Skip to main content

IZVJEŠĆE

Transformirajte iskustvo kupovine za samo 6 mjeseci uz Sweaty Betty

Pogledajte kako je ovaj globalni brend aktivne odjeće i lifestylea maksimalno iskoristio ključne strategije angažmana kupaca kako bi ostvario ukupni porast od personalizacije, uključujući porast od +62% u prihodima od istih sesija od kvizova temeljenih na preporukama.

Industrija

Moda i odjeća

Korištena sposobnost

Preporučite Target Optimize Discover

+62%

povećanje prihoda od kvizova temeljenih na preporukama u istoj sesiji, u usporedbi s kvizovima pokrenutim na prethodnom sustavu bez preporuka

+20,4%

povećanje kupnji na Crni petak od novih kupaca iz EU putem personaliziranih poruka u usporedbi s kontrolnom skupinom bez personaliziranih poruka

+8%

porast AOV-a u SAD-u zbog widgeta s preporukama prikazanih na PDP-ovima

Uvod

Sweaty Betty, britanski brend aktivne odjeće i lifestylea za žene, oduvijek je bio više od samo visokokvalitetne odjeće - stvorili su globalni posao stavljajući kupca na prvo mjesto, osnažujući žene kroz fitness i šire. Upravo je stalna želja za pružanjem kuriranog i empatičnog iskustva za kupce navela tvrtku da uloži u personalizaciju.

U samo šest mjeseci, Sweaty Betty je unutar svog tima za digitalno upravljanje proizvodima stvorila tim usmjeren na personalizaciju, koordinirala svoje odjele oko ciljeva povezanih s personalizacijom, implementirala svoj novi alat Dynamic Yield i odmah započela sa strateškim iskustvima i testovima na licu mjesta. Sveukupno na svom najvećem tržištu, Ujedinjenom Kraljevstvu, zabilježili su porast prihoda od personalizacije u 6 mjeseci, uključujući povećanje od +52% broja artikala po transakciji i +57% veću prosječnu vrijednost narudžbe na temelju personaliziranih preporuka.

„ Suradnja s Dynamic Yieldom omogućila nam je stvaranje nevjerojatnih iskustava s velikom agilnošću i brzinom na svim digitalnim kanalima. Budući da više nismo uvelike ovisni o velikim tehničkim integracijama i prodaji, sada se možemo brže kretati i pružiti više iskustava našim kupcima.“ 

Povijesno gledano, prije smo se uvelike oslanjali na preporuke proizvoda; sada možemo iskoristiti ono što smatramo ispravnim za našeg kupca u smislu njegovih potreba i pokušati predvidjeti, a zatim i ispuniti namjeru kupca. Ovaj pristup je transformirao korisničko iskustvo i posljedično, lojalnost kupaca i stope konverzije.

Helen Martin, Lead Digital Product Manager, Sweaty Betty

Izazov

Otključavanje agilnosti i ciljanih iskustava

Kada su Sweaty Betty i Dynamic Yield prvi put počeli surađivati, brend je iscrpio prednosti postojećih alata za poticanje angažmana kupaca putem personalizacije, ali to nije bilo dovoljno. Sweaty Betty je trebala poboljšati svoju sposobnost preciznog ciljanja kupaca u pravo vrijeme, na pravom mjestu, s pravim proizvodom - što nije bio lak zadatak s obzirom na tako raznolike potrebe baze kupaca i ambiciozan međunarodni rast brenda.

Iskorištavajući Experience OS, Sweaty Betty je radila na poticanju rasta korisničkog iskustva i pružanju personaliziranog, vrhunskog iskustva na licu mjesta, mjerenog stopama konverzije i poboljšanjima, a utemeljenog na uvidima dobivenim o ključnim segmentima publike. Pružanjem cjelovitijeg, hiperpersonaliziranijeg iskustva, povećali su lojalnost kupaca, stope konverzije i prihod. U nastavku su navedeni neki primjeri njihovih uspješnih slučajeva upotrebe i izazova riješenih personalizacijom.

Prijevremeno izvršenje

Postizanje skalabilnosti uz vođenu prodaju za povećanje otkrivanja proizvoda

Sweaty Betty, brend koji proizvodi odjeću za cijeli život, dolazi s višim cijenama i zahtijeva više edukacije o proizvodu od prosječne sportske odjeće. To može biti previše za kupce, pa je jedan od ciljeva Sweaty Betty bio pojednostaviti i voditi proces otkrivanja proizvoda personaliziranim kvizovima za tajice i grudnjake.

Iako je brend postigao određeni uspjeh koristeći sustav treće strane za implementaciju kvizova na stranici, ovo rješenje se u konačnici pokazalo neskalabilnim jer je postalo nepraktično dosljedno testirati i optimizirati kviz za jedinstvene tipove posjetitelja. Kroz Experience OS, Sweaty Betty je pokrenula kvizove temeljene na predlošcima koji se mogu lako testirati i prilagođavati, povećavajući održivost i utjecaj ovog vođenog prodajnog pristupa. Kvizovi su bili pokretani posebno izrađenom strategijom preporuka Experience OS-a koja je filtrirala najpopularnije tajice na temelju profila odgovora korisnika.

U ovom kvizu, posjetitelji su trebali odgovoriti na niz pitanja o svojim preferencijama u vezi s legicama, što je generiralo jedinstvenu stranicu s rezultatima za kupnju. To je pomoglo Sweaty Betty da pruži personalizirano iskustvo kupovine.

U ovom kvizu, posjetitelji su trebali odgovoriti na niz pitanja o svojim preferencijama grudnjaka, što je generiralo jedinstvenu stranicu s predloženim proizvodima. Osim što je pružio personalizirano iskustvo kupovine, kviz je pomogao Sweaty Betty da educira kupce o vrstama dostupnih grudnjaka za kupnju i pitanjima koja bi trebali uzeti u obzir prilikom kupnje.

S ova dva predloška kviza, Sweaty Betty je dobila mogućnost jednostavnog pokretanja testova i prilagođavanja strategije preporuka koja pokreće kvizove na stranici, čineći ovu strategiju skalabilnom na dugi rok.

Otkad su novi kvizovi pušteni u rad, Sweaty Betty je zabilježila ukupni porast prosječne vrijednosti narudžbe (AOV) od +1,93% ,  porast stope konverzije od +7% i porast prihoda u istoj sesiji od +62% u usporedbi s prethodnim kvizovima.

Utjecaj personaliziranih, vremenski osjetljivih poruka za Crni petak na prihod

Na Crni petak, Sweaty Betty je htjela smanjiti vrijeme između dodavanja u košaricu i konačne transakcije, osiguravajući tako više konverzija od posjetitelja web-mjesta. Kako bi to postigli, implementirali su personalizirani skočni prozor za posjetitelje s porukom o nestašici („ograničene zalihe“), kao i iznosom novca koji bi posjetitelj uštedio ako bi izvršio naplatu u tom trenutku. Ovaj se broj temeljio na pojedinačnoj košarici i razlikovao se za svakog korisnika. 

Skočni prozor prikazan je 95% korisnika koji su dodali artikl u košaricu i nastavili pregledavati još dvije stranice (što ukazuje na razumnu namjeru kupnje). Preostalih 5% posjetitelja u ovoj skupini služilo je kao kontrola kako bi se izmjerio porast.

Kao rezultat personaliziranog skočnog prozora, Sweaty Betty je zabilježila porast prihoda od +3% u Ujedinjenom Kraljevstvu i porast prihoda od +8,3% u EU.

Predvođenje s preporukama temeljenim na umjetnoj inteligenciji

Nakon uspješnog testiranja, Sweaty Betty je utvrdila da preporuke temeljene na algoritmima potiču bolje stope konverzije od ručno odabranih. Dakle, koristili su algoritme u Experience OS-u kako bi dodali widget za preporuku proizvoda na sve PDP-ove, koristeći kontekstualne informacije iz ponašanja drugih korisnika kako bi u rezultatima prikazali slične pregledane proizvode.

Ovdje pogledajte dvije različite vrste widgeta za preporuke proizvoda prikazanih na PDP-u. Jedan prikazuje jedan proizvod, a drugi prikazuje 3 proizvoda s mogućnošću prebacivanja na "Nedavno pregledano".

Nakon što je rano testiranje widgeta za preporuke generiralo porast prosječne vrijednosti narudžbe (AOV) od +3% u Ujedinjenom Kraljevstvu i porast AOV-a od +8% u SAD-u, Sweaty Betty je implementirala ove widgete na cijeloj web stranici. Osim povećanih prihoda, ova je strategija smanjila broj sati tima utrošenih na preporuke, što je dalo bolji učinak za manje posla.

Ključna stvar

S mogućnošću ponovne izrade kvizova, poboljšanja preporuka, razumijevanja ključnih uvida u publiku i pružanja uistinu personaliziranog iskustva na web-mjestu svakom posjetitelju, Dynamic Yield je omogućio Sweaty Betty da fino prilagodi niz strategija angažmana kupaca kako bi ih učinila još ciljanijima i učinkovitijima - sve u roku od šest mjeseci, uključujući i implementaciju.  

Mapiranje afiniteta Dynamic Yield omogućuje Sweaty Betty stvaranje segmenata publike, fokusiranje i procjenu potencijalnih prilika, a zatim precizno iskorištavanje tih prilika. Sweaty Bettyin digitalni tim nije velik, stoga je bilo ključno da rješenje bude skalabilno i ekonomično, što im omogućuje pametno korištenje vremena fokusiranjem na prave stvari. Podaci o publici u Dynamic Yieldu također su bili neprocjenjivi; tim je prethodno donosio pretpostavke o određenim segmentima publike koje su se testiranjem pokazale netočnima. Zahvaljujući suradnji s Dynamic Yield, Sweaty Betty sada ima bazu poslovnih slučajeva koju njihov CRO tim može koristiti za testiranje potencijalnih prihoda.

Što je sljedeće za ovaj inovativni brend? Sweaty Betty planira unijeti CRM podatke u Dynamic Yield kako bi izgradila sofisticiranije segmente publike. Također planiraju proširiti svoj program personalizacije na e-poštu, maksimizirajući alate pokretane umjetnom inteligencijom u Dynamic Yieldu kako bi preporuke popunili izravno u pristigloj pošti potrošača. Konačno, Sweaty Betty je nedavno pokrenula web arhitekturu bez grafičkog prikaza i počet će pokretati sva personalizirana iskustva na svojoj web stranici putem Experience API-ja.