Skip to main content

RAPORTTI

Ostokokemus uusiksi vain kuudessa kuukaudessa Sweaty Bettyn kanssa

Katso, kuinka tämä globaali urheiluvaate- ja elämäntapabrändi maksimoi keskeiset asiakassuhteiden sitouttamisstrategiat ja loi kokonaisvaltaisen kasvun personoinnilla, mukaan lukien 62 %:n kasvu saman istunnon tuloissa suosituksiin perustuvien tietokilpailujen ansiosta.

Toimiala

Muoti ja vaatteet

Käytetty ominaisuus

Suosittele Target Optimize Discoveria

+62 %

suosituksiin perustuvien tietokilpailujen saman istunnon tuottojen kasvu verrattuna aiemmassa järjestelmässä ilman suosituksia suoritettuihin tietokilpailuihin

+20,4 %

uusien EU-asiakkaiden Black Friday -ostosten määrä kasvoi personoitujen viestien avulla verrattuna kontrolliryhmään, jolla ei ollut personoituja viestejä

+8 %

Yhdysvalloissa AOV:n nousu PDP-sivuilla näkyvien suosituswidgetien ansiosta

Johdanto

Sweaty Betty, brittiläinen naisten urheiluvaate- ja lifestyle-brändi, on aina ollut enemmän kuin vain korkealaatuisia vaatteita – he ovat tehneet globaalin liiketoiminnan asettamalla asiakkaan etusijalle ja voimaannuttamalla naisia kuntoilun ja sen ulkopuolella. Jatkuva halu tarjota kuratoitu ja empaattinen kokemus ostajille johti yrityksen investoimaan personointiin.

Vain kuudessa kuukaudessa Sweaty Betty loi digitaalisen tuotehallinnan tiimiinsä personointiin keskittyvän tiimin, koordinoi osastojaan personointiin liittyvien tavoitteiden saavuttamiseksi, otti käyttöön uuden Dynamic Yield -työkalunsa ja aloitti strategiset paikan päällä tehtävät kokemukset ja testit. Kaiken kaikkiaan suurimmalla markkina-alueellaan, Isossa-Britanniassa, he näkivät personoinnin tuottaman liikevaihdon kasvun kuudessa kuukaudessa, mukaan lukien 52 %:n kasvun tuotteiden määrässä tapahtumaa kohden ja 57 %:n kasvun keskimääräisessä tilausarvossa personoitujen suositusten ansiosta.

”Yhteistyö Dynamic Yieldin kanssa on tarkoittanut sitä, että voimme rakentaa upeita kokemuksia valtavalla ketteryydellä ja nopeudella digitaalisissa kanavissa. Koska emme ole enää vahvasti riippuvaisia suurista teknisistä integraatioista ja oheistuotteista, voimme nyt toimia nopeammin ja tarjota asiakkaillemme enemmän kokemuksia.” 

Historiallisesti luotimme vahvasti tuotesuosituksiin; nyt voimme hyödyntää sitä, minkä uskomme olevan oikein asiakkaamme tarpeiden kannalta, ja yrittää ennakoida ja sitten täyttää asiakkaan aikomukset. Tämä lähestymistapa on mullistanut asiakaskokemuksen ja sen seurauksena asiakasuskollisuuden ja konversioasteet.

Helen Martin, Lead Digital Product Manager, Sweaty Betty

Haaste

Ketteryyden ja kohdennettujen kokemusten avaaminen

Kun Sweaty Betty ja Dynamic Yield aloittivat yhteistyön, brändi oli käyttänyt loppuun kaikki olemassa olevien työkalujen hyödyt asiakassuhteiden parantamiseksi personoinnin avulla, mutta se ei riittänyt. Sweaty Bettyn piti parantaa kykyään kohdistaa mainontansa asiakkaille tarkasti oikeaan aikaan, oikeassa paikassa ja oikealla tuotteella – se ei ollut helppo tehtävä, kun otetaan huomioon asiakaskunnan monimuotoiset tarpeet ja brändin kunnianhimoinen kansainvälinen kasvu.

Hyödyntämällä Experience OS:ää Sweaty Betty työskenteli käyttökokemuksen kasvun edistämiseksi ja personoidun, maailmanluokan sivustokokemuksen tarjoamiseksi. Kokemusta mitattiin konversioasteilla ja asiakaskunnan nousuilla sekä keskeisistä kohdeyleisöistä saatujen tietojen perusteella. Tarjoamalla kokonaisvaltaisemman ja hyperpersonoidumman kokemuksen he paransivat asiakasuskollisuutta, konversioasteita ja liikevaihtoa. Alla on esimerkkejä heidän onnistuneista käyttötapauksistaan ja personoinnin avulla ratkaistuista haasteista.

Varhainen toteutus

Skaalautuvuuden saavuttaminen ohjatun myynnin avulla tuotelöytävyyden lisäämiseksi

Sweaty Bettyn vaatteet kestävät eliniän. Sen tuotteet ovat kalliimpia ja vaativat enemmän tuoteperehdytystä kuin keskimääräiset urheiluvaatteet. Tämä voi olla ostajille hämmentävää, joten yksi Sweaty Bettyn tavoitteista oli yksinkertaistaa ja ohjata tuotteiden löytämisprosessia räätälöidyillä tietokilpailuilla leggingseistä ja rintaliiveistä.

Vaikka brändi oli saavuttanut jonkin verran menestystä käyttämällä kolmannen osapuolen järjestelmää sivuston tietokilpailujen toteuttamiseen, tämä ratkaisu oli lopulta skaalautumaton, koska tietokilpailun johdonmukainen testaaminen ja optimointi ainutlaatuisille kävijätyypeille kävi epäkäytännölliseksi. Experience OS:n kautta Sweaty Betty lanseerasi helposti testattavia ja muokattavia mallipohjaisia tietokilpailuja, mikä lisäsi tämän ohjatun myyntimenetelmän kannattavuutta ja vaikuttavuutta. Tietovisat perustuivat räätälöityyn Experience OS:n suositusstrategiaan, joka suodatti suosituimmat leggingsit käyttäjän vastausprofiilin perusteella.

Tässä visassa kävijöitä pyydettiin vastaamaan sarjaan kysymyksiä leggings-mieltymyksistään, mikä loi ainutlaatuisen sivun ostettavissa olevista tuloksista. Tämä auttoi Sweaty Bettyä tarjoamaan yksilöllisen ostokokemuksen.

Tässä visassa kävijöitä pyydettiin vastaamaan sarjaan kysymyksiä rintaliivien mieltymyksistä, jotka loivat ainutlaatuisen sivun ehdotetuista tuotteista. Personoidun ostokokemuksen tarjoamisen lisäksi tietokilpailu auttoi Sweaty Bettyä kouluttamaan asiakkaita saatavilla olevista rintaliiveistä ja kysymyksistä, joita heidän tulisi pohtia ostoa tehdessään.

Näiden kahden tietokilpailumallin avulla Sweaty Betty pystyi helposti suorittamaan testejä ja mukauttamaan sivuston tietokilpailujen suositusstrategiaa, mikä teki tästä strategiasta skaalautuvan pitkällä aikavälillä.

Uusien tietokilpailujen julkaisun jälkeen Sweaty Betty on nähnyt keskimääräisen tilausarvon (AOV) nousseen yhteensä 1,93 % , konversioprosenttien nousun 7 % ja saman istunnon tuoton nousun 62 % aiempiin tietokilpailukokemuksiin verrattuna.

Personoitujen, aikaherkkien Black Friday -viestien vaikutus tuloihin

Black Fridayna Sweaty Betty halusi minimoida ajan ostoskoriin lisäämisen ja lopullisen tapahtuman välillä varmistaakseen enemmän konversioita sivuston kävijöiltä. Tämän saavuttamiseksi he ottivat käyttöön personoidun ponnahdusikkunan kävijöille, joka sisälsi niukkuusviestin ("rajoitettu varasto") sekä tiedon rahasummasta, jonka kävijä säästäisi, jos kassalle tehtäisiin maksu kyseisellä hetkellä. Tämä luku perustui yksilön ostoskoriin ja oli erilainen jokaiselle käyttäjälle. 

Ponnahdusikkuna näytettiin 95 %:lle käyttäjistä, jotka lisäsivät tuotteen ostoskoriin ja jatkoivat selaamista kahdella lisäsivulla (mikä osoittaa kohtuullista ostoaikomusta). Jäljelle jääneet 5 % kävijöistä tässä ryhmässä toimivat kontrollina nousun mittaamiseksi.

Personoidun ponnahdusikkunan ansiosta Sweaty Bettyn lisäliikevaihto kasvoi 3 % Isossa-Britanniassa ja 8,3 % EU:ssa.

Johtaminen tekoälypohjaisilla suosituksilla

Onnistuneen testauksen jälkeen Sweaty Betty totesi, että algoritmeihin perustuvat suositukset tuottavat parempia konversiolukuja kuin manuaalisesti valitut. Niinpä he käyttivät Experience OS:n algoritmeja lisätäkseen tuotesuosituswidgetin kaikkiin tuotesivuille. He käyttivät muiden käyttäjien käyttäytymisestä saatua kontekstitietoa näyttääkseen tuloksissa samankaltaisia selattuja tuotteita.

Katso tästä kaksi erilaista tuotesuosituswidgetiä, joita näytetään PDP:llä. Yhdessä näkyy yksi tuote ja toisessa kolme tuotetta, ja voit vaihtaa niiden välillä "Viimeksi katsotut".

Suositteluwidgetien varhaisen testin jälkeen, joka nosti keskimääräistä tilauksen arvoa (AOV) Isossa-Britanniassa +3 % ja Yhdysvalloissa +8 %, Sweaty Betty otti nämä widgetit käyttöön koko sivustolla. Kasvaneiden tulojen lisäksi tämä strategia vähensi tiimin suosituksiin käyttämiä tunteja, mikä tuotti paremman vaikutuksen vähemmällä työllä.

Keskeinen ote

Dynamic Yieldin avulla Sweaty Betty on voinut hienosäätää useita asiakassuhteiden sitouttamisstrategioitaan entistä kohdennetummiksi ja tehokkaammiksi – kaikki tämä kuudessa kuukaudessa, käyttöönotto mukaan lukien. Sen avulla voidaan uudelleenjärjestää tietokilpailuja, tehostaa suosituksia, ymmärtää keskeisiä kohdeyleisön tietoja ja tarjota aidosti yksilöllinen sivustokokemus jokaiselle kävijälle.  

Dynamic Yieldin affiniteettikartoituksen avulla Sweaty Betty voi luoda kohdeyleisösegmenttejä, tarkentaa ja arvioida potentiaalisia mahdollisuuksia ja sitten hyödyntää näitä tilaisuuksia tarkasti. Sweaty Bettyn digitaalinen tiimi ei ole valtava, joten oli tärkeää, että ratkaisu oli skaalautuva ja taloudellinen, jotta he pystyivät käyttämään aikansa älykkäästi keskittymällä oikeisiin asioihin. Myös Dynamic Yieldin yleisödata on ollut korvaamatonta; tiimi oli aiemmin tehnyt oletuksia tietyistä yleisösegmenteistä, mutta nämä oletukset osoittautuivat testauksessa epätarkkoiksi. Työskenneltyään Dynamic Yieldin kanssa Sweaty Bettyllä on nyt joukko liiketoimintatapauksia, joita sen CRO-tiimi voi käyttää testatakseen potentiaalisia tulonhankintakanavia.

Mitä seuraavaksi tapahtuu tälle innovatiiviselle brändille? Sweaty Betty aikoo syöttää CRM-dataa Dynamic Yieldiin rakentaakseen kehittyneempiä kohdeyleisösegmenttejä. Heillä on myös suunnitelmia laajentaa personointiohjelmaansa sähköpostiin, maksimoidakseen Dynamic Yieldin tekoälypohjaiset työkalut suositusten täyttämiseksi suoraan kuluttajien sähköpostilaatikoihin. Lopuksi, Sweaty Betty julkaisi hiljattain headless-verkkosivustoarkkitehtuurin ja alkaa tarjota kaikkia personoituja kokemuksia verkkosivustollaan Experience API:en kautta.