S padom stigme povezane s Dungeons and Dragonsima, igra, koja je nekoć bila zatvorena u vlažnim podrumima 80-ih, eksplodirala je u popularnosti. Ne samo da je to glavni element radnje Netflixove serije "Stranger Things", već je igranje uloga u fokusu popularne online serije "Critical Role" , a nedavno proglašena igra godine 2023. "Baldur's Gate 3" smještena je unutar D&D svemira.

Ali može li umjetna inteligencija poboljšati iskustvo za kapetane igre, poznate kao majstori tamnica? Jedan korisnik Reddita koji igra D&D s ChatGPT-om kaže da je bilo nevjerojatno.

Od tumačenja situacija u igri do praćenja povijesnih statistika i postavljanja zapleta, odgovornosti majstora tamnice zasigurno se preklapaju sa sposobnošću generativne umjetne inteligencije da stvori bezbroj zanimljivih scenarija za igrače.

Mnogi rade na obučavanju umjetne inteligencije za pokretanje igara Dungeons & Dragons, ali, kao i kod većine primjena ove tehnologije, još nismo sasvim spremni zamijeniti ljudskog upravitelja tamnica. Ali još uvijek postoji mnoštvo alata koji pomažu u vođenju igre. Na primjer, generatori umjetne inteligencije iz Canve i Midjourneyja mogu pomoći u vizualizaciji scenarija i likova u hodu i na način koji nikada prije nismo vidjeli.

Učenje umjetne inteligencije što nam se sviđa, a što ne u umjetnosti je zanimljiv koncept. Budući da su slike, glazba, skulpture i filmovi otvoreni za interpretacije i uvažavanje, je li moguće da umjetna inteligencija bude likovni kritičar? Kako ovo može funkcionirati ako je umjetnost subjektivna i kako umjetna inteligencija može odrediti bilo kakva stvarna mišljenja o samom djelu?  Projekti poput Critbota imaju uvjerljivu premisu.

Upoznajte kritičare umjetne inteligencije…

„Critbot je obučen za jezik brojnih ljudskih likovnih kritičara i analizira poslane umjetničke radove crpeći znanje iz svoje opsežne baze podataka“, stoji na njegovoj web stranici. Drugim riječima, umjetna inteligencija interpretira elemente s poslane slike, organizira te metapodatke, a zatim uspoređuje podatke s kolektivnim znanjem likovnih kritičara koje je umjetna inteligencija primila.

Ali zašto uopće ovo raditi? Za početak, alati poput ovog mogu umjetnicima ili ljubiteljima umjetnosti pružiti osnovno razumijevanje kako bi povijesna kritička analiza mogla promatrati umjetničko djelo. Na taj način korisnici mogu razumjeti kako bi drugi mogli interpretirati buduće djelo.

U redu, dakle ne postoji način da se generativna umjetna inteligencija doslovno hrani hranom za analizu.  Međutim, na internetu ne nedostaje recepata. Jednostavne recepte za uobičajenu kuhinju može biti teško pronaći bez nepotrebnog talenta blogera, slavnog kuhara ili influencera.  Također, raščlanjivanje recepta iz obilja pozadinske priče, nepotrebnih informacija i mnogih reklama može natjerati amaterske kuhare da se češu po glavi.

Unesite AI recepte. Nije to „ Soylent Green“, obećajemo.  Aplikacije poput DishGena obučile su svoju generativnu umjetnu inteligenciju na obilju recepata diljem weba kako bi pojednostavile iskustvo dobivanja recepta.

To može varirati od izuzetno jednostavnih uputa („recept za pečeni grah“) do ograničenih dijetalnih alternativa („recept za pop tartove bez glutena“) pa sve do maštovitih ili složenih uputa („ravioli inspirirani tajlandskim stilom“). 

Iako umjetna inteligencija vjerojatno nikada neće "kušati" nijedno od ovih jela, sigurno je pretpostaviti da će se s duljom obukom generiranje recepata nastaviti poboljšavati i u kulinarskoj složenosti i u jednostavnosti za laika. Napomena na dnu svakog odgovora umjetne inteligencije poziva kuhare da iskoriste zdrav razum iznad preporuka umjetne inteligencije... što se čini zdravim.

Evo jedne smjele izjave: U svom trenutnom stanju, generativna umjetna inteligencija je užasna u komediji. Naravno, može se izvrsno snaći u generiranju strukturiranih "kuc-kuc" šala jer te jednostavne dosjetke imaju dosljedan obrazac i strukturu.

Problem koji umjetna inteligencija ima s komedijom je taj što iskustvo uključuje povratnu petlju od publike. Publika reagira, a komičar uči iz tih povratnih informacija. Dakle, iako generacija umjetne inteligencije može naučiti jednostavne šale, pa čak i biti obučena, može joj nedostajati ono „je ne sais quoi“ (što se ne mora činiti) koje čini nijansu komedije učinkovitom.

Upoznajte komičara s umjetnom inteligencijom. U siječnju je zanimljiv slučaj upotrebe ove tehnologije postao viralan kada je alat za generaciju umjetne inteligencije analizirao rad Georgea Carlina, a zatim napisao 60-minutni koncert s pokojnim komičarem koristeći scenarij generiran umjetnom inteligencijom i sintetizator glasa pomoću umjetne inteligencije.  

Reakcije na korištenje umjetne inteligencije na ovaj način bile su jednako polarizirajuće kao i sama komedija, pozivajući se na protekcionistički odgovor i braneći sjećanje i dostojanstvo legendarnog komičara. Također je prizvalo neograničene mogućnosti. 

Ako ništa drugo, nalazimo se na raskrižju tehnologije i mašte. Ovi neobični primjeri gdje su strojevi postali majstori tamnica, kulinarski majstori, likovni kritičari, pa čak i komičari ne samo da pokazuju vještinu generativne umjetne inteligencije, već nas i pozivaju da razmislimo o dubokim mogućnostima koje su pred nama. Čak i ako su čudni, korisni, zastrašujući ili prosvjetljujući.