Skip to main content

Uvidi

Koliko vas zapravo koštaju neučinkovite ručne provjere prijevara?

Od Mastercard Identity | 8. svibnja 2024.

Sljedeću generaciju kibernetičkih prijevara definirat će umjetna inteligencija. Prevaranti već koriste deepfake tehnologiju kako bi manipulirali zaposlenicima i naveli ih da obavljaju unosne transakcije te stvaraju fiktivne, sintetičke identitete koje mogu koristiti kako bi izbjegli otkrivanje. I vjerojatno su iza ugla kreativnije taktike prijevare omogućene umjetnom inteligencijom.

Članak na prvi pogled

  • Prevaranti su postali sve vještiji u korištenju umjetne inteligencije. Kao odgovor na to, mnogi stručnjaci za operacije prijevara žele automatizirati više svoje sigurnosne infrastrukture rješenjima temeljenim na umjetnoj inteligenciji.
  • Uloga ljudskog recenzenta važnija je nego ikad. Za dobro zaokruženu strategiju sprječavanja prijevara, ljudski pregledatelj i mehanizam za identifikaciju moraju se međusobno nadopunjavati.
  • Ne postoji univerzalno rješenje za identitet – važno je da tvrtke razumiju povrat ulaganja (ROI) različitih rješenja, kao i kako ih promišljeno implementirati.

Kao odgovor na to, mnogi stručnjaci za operacije prijevara žele se boriti protiv vatre vatrom primjenom rješenja za otkrivanje prijevara temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Ova rješenja mogu automatski označiti sumnjive aktivnosti, od upitnih transakcija kreditnim karticama do novih računa koji pokazuju znakove korištenja sintetičkih identiteta.

Međutim, usvajanje ovih naprednih alata ne čini ručnu provjeru prijevara zastarjelom. U konačnici, automatizirani softver za prijevare trebao bi olakšati posao ljudskom pregledatelju, osnažujući ga da brže i točnije provjerava identitete.

Prihvaćanjem obje strane jednadžbe borbe protiv prijevara - automatiziranih alata i ljudskog dodira - vaša organizacija može stvoriti učinkovitiji, skalabilniji i točniji proces otkrivanja prijevara.

Uzroci i troškovi neučinkovitih ručnih provjera prijevara

Ručni tijekovi rada za provjeru prijevara idealan su cilj za vrstu automatizacije koja optimizira i pojednostavljuje rad ljudskih stručnjaka.  Mnogi timovi za sprječavanje prijevara nemaju dovoljno osoblja i resursa.  Osim toga, ručna provjera prijevara zahtijeva visoko specijalizirane tehničke vještine, što znači da može biti teško popuniti radno mjesto ako postoji fluktuacija - posebno s ograničenim proračunom.

S obzirom na stotine transakcija koje treba pregledati svaki dan i nedostatak osoblja koje bi ih pregledalo, red čekanja može brzo narasti do neupravljivih razina. To je posebno istinito kada recenzenti nemaju informacije potrebne za brzo prosuđivanje i poduzimanje mjera u vezi sa sumnjivim transakcijama. Možda imaju podatke o svojim korisnicima, ali bez pravog automatiziranog rješenja za njihovu organizaciju, podaci možda neće biti relevantni ili prikazani u lako probavljivom formatu.

Neučinkovite ručne provjere prijevara nisu problem samo za vaše interne timove. Također narušavaju povjerenje kupaca. Ako legitimna transakcija provede dane u neizvjesnosti, klijent banke vjerojatno će postati frustriran i možda čak preusmjeriti svoje poslovanje negdje drugdje. Ulaganje u automatizirane tijekove rada za provjeru prijevara ulaganje je u poboljšane odnose s klijentima, kao i u internu učinkovitost.

Smanjite opterećenje svojih ljudskih recenzenata

Kako bi se smanjila gužva ručnih pregleda, vaša organizacija mora pronaći načine za uklanjanje neučinkovitosti u procesu ručnog pregleda. To znači korištenje automatizacije za poboljšanje tipičnog ručnog tijeka rada za provjeru prijevara.

Na primjer, automatizirani sustav za pregled može analizirati mrežne signale, IP lokacije i druge atribute identiteta kako bi pomogao ljudskom pregledatelju u označavanju rizičnih transakcija. Recenzent tada ima pristup lako razumljivom sučelju koje pruža sav kontekst potreban za upućivanje poziva. Recenzenti više ne moraju gubiti dragocjeno vrijeme na proučavanje ograničenih informacija o korisniku i mogu se puno brže kretati kroz red čekanja. To ne samo da potiče veću učinkovitost, već omogućuje i rast vašeg poslovanja jer vas neće opterećenje produženim rokovima pregleda.

Kvaka je u tome što je važno odabrati odgovarajući automatizirani alat za vaše poslovanje. Pravo rješenje ovisit će o vašoj industriji, gdje imate problema u korisničkom putovanju, sastavu vašeg trenutnog tima za ručni pregled i drugim čimbenicima. Također morate uzeti u obzir prakse i rješenja za borbu protiv prijevara koja već imate i hoće li se neki novi softverski dodaci integrirati s njima ili ne.

Srećom, ne morate sami vagati ove faktore. Mastercardov kalkulator povrata ulaganja za prijevare može sastaviti svaki od čimbenika i ponuditi jasan pregled koliko možete očekivati uštedjeti s Mastercard rješenjima. Razumijevanje povrata ulaganja (ROI) rješenja za borbu protiv prijevara pruža vam jaču osnovu za donošenje odluka i pomaže vam da uvjerite više rukovoditelje u važnost primjene.

No bez obzira na to koje rješenje odaberete, pobrinite se da ga promišljeno integrirate. Razmotrite kako ova rješenja utječu na proces na koji se vaši ljudski recenzenti oslanjaju, pružite im sveobuhvatnu obuku i ostanite otvoreni za povratne informacije recenzenata. Uostalom, cilj je olakšati im posao, a ne izazvati daljnju zbrku.

Vrijeme je za borbu protiv prijevara uzrokovanih umjetnom inteligencijom

Prijetnja napada prijevara uzrokovanih umjetnom inteligencijom i dalje će biti velika prijetnja stručnjacima za operacije prijevara u doglednoj budućnosti. Iako svi tražimo odgovore, jedno je sigurno: ljudski dodir neće uskoro nestati.

To je vaša prednost — mogućnost spajanja iskusnih ljudskih stručnjaka s rješenjima za identitet koja im olakšavaju posao. To je strategija koja omogućuje veću skalabilnost i učinkovitost. To omogućuje recenzentima da odlučnije djeluju kada sumnjivi korisnik otvori novi račun ili izvrši transakciju. Ukratko, vaši će recenzenti imati alate na raspolaganju za brzu i učinkovitu borbu protiv prijevara.

Povezane priče

Nije prekasno: Kako privatni sektor može otključati prilike za promjenu putanje klimatskih promjena

još nije određeno