Godine 2016., dok je završavao poslovno putovanje u Nigeriju, startup investitor Mark Straub nazvao je svoju suprugu i rekao joj da će se uskoro vratiti kući. Ali kada se pokušao prijaviti za let na međunarodnoj zračnoj luci u Lagosu, karta mu je bila otkazana. Njegova tvrtka kreditnih kartica označila je online rezervaciju - napravljenu s nigerijske IP adrese - kao lažnu.

Taj propušteni let izazvao je više od frustracije. Dok je Straub putovao Afrikom i susreo se s poduzetnicima, čuo je slične priče od ljudi koji su ostali bez digitalnih usluga zbog slabih sustava identiteta ili nedostatka formalne dokumentacije. Mnogi nisu mogli ni otvoriti bankovne račune jer im se identitet nije mogao potvrditi.

Odlučan u namjeri da to riješi, Straub je osnovao Smile ID, tvrtku koja izrađuje komplete za razvoj softvera za prepoznavanje lica i API-je koje koriste banke, fintech tvrtke i mobilni operateri za sigurnu provjeru korisnika. Gotovo desetljeće kasnije, Smile ID je verificirao preko 300 milijuna identiteta diljem Afrike, pomažući financijskim institucijama da brzo, sukladno propisima i sigurno integriraju klijente.

„Ako se ovo ispravno shvati, to zaista čini razliku u životima ljudi“, kaže Straub. „Kad mi radimo svoj posao, to znači da netko može dobiti kredit, kupiti taj pametni telefon ili motocikl i početi zarađivati za život.“

Potražnja za brzom i točnom provjerom identiteta raste diljem kontinenta. Afričko stanovništvo je mlado, povezano i sve više digitalno - ali i pod prijetnjom sofisticiranog kibernetičkog kriminala. Prema Interpolu, lažne verzije generirane umjetnom inteligencijom, sintetički identiteti i preuzimanje računa sada čine više od 30% prijavljenog kriminala u nekim regijama istočne i zapadne Afrike.

„Svjedočimo porastu digitalnih prijevara potaknutih generativnim alatima umjetne inteligencije, lažnim podacima, preuzimanjem računa, sintetičkim identitetima i pranjem novca“, kaže Dennis Gamiello, globalni voditelj odjela za rješenja identiteta u Mastercardu. „Organizirane mreže prijevara koriste identitete generirane umjetnom inteligencijom za pokretanje napada velike brzine, a te se prijetnje razvijaju brže nego što tradicionalne obrane mogu pratiti.“

Kako bi se tome suprotstavio, Mastercard je produbio svoje strateško partnerstvo sa Smile ID-om, proširujući rješenja za digitalni identitet diljem Afrike. Suradnja omogućuje bankama, fintech tvrtkama i operaterima mobilnog novca bržu integraciju korisnika, smanjenje prijevara i proširenje pristupa sigurnim financijskim uslugama.

„Kombinirajući Mastercardovu stručnost u području globalnog identiteta s dubokom regionalnom inteligencijom Smile ID-a, zajednički razvijamo skalabilna rješenja koja potiču uključivost, sigurnost i povjerenje u cijelom digitalnom gospodarstvu“, kaže Gamiello. „Siguran digitalni identitet nije samo stvar tehnologije.“ Radi se o prilici koju ona omogućuje. Zajedno otvaramo vrata toj prilici za milijune ljudi.”

Alati tvrtke Smile ID sada su ugrađeni u procese uvođenja u posao u 25 afričkih zemalja, od Gane do Ugande. Klijent jednostavno snimi selfie putem aplikacije ili web stranice svoje banke. Iza kulisa, SDK-ovi i API-ji Smile ID-a provjeravaju to lice u odnosu na osobnu iskaznicu koju je izdala vlada ili nacionalnu bazu podataka - potvrđujući identitet osobe u sekundama.

Straub i njegov rani inženjerski tim osmislili su sustav za rad čak i u okruženjima s niskom propusnošću i s pristupačnim kamerama pametnih telefona, osiguravajući dostupnost na svim tržištima. Terensko testiranje sa studentima u Keniji i Tanzaniji dovelo je do jednog ključnog otkrića: postojeći sustavi za prepoznavanje lica, obučeni uglavnom na eurocentričnim skupovima podataka, često nisu uspjeli točno prepoznati afrička lica.

Smile ID je odgovorio izgradnjom vlastitih algoritama obučenih za različite afričke podatke o licima, kamere i uvjete osvjetljenja, dramatično poboljšavajući točnost i smanjujući pristranost. Rani pokušaji korisnika da prevare ove sustave bili su gotovo komični - prevaranti su koristili kartonske izreze ili fotografirali usnule ljude - ali kako su prijetnje postale izuzetno sofisticirane, tako su se razvile i obrane. Danas, Smile ID-ova tehnologija uključuje aktivno otkrivanje živosti certificirano od strane Međunarodne organizacije za standardizaciju te alate za sprječavanje lažiranja i obavještajne podatke o prijevarama koji procjenjuju povijest korisnika.

Kako bi dodatno ojačao provjeru, Smile ID se također povezuje s nacionalnim bazama podataka o identifikacijskim podacima u 10 zemalja, provjeravajući korisničke podatke u odnosu na više od 700 milijuna službenih zapisa. Ove integracije mogu potaknuti snažne mogućnosti, uključujući uključivanje u stvarnom vremenu, i nadopuniti Mastercardove uvide.

„U tako fragmentiranom krajoliku digitalnog identiteta, želimo rješenja koja su usklađena s propisima, interoperabilna i jednostavna za skaliranje“, kaže Selin Bahadirli, izvršna potpredsjednica Mastercarda za usluge u istočnoj Europi, Bliskom istoku i Africi. „Ulažemo stvarna sredstva u platforme koje funkcioniraju za sve, posebno u nedovoljno opsluženim regijama.“ Cilj je učiniti naše usluge jednostavnima za korištenje i lakima za proširivanje, bez obzira gdje se nalazite.

Straub vidi potencijal za širenje na brzo digitalizirajuća tržišta, od Bliskog istoka do Istočne Europe i Pacifika, gdje može olakšati uključivost i prekograničnu trgovinu.  No, kako tim inovira kako bi ostao ispred smjelih i brzih kibernetičkih napada, njegova misija nadilazi tehnologiju.

„Ovo iskustvo mi je potvrdilo vjeru da je većina ljudi na svijetu poštena“, kaže. „Naš je posao olakšati poštenim ljudima da uspiju.“

Kako digitalna gospodarstva diljem Afrike nastavljaju rasti prema procijenjenih 1,5 bilijuna dolara do 2030., Smile ID pomaže u tome da taj rast bude siguran i uključiv, jedan po jedan potvrđeni selfie.