Ponieważ tempo innowacji technologicznych przyspiesza, automatyzacja procesów biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji jest krytycznym wymogiem. Aby sprostać oczekiwaniom zarówno klientów, jak i pracowników, Mastercard rozszerzył dziś pakiet rozwiązań AI o nowy program tworzenia i wdrażania narzędzi agentów wiedzy. 

Pierwszą aplikacją uruchomioną w ramach tych działań jest cyfrowy asystent zaprojektowany w celu uproszczenia procesu wdrażania klienta, umożliwiając klientom rozszerzenie nowych sposobów płacenia szybciej i wydajniej.  

Nowa wewnętrzna funkcja Mastercard została zbudowana we współpracy z Databricks na platformie Data Intelligence. Dzięki podstawowym funkcjom, takim jak interfejs użytkownika asystenta oparty na czacie, zarządzanie źródłami i uczenie się z wykorzystaniem ludzkich opinii, program zapewnia, że nowi agenci wiedzy są stale szkoleni w zakresie zaufanych, zastrzeżonych zestawów danych Mastercard, a jednocześnie zawsze działają zgodnie z rygorystycznymi zasadami i standardami firmy w zakresie sztucznej inteligencji i zarządzania danymi. Wysiłek ten eliminuje również tarcia związane z weryfikacją i zamawianiem rozwiązań innych firm, co dodatkowo usprawnia operacje. 

Asystent wdrażania produktu automatyzuje rutynowe zadania i odpowiada na krytyczne pytania klienta podczas wdrażania, wykorzystując duży model językowy z Retrieval Augmented Generation (RAG) i precyzyjnym dostrajaniem. Wykorzystując istniejącą dokumentację wdrożeniową Mastercard jako bazę wiedzy, RAG lokalizuje dokładne informacje potrzebne do reagowania na monity użytkowników.  

Narzędzie wykorzystuje również podejście "człowiek w pętli", aby zintegrować informacje zwrotne od ekspertów merytorycznych, wzmacniając ciągłe uczenie się i zapewniając dokładność odpowiedzi agenta. Jest to jedna z wielu aplikacji, które Mastercard planuje zbudować w oparciu o tę infrastrukturę.  

Sztuczna inteligencja, podobnie jak inne zaawansowane technologie, ma kluczowe znaczenie dla misji Mastercard, jaką jest wspieranie gospodarek i wzmacnianie pozycji ludzi.   

Obecnie Mastercard wykorzystuje modele uczenia maszynowego do analizy ponad 143 miliardów transakcji rocznie w celu identyfikacji potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa i cyberbezpieczeństwa, pomagając chronić ludzi i firmy. Firma wykorzystuje również sztuczną inteligencję, aby zapewnić członkom ekosystemu krytyczny wgląd i inteligencję, a także poprawić dostęp do zarządzania kredytami i finansami, promując włączenie finansowe dla osób z cienkimi plikami kredytowymi lub bez nich oraz w celu wykrycia potencjalnie zagrożonych kart.