Kako se stopa tehnoloških inovacija ubrzava, automatizacija poslovnih procesa korištenjem umjetne inteligencije postaje ključni zahtjev. Kako bi ispunio očekivanja i kupaca i zaposlenika, Mastercard je danas proširio paket AI rješenja novim programom za izgradnju i implementaciju alata za agente znanja. 

Prva aplikacija pokrenuta u okviru ovog napora je digitalni asistent osmišljen kako bi pojednostavio proces uvođenja korisnika, omogućujući im proširenje novih načina bržeg i učinkovitijeg plaćanja.  

Mastercardova nova interna sposobnost izgrađena je u suradnji s Databricksom na njihovoj platformi za podatkovnu inteligenciju. S osnovnim funkcionalnostima poput korisničkog sučelja za pomoćnika temeljenog na chatu, upravljanja izvorima i učenja s ljudskim povratnim informacijama, program osigurava da se novi agenti znanja kontinuirano obučavaju na pouzdanim, vlasničkim skupovima podataka tvrtke Mastercard, a istovremeno uvijek djeluju u skladu sa strogim načelima i standardima tvrtke za umjetnu inteligenciju i upravljanje podacima. Taj napor također uklanja trenje povezano s provjerom i nabavom rješenja trećih strana, dodatno pojednostavljujući poslovanje. 

Pomoćnik za uvođenje proizvoda automatizira rutinske zadatke i odgovara na ključna pitanja korisnika tijekom uvođenja korištenjem velikog jezičnog modela s generiranjem proširenog pretraživanja (RAG) i finim podešavanjem. Koristeći postojeću Mastercardovu dokumentaciju za uvođenje u sustav kao svoju bazu znanja, RAG pronalazi točne informacije potrebne za odgovaranje na korisničke upite.  

Alat također koristi pristup "čovjek u petlji" kako bi integrirao povratne informacije od stručnjaka za predmetnu materiju, pojačavajući kontinuirano učenje i osiguravajući točnost odgovora agenta. Ovo je jedna od mnogih aplikacija koje Mastercard planira izgraditi na ovoj infrastrukturi.  

Umjetna inteligencija, kao i druge napredne tehnologije, ključni je pokretač Mastercardove misije osnaživanja gospodarstava i ljudi.   

Danas Mastercard koristi modele strojnog učenja za analizu više od 143 milijarde transakcija godišnje kako bi identificirao potencijalne sigurnosne i kibernetičke prijetnje, pomažući u zaštiti ljudi i tvrtki. Tvrtka također koristi umjetnu inteligenciju kako bi članovima ekosustava pružila ključne uvide i obavještajne podatke te poboljšala pristup upravljanju kreditima i financijama, promicala financijsku uključenost za one s tankom ili nikakvom kreditnom evidencijom i otkrivala potencijalno kompromitirane kartice.