What are you looking for?
Αυτή η μελέτη περίπτωσης σχετίζεται με το προϊόν Dynamic Yield.
3 λεπτά ανάγνωσης · 2024
Πριν από δώδεκα χρόνια, οι ιδρυτές του GlassesUSA.com ξεκίνησαν να προσφέρουν υψηλής ποιότητας γυαλιά οράσεως σε πιο προσιτή τιμή από άλλους στην αγορά. Μια δεκαετία αργότερα, η εταιρεία είναι πλέον ο μεγαλύτερος διαδικτυακός λιανοπωλητής γυαλιών στον κόσμο, προσφέροντας ποικιλία από γυαλιά ηλίου, φακούς επαφής και πολλά άλλα. Με τη μεγαλύτερη ποικιλία στυλ και brand που προσφέρονται online, με προϊόντα από τις Ray Ban, Oakley και άλλες, καθώς και τη δυνατότητα να δοκιμάζετε τα πάντα online χρησιμοποιώντας τον εικονικό καθρέφτη και να απολαμβάνετε δωρεάν αποστολή και 100% εγγύηση επιστροφής χρημάτων, το GlassesUSA.com είναι ο απόλυτος προορισμός για όλες τις ανάγκες σας σε ό,τι αφορά την όραση.
Ωστόσο, μετά από χρόνια βελτιστοποίησης των ψηφιακών εμπειριών της, η ομάδα ηλεκτρονικού εμπορίου ήταν έτοιμη να προχωρήσει πέρα από την απλή πρόταση πρόσθετων προϊόντων ενδιαφέροντος προς εκείνα που προβλέπεται ότι θα ενισχύσουν την αλληλεπίδραση. Και αφού πραγματοποίησε μια δοκιμή σε σύγκριση με τις παραδοσιακές της προτάσεις βάści μηχανικής μάθησης στην αρχική σελίδα, η GlassesUSA.com διαπίστωσε ότι ο προηγμένος αλγόριθμος βαθιάς μάθησης του Dynamic Yield μπόρεσε να αποφέρει αύξηση 68% στις αγορές και αύξηση 88% στα έσοδα, όλα από ένα και μόνο widget.
Εξετάστε και συγκρίνετε τη σύνθεση, το μέγεθος και τη συχνότητα του καλαθιού με βάση προσαρμόσιμα πακέτα και προσφορές αξίας.
Εντοπίστε τις ποικιλίες προϊόντων που αποφέρουν το μεγαλύτερο όφελος στην επιχείρηση για να υποστηρίξετε τη βελτιστοποίηση των προϊόντων
Βρείτε συνδυασμούς ειδών που εμφανίζονται πιο συχνά στα καλάθια για να διευκολύνετε στρατηγικές για νέες προωθητικές ενέργειες και προβολές στα καταστήματα
Ανακαλύψτε τη συμπεριφορά μεταγενέστερων αγορών και την αφοσίωση όταν αγοράζονται ορισμένα προϊόντα ενεργοποίησης
Ανακαλύψτε τα κορυφαία προϊόντα με τις μεγαλύτερες πωλήσεις, τα συνημμένα και τους συχνούς συνδυασμούς ειδών σε μια αυτοματοποιημένη αναφορά
Ως έδρα επωνυμιών ιδιωτικής ετικέτας καθώς και πάνω από 60 σχεδιαστών, η GlassesUSA.com κατανοεί τη δυσκολία εύρεσης του τέλειου ζευγαριού γυαλιών ανάμεσα σε χιλιάδες διαθέσιμα στυλ στον κατάλογό της. Δίνοντας προτεραιότητα στην ευκολία ανακάλυψης, οι προτάσεις αποτελούν σημαντικό στοιχείο του ιστότοπου ηλεκτρονικού εμπορίου της, εκτελούμενες σε διάφορες σελίδες για την καλύτερη διευκόλυνση της διαδικασίας αγοράς, συμπεριλαμβανομένης της αρχικής σελίδας, η οποία αποτελεί το αρχικό σημείο εισόδου για τους περισσότερους online αγοραστές. Με στόχο να μεγιστοποιήσει την απόδοση των προτάσεων προϊόντων της εκεί, η ομάδα χρειαζόταν μια λύση που θα μπορούσε:
Τότε ήταν που η ομάδα άρχισε να εφαρμόζει προτάσεις βαθιάς μάθησης (deep learning) με το Dynamic Yield.
Δυναμικά προτεινόμενα προϊόντα που προβλέπεται να οδηγήσουν σε ενέργεια ανά άτομο με έναν προηγμένο αλγόριθμο βαθιάς μάθησης.
Αντιπροσωπεύοντας το ανώτερο σημείο της χοάνης στο ταξίδι του πελάτη, η GlassesUSA.com αποφάσισε να επανεξετάσει μια περιοχή ακριβώς κάτω από το οπτικό πεδίο όπου ιστορικά εμφάνιζε ένα widget προτάσεων που παρουσίαζε έως και έξι διαφορετικά προϊόντα. Ελπίζοντας να αντλήσει όσο το δυνατόν μεγαλύτερη αξία από αυτήν την κεντρική τοποθέτηση, η ομάδα ηλεκτρονικού εμπορίου υπέθεσε ότι, εάν μπορούσε να παρέχει προτάσεις πιο προσαρμοσμένες στον καθένα κατά την είσοδό του σε αυτήν τη σελίδα, θα μπορούσε όχι μόνο να βελτιώσει τα ποσοστά προσθήκης στο καλάθι, αλλά και να αυξήσει συνολικά τις αγορές και τα έσοδα. Άλλωστε, μια κλασική στρατηγική συνεργατικής φίλτρανσης που προβάλλει αντικείμενα ενδιαφέροντος με βάση αυτά με τα οποία έχουν αλληλεπιδράσει άλλοι παρόμοιοι χρήστες μπορεί να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική, αλλά οι προτάσεις δεν είναι πραγματικά εξατομικευμένες.
Εικόνα ευγενική παραχώρηση του glassesusa.com
Στο πλαίσιο της αποστολής της να συνδέει τους πελάτες με τα καλύτερα δυνατά γυαλιά σε προσιτές τιμές, η GlassesUSA.com αναγνώρισε ότι έπρεπε να ξεπεράσει την παροχή παρόμοιων ή συμπληρωματικών ειδών και να προσφέρει προϊόντα που είναι πραγματικά εξατομικευμένα για τον χρήστη. Η προθυμία της εταιρείας να διευρύνει τα όρια της παροχής εμπειρίας πελάτη την οδήγησε να πειραματιστεί με την τεχνολογία σύστασης βαθιάς μάθησης της Dynamic Yield για να προβλέπει καλύτερα τις ανάγκες των πελατών και να προβλέπει αυτόματα τα προϊόντα με τα οποία είναι πιο πιθανό να αλληλεπιδράσει κάθε άτομο, ακόμη και στην κορυφή της χοάνης. Τα αποτελέσματα των αρχικών δοκιμών της αρχικής σελίδας, τόσο σε υπολογιστές όσο και σε κινητά, έχουν ήδη αποδείξει σημαντικό αντίκτυπο στην ικανότητα της ομάδας να προωθεί ουσιαστική δράση, με τον προηγμένο αλγόριθμο να παράγει αύξηση 68% στις αγορές και 88% στα έσοδα.
Συνεργάτες: Einat Haftel, Chief Product Officer; Ori Bauer, CEO, Dynamic Yield; Susan Grossman, EVP, Marketing Services
[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.
[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore.