osobni preporod maloprodaje

signali

Napredna analiza podataka omogućuje trgovcima stvaranje dublje veze s kupcima

Osobno

Tradicionalno, podaci o potrošačima crpe se iz izvora kao što su demografski podaci, upiti za pretraživanje, ponašanje pregledavanja i povijest kupnje, što daje široke, generičke preporuke i ponude proizvoda.

U budućnosti, maloprodajni brendovi imaju potencijal koristiti umjetnu inteligenciju, strojno učenje i analizu velikih podataka kako bi dobili dublji uvid u preferencije i ponašanja potrošača analizirajući mnogo bogatije informacije o potrošačima: objave i recenzije na društvenim mrežama, sesije korisničke službe s pametnim chatbotovima, interakcije s proizvodima u AR/VR okruženjima, pa čak i evaluacije proizvoda u trgovini.

S ovim informacijama, tvrtke mogu steći dublje i detaljnije razumijevanje motivacija, vrijednosti i namjera potrošača. Generativna umjetna inteligencija zatim može koristiti te uvide za predviđanje novih interesa i nezadovoljenih potreba, informirajući o porukama specifičnim za kupce, marketingu, preporukama, cijenama, promocijama i poticajima. Mogu se dostaviti točno onako, gdje i kada svaki kupac preferira, stvarajući dinamično iskustvo prilagođeno meni.

Naglasak na personalizaciji doveo je do povećanog fokusa na odgovorno upravljanje podacima. S obzirom na sofisticirane povrede podataka i prijavljene zlouporabe podataka, povjerenje je postalo nova valuta za brendove. Trgovci koji žele povećati udio u novčaniku morat će steći povjerenje potrošača pridržavajući se propisa koji prate očekivanja o tome kako se podaci trebaju odgovorno koristiti.

(Više pročitajte u izdanju Mastercarda o signalima za prvi kvartal.)

Dinamična lojalnost

Dublji uvidi u potrošače omogućit će trgovcima da programe vjernosti robnim markama prebace s tradicionalnih sustava temeljenih na bodovima na dinamične, personalizirane, iskustveno vođene točke kontakta. Na temelju navika i povijesti pojedinačnih potrošača, tehnologije uključujući umjetnu inteligenciju i proširenu stvarnost (AR) te nove mreže vjernosti pokretane blockchainom omogućit će nove interakcije kupaca i robnih marki, partnerstva koja stvaraju platforme vjernosti među robnim markama i hiperpersonalizirane nagrade.

Dešifrirana lojalnost

Programi s najboljim rezultatima mogu povećati prihod od kupaca koji iskorištavaju bodove i do 25% povećanjem učestalosti i veličine kupnji.²⁹

Prosječni američki potrošač upisan je u oko 15 programa vjernosti, ali je aktivan u manje od polovice njih.

Dvije trećine potrošača promijenit će marke od kojih kupuju kako bi dobili bolje nagrade.³¹

Istraživanja vjernosti

Singapore Airlines pokrenuo je novčanik vjernosti izgrađen na blockchain tehnologiji koji putnicima omogućuje jednostavno trošenje zračnih milja u brojnim maloprodajnim mjestima.³² Emirates Skyward ima sličan program temeljen na blockchainu.

Snow Peak, japanski prodavač opreme za aktivnosti na otvorenom, poziva kupce na sudjelovanje u personaliziranim radionicama, okupljanjima zajednice i ekskluzivnim iskustvima kampiranja na lokacijama u Japanu i SAD-u. Cilj je izgraditi afinitet prema robnoj marki, prikupiti uvide i pomoći kupcima da „iskuse pomlađujuću moć prirode“.³³Tvrtka programu pripisuje zasluge za povećanje angažmana kupaca i tržišnog udjela.

Rani korisnici

TRGOVCI NA MALO
TRENER
STARUPS

Veliki trgovci prednjače. Amazon, Walmart, Nike, Starbucks i Target koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje (ML) i napredne alate za podatke kako bi analizirali ponašanje i preferencije potrošača, što im omogućuje personalizaciju marketinga, iskustava kupovine i preporuka proizvoda.

Coach je koristio dublju segmentaciju potrošača kako bi identificirao Tabby torbu kao ključni faktor privlačnosti za mlade kupce.35 S uvidima iz analize podataka, tvrtka je iskoristila izravnu interakciju potrošača, iteracije proizvoda i marketinške kampanje poput "Courage ^to Be Real" s Lil Nas X i "In My Tabby". Ovaj pristup doveo je do porasta pretraživanja i prodaje, a Tabby je postao značajan uspjeh.

Startupi također nude inovativna rješenja. Najveća kategorija u najnovijem izvješću CB Insighta o startupima u maloprodajnoj tehnologiji je digitalno angažiranje kupaca, koje uključuje tvrtke koje pomažu trgovcima da se „povezuju s kupcima na različitim platformama i kanalima s naglaskom na personalizaciju i lojalnost.“³⁶

Outook

Očekuje se da će novi slučajevi upotrebe, poput virtualnih isprobavanja i aplikacija za vizualizaciju doma, doživjeti široku primjenu zbog svoje sposobnosti da povećaju povjerenje kupaca i smanje povrate.

Osiguravanje točne i korisniku prilagođene tehnologije za skeniranje tijela i AR/VR iskustva je izazovno, a trenutna cijena MR uređaja je prepreka. Međutim, kako tehnologija napreduje, a troškovi se smanjuju, trgovci koji mogu riješiti probleme s privatnošću i ponuditi besprijekorna, vrijedna i impresivna iskustva mogli bi predvoditi put u redefiniranju krajolika e-trgovine.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/