós csalások monitorozását?

Igen, világszerte bármely piacon bevezetheted, és azonnal látni fogod az eredményeket. 

Milyen eredményekre számíthatsz?

A csalásokkal kapcsolatos tudásunkat több évtizedes tapasztalatból merítve, a Brighterion AI 50%-os növekedést mutatott a csalások és átverések észlelésében, miközben a tranzakciók 99,75%-át jóváhagyták a világ egyik legnagyobb A2A fizetési hálózatában.