What are you looking for?
Opublikowano: 23 września 2026 r.
Konsumenci wkraczają w sezon świąteczny 2026 r., nadal przecząc oczekiwaniom, wspierani przez silny rynek pracy i duże zyski majątkowe. Opierając się na spostrzeżeniach Spendingpulse, które obejmują wydatki w sklepach stacjonarnych i online we wszystkich formach płatności, Mastercard Economics Institute (MEI) spodziewa się, że sprzedaż świąteczna — mierzona jako sprzedaż detaliczna z wyłączeniem paliw i samochodów w okresie od 1 listopada do 24 grudnia — wzrośnie w 2026 r. o 5,5% rok do roku. Prognoza odzwierciedla wiele dynamik:
Nagłówek przedstawia tylko ogólny zarys — pod maską prognozy kryje się o wiele więcej. Nasze oczekiwania dotyczące wydatków świątecznych w dużej mierze opierają się na trendzie zmierzającym w stronę nowego sezonu. Konsumenci rozpoczęli rok 2026 w solidnym tempie, utrzymując dynamiku z silnego świątecznego sezonu zakupowego w 2025 r., i przyspieszyli jeszcze bardziej wiosną, wspierani przez ożywienie na rynku pracy oraz większe niż zwykle zwroty podatku. MEI szacuje, że zwroty podatków były o 18% wyższe niż w ubiegłym roku, co dodało łącznie dodatkowe 50 miliardów USD do budżetów gospodarstw domowych.
Konsumenci musieli również mierzyć się z wyższymi cenami paliw, które pochłaniały większą część budżetów. Nominalny wzrost PCE wyniósł średnio 5,8% w ujęciu rocznym w pierwszym półroczu, o 0,3 pkt proc. powyżej tempa z analogicznego okresu ubiegłego roku, podczas gdy realny (skorygowany o inflację) wzrost PCE wyniósł średnio 2,2% w ujęciu rocznym, co oznacza spadek o 0,7 pkt proc. w porównaniu z rokiem poprzednim.
Kluczowe pytanie dotyczy tego, jaką rolę w stymulowaniu wydatków odgrywają gospodarstwa domowe o wyższych dochodach. W ostatnich latach miały one istotny wkład we wzrost wydatków, korzystając ze rosnącego majątku gospodarstw domowych, który wspierał wydatki uznaniowe. Jednocześnie sytuacja konsumentów pozostaje bardziej zróżnicowana niż tylko w przypadku zamożnych gospodarstw domowych. Nadal obserwujemy stabilną aktywność w zakresie wydatków oraz istotny wkład ze strony różnych grup dochodowych, wspierany przez rynek pracy i wzrost płac oraz ogólnie zdrowe bilanse gospodarstw domowych. Innymi słowy, konsumenci o wyższych dochodach mogą wyznaczać szybsze tempo wzrostu wydatków, jednak konsumpcja nadal opiera się na szerokiej bazie gospodarstw domowych.
A do tego dochodzi sztuczna inteligencja. Gospodarka detaliczna znajduje się w samym środku fali innowacji. Przez ostatnich kilka lat wynikało to głównie z ciągłego rozwoju e-commerce, co zapewniło konsumentom lepsze rozeznanie cenowe i większy wybór. Narzędzia sztucznej inteligencji przyspieszyły tę falę, dając konsumentom jeszcze większe możliwości. Nasza poniższa analiza porównuje zachowania w zakresie wydatków pomiędzy konsumentami posiadającymi płatne subskrypcje usług sztucznej inteligencji a tymi, którzy ich nie mają.
Sztuczna inteligencja wpływa również na ceny, ponieważ rozbudowa infrastruktury AI powoduje wzrost cen elektroniki użytkowej. Silny popyt na układy pamięci i inne komponenty elektroniczne przyczynił się do wzrostu wskaźnika cen PCE dla sprzętu wideo, audio, fotograficznego i do przetwarzania informacji o 12,2% w ujęciu r/r. Oznacza to wyraźne odejście od długoterminowego trendu dla tej kategorii, ponieważ ceny w tej kategorii historycznie spadały. W tym kontekście spodziewamy się, że elektronika użytkowa i oprogramowanie odnotują nad wyraz wysoki nominalny wzrost sprzedaży w sezonie zakupów świątecznych, przy czym wskaźnik elektroniki Spendingpulse wzrosł do tej pory w 2026 r. o 10,7% w ujęciu r/r.
Wreszcie, nasze wysokiej częstotliwości zagregowane i zanonimizowane dane o kartach oferują wgląd w unikalne trendy behawioralne. Spoiler alert: klienci robiący zakupy na ostatnią chwilę kupują więcej stacjonarnie, w węższym zakresie kategorii i wydają więcej na transakcję.
Wzrost popularności handlu elektronicznego dał konsumentom większy wybór i elastyczność w zakresie sposobu, miejsca i czasu dokonywania wydatków, umożliwiając im jednocześnie wyszukiwanie i korzystanie z najlepszych ofert na całym świecie. W miarę jak sztuczna inteligencja przenika całą gospodarkę, dodatkowo przyspiesza te zmiany, zwiększając widoczność produktów i zapewniając konsumentom dostęp do szerszego grona sprzedawców, w tym mniejszych i niszowych marek.
MEI przeanalizował zagregowane i zanonimizowane dane transakcyjne, aby porównać wzorce wydatków między konsumentami z płatnymi subskrypcjami AI („użytkownicy zaawansowani AI”) a osobami bez takich subskrypcji („standardowi użytkownicy AI”) w sezonie świątecznym 2025 r. Analiza wykazała wyraźne różnice we wzorcach wydatków w zależności od stopnia korzystania z AI.
Zaawansowani użytkownicy sztucznej inteligencji rozpraszają swoje wydatki na szerszą grupę akceptantów niż użytkownicy, którzy z niej nie korzystają i są szczególnie aktywni w takich konkurencyjnych kategoriach jak usługi kosmetyczne, sklepy z żywnością specjalistyczną, kwiaciarnie i restauracje (zobacz wykres poniżej). W przeciwieństwie do tego różnice w zakresie rozproszenia akceptantów są mniej wyraźne w kategoriach związanych z podróżami i technologią.
Te wyniki sugerują, że zaawansowani użytkownicy sztucznej inteligencji częściej są konsumentami zorientowanymi na optymalizację, rozdzielając swoje wydatki uznaniowe pomiędzy szerszą gamę sprzedawców, w tym mniejszych detalistów i butiki oferujące wyspecjalizowane produkty. Narzędzia sztucznej inteligencji są doskonale przygotowane do wspierania tego zachowania poprzez usprawnienie wyszukiwania i porównywania produktów.
Zaawansowani użytkownicy sztucznej inteligencji wydali większą część swoich świątecznych środków wcześniej niż użytkownicy niekorzystający z AI w 2025 r. Było to szczególnie widoczne przed świętem Dziękczynienia, kiedy wydawali więcej w kategoriach wymagających planowania, takich jak podróże, odzież i biżuteria.
Wzorce wydatków zaawansowanych użytkowników sztucznej inteligencji różniły się w kilku istotnych kwestiach od wzorców wydatków użytkowników niekorzystających z niej w sezonie zakupów świątecznych 2025 r. Wyniki te należy postrzegać jako różnice w zaobserwowanych zachowaniach między obiema grupami, a nie jako dowód na to, że korzystanie z usług sztucznej inteligencji jest przyczyną tych różnic.
Niniejsza analiza nie dowodzi, że usługi sztucznej inteligencji powodują te różnice w strukturze wydatków, ale wskazuje zachowania częściej obserwowane wśród zaawansowanych użytkowników sztucznej inteligencji. Wnioski sugerują, że konsumenci intensywnie korzystający ze sztucznej inteligencji mogą skłaniać się ku zakupom zorientowanym na optymalizację: wczesnemu planowaniu, szukaniu okazji i unikaniu zakupów w ostatniej chwili. Sztuczna inteligencja może wzmacniać ich skłonność do porównywania opcji, odkrywania nowych sprzedawców i strategicznego planowania czasu zakupów. Dla sprzedawców detalicznych wzorce te podkreślają znaczenie dostosowywania strategii promocyjnych i terminu do odrębnych zachowań zakupowych pojawiających się w różnych grupach konsumentów i branżach.
Bez względu na to, jak bardzo staramy się tego uniknąć, zawsze pojawia się ostateczny pośpiech przy zakupie prezentów. Może to być zaproszenie na przyjęcie w ostatniej chwili lub zapomniany kuzyn, którego pominięto przy pierwszym tworzeniu listy prezentów. Niezależnie od powodu, przedświąteczna gorączka zakupów w ostatniej chwili tworzy wyjątkowe środowisko zakupowe — oraz szansę dla sprzedawców detalicznych. Wykorzystując zagregowane i zanonimizowane dane kartowe Mastercard obejmujące sezon świąteczny w 2025 r., obserwujemy następujące zjawiska:
Wnioski te są zgodne z prawem popytu i podaży: wraz z zbliżającymi się Świętami Bożego Narodzenia konsumenci mają mniejszy wybór oraz mniej czasu i wydają się być gotowi zaakceptować wyższe ceny, aby zrealizować swoje listy zakupów. Innymi słowy, prokrastynacja wiąże się z dodatkowym kosztem.
Świąteczny sezon zakupowy jest tak samo ważny dla ekonomistów, jak dla sprzedawców detalicznych, w dużej mierze ze względu na swoją ogromną skalę. Trendy w wydatkach w ciągu tych dwóch miesięcy mogą znacząco wpłynąć na ocenę kondycji konsumenckiej i gospodarczej, a także ukształtować oczekiwania na nadchodzący rok.
Ponieważ wydatki świąteczne koncentrują się w stosunkowo krótkim okienku, stanowią one unikalną perspektywę na to, jak konsumenci reagują na zmieniające się warunki gospodarcze. Było to szczególnie cenne w ostatnich latach, kiedy gospodarstwa domowe radziły sobie z serią wstrząsów i zmian strukturalnych — od napędzanego przez pandemię rozwoju handlu elektronicznego po zakłócenia w łańcuchu dostaw, cła i ponowną presję na ceny energii.
Ten świąteczny sezon zakupowy prawdopodobnie dostarczy świeżych spostrzeżeń na temat tego, jak konsumenci adaptują się do coraz bardziej cyfrowego i opartego na sztucznej inteligencji rynku. Wyposażeni w więcej narzędzi do porównywania cen, odkrywania produktów i globalnego wyszukiwania korzystnych ofert, konsumenci wydają się dobrze przygotowani do radzenia sobie z ostatnią falą niepewności gospodarczej.
Jako główny motor gospodarki USA, konsument pozostaje najważniejszym czynnikiem, który warto obserwować. Niewiele okresów oferuje tak jasny wgląd w ewoluujące zachowania konsumentów jak świąteczny sezon zakupowy.
Instytut Mastercard Economics Institute zapewnia wgląd w globalne i lokalne trendy gospodarcze za pomocą zaawansowanej analityki oraz własnych zasobów danych Mastercard. Założony w 2020 r. MEI wspiera firmy, rządy i decydentów usługami monitorowania gospodarki oraz terminowymi analizami tematów ekonomicznych, w tym wydatków konsumenckich, trendów w handlu detalicznym i podróżach oraz innych lokalnych i globalnych barometrów kondycji gospodarczej. MEI oferuje cenne perspektywy, które pomagają w podejmowaniu decyzji i promowaniu zrównoważonego wzrostu na całym świecie za pośrednictwem naszej serii publikacji na temat przywództwa myślowego oraz specjalistycznej oferty produktów Mastercard.
© 2026 Mastercard International Incorporated. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Niniejsza prezentacja Mastercard Economics Institute (dalej: „Prezentacja”) oraz jej treść lub jej fragmenty nie mogą być udostępniane, pobierane, kopiowane, modyfikowane, rozpowszechniane, wykorzystywane ani publikowane w żadnej formie ani za pomocą żadnych środków, z wyjątkiem przypadków autoryzowanych przez firmę Mastercard. Niniejsza prezentacja i jej treść są przeznaczone wyłącznie jako narzędzie badawcze do celów informacyjnych, a nie jako porada inwestycyjna lub rekomendacja dotycząca jakiegokolwiek konkretnego działania bądź inwestycji, i nie powinny być traktowane w całości lub w części jako podstawa do podejmowania decyzji lub celów inwestycyjnych. Niniejsza prezentacja i zawarte w niej treści nie są objęte gwarancją co do ich dokładności i są udostępniane w stanie „takim, w jakim są” („as is”) autoryzowanym użytkownikom, którzy dokonują ich przeglądu i korzystają z nich na własną odpowiedzialność. Niniejsza prezentacja i jej treść, w tym szacunkowe prognozy gospodarcze, symulacje lub scenariusze przygotowane przez Mastercard Economics Institute, w żaden sposób nie odzwierciedlają oczekiwań dotyczących operacyjnych lub finansowych wyników Mastercard (ani wyników rzeczywistych).
Surowo zabrania się (a) kopiowania, sprzedaży, odsprzedawania, udzielania licencji, sublicencji, dystrybucji, wynajmowania, dzierżawienia lub udostępniania w inny sposób (np. w ramach biura obsługi lub usług zarządzanych) jakichkolwiek Usług lub Wyników Mastercard Economics Institute, (b) używania Usług lub Wyników do konkurowania z Mastercard (w tym między innymi do opracowywania produktów konkurencyjnych) lub w sposób szkodliwy dla jej działalności, lub (c) bezpośredniego lub pośredniego używania Usług lub Wyników do opracowywania, ulepszania lub trenowania systemu sztucznej inteligencji, agenta lub urządzenia.