Mastercard fait progresser le commerce agentique grâce à de nouveaux services de confiance et d'intelligence

Le commerce agentique se démocratise, avec un consommateur sur dix qui devrait utiliser régulièrement des agents pour effectuer des achats d'ici 2030. À mesure que le commerce agentique se développe, les banques et les commerçants doivent savoir lorsqu'un agent intervient, ce qui lui a été demandé et si l'activité est légitime. Parallèlement, les consommateurs s'attendent à ce que chaque transaction soit sécurisée, quel que soit leur mode de paiement ou les agents utilisés.

« Les agents d'IA rendront le commerce plus intuitif, efficace et personnel, mais uniquement si les particuliers et les entreprises peuvent faire confiance aux systèmes qui agissent en leur nom », a déclaré Ann Johnson, vice-présidente exécutive des solutions de sécurité chez Mastercard. « En ajoutant une nouvelle intelligence agentique et des analyses de risques à chaque transaction, nous donnons aux utilisateurs la confiance nécessaire pour dire “oui”, quel que soit leur mode de paiement. »

Le premier service, qui sera déployé pour être testé aux États-Unis, est un score de probabilité indiquant la probabilité qu’une transaction ait été initiée par un agent IA, ce qui donne aux émetteurs l’assurance d’approuver les achats légitimes initiés par des agents. Au fil du temps, Mastercard renforcera ce score en y ajoutant davantage d’informations relatives au comportement, au risque lié aux commerçants, aux profils de transaction, au risque lié aux informations d’identification et à la propension des consommateurs, offrant ainsi une vision encore plus claire de l’activité pilotée par l’IA tout au long du cycle de vie des transactions.

Au-delà du score de probabilité, les nouveaux signaux de confiance et d'intelligence agentiques permettent aux participants de l'écosystème de comprendre clairement ce qui se cache derrière un achat en répondant aux questions suivantes : 

• L'activité est-elle conforme aux comportements ou aux schémas attendus ?

• L’agent, le marchand, l’identifiant ou la transaction présentent-ils des éléments inhabituels nécessitant un examen approfondi ?

• La transaction doit-elle être approuvée ou des contrôles supplémentaires sont-ils nécessaires ?

Par exemple, imaginez demander à un nouvel assistant IA de planifier et de réserver votre prochain voyage. Il trouve les meilleures options de vol, d'hôtel et de transport, puis effectue les réservations en une seule validation. Bien que plusieurs achats effectués auprès de différents commerçants puissent paraître inhabituels à première vue, les informations de Mastercard fournissent le contexte dont les banques et les commerçants ont besoin pour approuver les activités légitimes, aidant ainsi les consommateurs à passer de la planification à la réservation de leur voyage en toute fluidité. Si une opération semble suspecte, la transaction peut faire l'objet d'un examen supplémentaire avant que le consommateur ne finalise son achat.

La confiance est une priorité partagée au sein de l'écosystème à mesure que le commerce agentique évolue. Mastercard collabore avec des partenaires, notamment Cloudflare, pour créer des environnements respectueux de la vie privée afin de mieux comprendre l'activité de paiement guidée par l'IA. Ensemble, les entreprises explorent la manière dont les signaux du web et des réseaux de paiement peuvent offrir aux institutions financières, aux marchands et aux plateformes une plus grande visibilité sur les transactions alimentées par l'IA. 

Mastercard travaille également avec Skyfire, un fournisseur de technologie Know Your Agent (KYA) pour l'identité, la vérification et les paiements des agents IA, afin d'aider les institutions financières et les commerçants à reconnaître les agents de confiance dans l'écosystème, à prendre des décisions d'autorisation plus éclairées et à offrir des expériences client plus fluides.

À mesure que le commerce agentique évolue, Mastercard continuera d'améliorer l'infrastructure d'intelligence avec des partenaires de tout l'écosystème pour contribuer à rendre les transactions alimentées par l'IA aussi fiables et fluides que n'importe quel autre paiement.

« Alors que les agents d'IA commencent à jouer un rôle plus important dans le commerce, il sera essentiel de mieux comprendre comment les transactions sont initiées, autorisées et exécutées pour offrir les expériences attendues par les consommateurs », a déclaré Todd Kennedy, vice-président exécutif de la stratégie des paiements chez Capital One. « Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration au sein de l'écosystème tout en protégeant les consommateurs et les commerçants. »

« La confiance est le fondement qui déterminera jusqu'où ira le commerce agentique », a déclaré Stephanie Cohen, directrice de la stratégie chez Cloudflare. « Le réseau de Cloudflare nous offre une visibilité sur la manière dont les agents d'IA interagissent avec le web et, en combinant cela avec l'intelligence de paiement de Mastercard dans des environnements respectueux de la vie privée, nous pouvons donner aux institutions financières et aux marchands le contexte dont ils ont besoin pour approuver les transactions légitimes alimentées par l'IA en toute confiance. »

« Chaque agent IA effectuant des transactions au nom d’autrui doit pouvoir être identifié, rendu responsable et contrôlé », a déclaré Amir Sarhangi, PDG et cofondateur de Skyfire. « C’est le fondement de Know Your Agent. En étendant KYA à Mastercard Agent Pay, nous offrons aux institutions financières et aux marchands un moyen fiable de reconnaître et de vérifier les agents à travers l’écosystème, contribuant ainsi au développement sécurisé et confiant du commerce agentique. »

« Alors que les agents agissent de plus en plus pour le compte des consommateurs, la sensibilisation des agents est une capacité essentielle des systèmes de fraude et d'identité », a déclaré Suzanne Sando, analyste principale de la gestion des fraudes chez Javelin Strategy & Research. « Ils doivent évoluer pour reconnaître bien plus que la simple personne qui effectue la transaction. Ils doivent déterminer si un agent est digne de confiance, dûment autorisé et s'il agit dans les limites de l'intention d'un consommateur. » L'objectif est de distinguer les activités légitimes autorisées de l'automatisation conçue pour tromper et voler. »