Prijevara stjecatelja je složena i kreće se od prijateljske prijevare do trgovačkog dosluha. Prodaja u e-trgovini je u posljednjih nekoliko godina naglo porasla, što je popraćeno porastom prijevara. Nilson predviđa gubitke od prijevara s kreditnim karticama od 408,5 milijardi dolara između 2020. i 2030. godine. Akvizitori traže točnija i učinkovitija rješenja. 

Današnja umjetna inteligencija spremna za tržište revolucionira otkrivanje prijevara. Iako prihvatitelji prihvaćaju umjetnu inteligenciju kako bi spriječili prijevare u transakcijama, još uvijek postoji prostor za poboljšanje. Modeli obučeni na robusnim globalnim skupovima podataka pokazali su se učinkovitijima – povećavajući otkrivanje prijevara 2-3 puta i odobrenja za čak 7,4% u odnosu na postojeće obrane prihvatitelja. Modeli rizika trgovaca omogućuju analitičarima prijevara da značajno smanje ručne preglede i usmjere svoju istragu na najrizičnije slučajeve.

Pročitajte e-knjigu kako biste:

• Razumjeti skrivene troškove prijevare za vaše poslovanje 
• Upoznajte se s novim tržišno spremnim modelima Brighterion AI-a, obučenim na Mastercardovim globalnim anonimiziranim i agregiranim podacima o transakcijama 
• Saznajte prednosti i uštede troškova modela spremnih za tržište koji se mogu odmah implementirati 
• Otkrijte kako povećati broj odobrenja i otkrivanje prijevara u transakcijama ranije u procesu plaćanja  
• Saznajte kako možete smanjiti rizik za trgovce usmjeravanjem istraga na provjerene i složene sheme