Mastercard fait progresser le commerce agentique grâce à de nouveaux services de confiance et d’ intelligence

Le commerce agentique entre dans le courant dominant, avec un consommateur sur dix qui devrait utiliser régulièrement des agents pour effectuer des achats d'ici 2030. À mesure que le commerce agentique se développe, les banques et les commerçants doivent comprendre quand un agent est impliqué, ce qu'on lui a demandé de faire et si l'activité est légitime. Dans le même temps, les consommateurs s'attendent à ce que chaque transaction soit sécurisée, peu importe la manière dont ils choisissent de payer ou les agents qu'ils utilisent.

« Les agents IA rendront le commerce plus intuitif, efficace et personnel — mais seulement si les personnes et les entreprises peuvent faire confiance aux systèmes qui agissent en leur nom », a déclaré Ann Johnson, vice-présidente exécutive des solutions de sécurité chez Mastercard. « En ajoutant une nouvelle intelligence agentique et des analyses des risques à chaque transaction, nous donnons aux utilisateurs la confiance nécessaire pour dire “oui”, quel que soit leur mode de paiement. »

Le premier service, déployé pour des tests aux États-Unis, est un score de probabilité indiquant la probabilité qu'une transaction ait été initiée par un agent IA, ce qui donne aux émetteurs l'assurance d'approuver les achats légitimes menés par des agents. Au fil du temps, Mastercard renforcera ce score avec davantage d'intelligence liée au comportement, au risque lié aux commerçants, aux profils de transactions, au risque lié aux identifiants et à la propension des consommateurs, offrant ainsi une vision encore plus claire de l'activité pilotée par l'IA tout au long du cycle de vie des transactions.

Au-delà du score de probabilité, les nouveaux signaux d’intelligence et de confiance agentiques permettent aux participants à l’écosystème de comprendre clairement ce qui se passe derrière un achat en répondant aux questions suivantes : 

• L’activité est-elle conforme au comportement ou aux schémas attendus ?

• L’agent, le commerçant, l’identifiant ou la transaction présentent-ils des éléments inhabituels nécessitant un examen approfondi ?

• La transaction doit-elle être approuvée ou des contrôles supplémentaires sont-ils nécessaires ?

Par exemple, imaginez demander à un nouvel assistant IA de planifier et de réserver votre prochain voyage. Il trouve les meilleures options de vol, d’ hôtel et de transport, puis finalise les réservations en une seule approbation. Bien que plusieurs achats auprès de différents commerçants puissent paraître inhabituels à première vue, les informations de Mastercard fournissent le contexte dont les banques et les commerçants ont besoin pour approuver les activités légitimes, aidant ainsi les consommateurs à passer sans transition de la planification à la réservation du voyage. Si quelque chose semble risqué, la transaction peut faire l’objet d’un examen supplémentaire avant que le consommateur ne complète l’achat.

La confiance est une priorité partagée au sein de l’écosystème à mesure que le commerce agentique progresse. Mastercard collabore avec des partenaires, notamment Cloudflare, pour créer des environnements préservant la confidentialité afin de mieux comprendre l’activité de paiement guidée par l’IA. Ensemble, les entreprises explorent la manière dont les signaux du web et des réseaux de paiement peuvent offrir aux institutions financières, aux commerçants et aux plateformes une plus grande visibilité sur les transactions alimentées par l’IA. 

Mastercard travaille également avec Skyfire, un fournisseur de technologie Know Your Agent (KYA) pour l'identité, la vérification et les paiements des agents d'IA, afin d'aider les institutions financières et les commerçants à reconnaître les agents de confiance dans l'écosystème, à prendre des décisions d'autorisation plus éclairées et à offrir des expériences de consommation plus fluides.

À mesure que le commerce agentique évolue, Mastercard continuera d’améliorer l’infrastructure d’intelligence avec ses partenaires de tout l’écosystème afin de contribuer à rendre les transactions alimentées par l’IA aussi fiables et fluides que n’importe quel autre paiement.

« À mesure que les agents IA commencent à jouer un rôle plus important dans le commerce, une plus grande visibilité sur la manière dont les transactions sont initiées, autorisées et exécutées sera essentielle pour offrir les expériences attendues par les consommateurs », a déclaré Todd Kennedy, vice-président exécutif de la stratégie de paiement chez Capital One. « Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration au sein de l'écosystème tout en protégeant les consommateurs et les commerçants. »

« La confiance est le fondement qui déterminera jusqu’où ira le commerce agentique », a déclaré Stephanie Cohen, directrice de la stratégie chez Cloudflare. « Le réseau de Cloudflare nous donne une visibilité sur la façon dont les agents IA interagissent avec le Web, et en combinant cela avec l’intelligence de paiement de Mastercard dans des environnements préservant la confidentialité, nous pouvons donner aux institutions financières et aux commerçants le contexte dont ils ont besoin pour approuver en toute confiance les transactions légitimes pilotées par l’IA. »

« Chaque agent effectuant des transactions pour le compte d'autrui doit être identifiable, responsable et auditable », a déclaré Amir Sarhangi, PDG et cofondateur de Skyfire. « C’est le fondement de Know Your Agent. En étendant le programme KYA à Mastercard Agent Pay, nous offrons aux institutions financières et aux commerçants un moyen fiable de reconnaître et de vérifier les agents à travers l'écosystème, contribuant ainsi à un développement sécurisé et en toute confiance du commerce agentique. »

« À mesure que les agents agissent de plus en plus pour le compte des consommateurs, la sensibilisation aux agents est une capacité essentielle des systèmes de fraude et d'identité », a déclaré Suzanne Sando, analyste principale de la gestion de la fraude chez Javelin Strategy & Research. « Ils doivent évoluer pour reconnaître bien plus que la simple personne qui effectue une transaction. Ils doivent déterminer si un agent est digne de confiance, correctement autorisé et s'il agit dans les limites de l'intention d'un consommateur. L'objectif est de distinguer l'activité autorisée légitime de l'automatisation conçue pour tromper et voler. »