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Indikator für Händlerbetrug und -risiko

Erhalten Sie früher Einblick in das Händlerrisiko

Helfen Sie Herausgebern, Händlerrisiken früher zu erkennen, mit KI-gestützten Erkenntnissen aus der globalen Netzwerkinformation von Mastercard. 

Vertrieb kontaktieren
Mann, der den Händler Scam and Risk Indicator auf seinem Laptop benutzt.

208 %

Anstieg betrügerischer Transaktionen bis 20291

30 %

Von Erwachsenen weltweit haben einen Einkaufsbetrug erlebt2

9–10 $

Durchschnittliche Kosten für Finanzinstitute zur Bearbeitung eines Streitfalls3

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Mehr Kontext für bessere Entscheidungen

Händler Scam and Risk Indicator (MSRI) bietet Einblicke in das Händlerrisiko unterhalb der MID-Ebene und hilft Herausgebern, potenzielle Risiken aufzudecken, die durch herkömmliche transaktionsbasierte Tools allein möglicherweise nicht sichtbar sind.

Aufkommende Risiken erkennen

Gewinnen Sie Einblick in händlerbezogene Risiken, bevor sich Verluste anhäufen.

Umfassendere Intelligenz

Nutzen Sie Erkenntnisse, die aus Netzwerkintelligenz und prädiktiver Analytik gewonnen werden.

Vorhandene Tools ergänzen

Verwenden Sie Einblicke in Händlerrisiken bei der Autorisierung neben bestehenden Betrugssignalen und Entscheidungstools.

Entwickelt für
Echtzeit-Risikoentscheidungen

Erkenntnisse über Händlerrisiken werden während der Autorisierung bereitgestellt, um eine fundiertere Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Risikobewertung für Händler

Ein prädiktiver Risikoscore auf Händlerebene, der dabei hilft, Händler mit erhöhten Betrugs- und Scam-Risikoindikatoren zu erkennen.

Einblicke in die Grundcodes

Kontext, der den dominanten Risikotreiber erklärt, der zum Händlerrisiko-Score beiträgt.

Bei Autorisierung bereitgestellt

Erkenntnisse, die während der Autorisierung bereitgestellt werden, zur Verwendung zusammen mit anderen Signalen innerhalb bestehender Betrugsworkflows.

Integrieren Sie Erkenntnisse zum Händlerrisiko in Ihre Betrugsstrategie

Erfahren Sie, wie der Händler Scam and Risk Indicator (MSRI) prädiktive Händlerrisiko-Erkenntnisse auf Netzwerkebene bei der Autorisierung liefert, um fundiertere Betrugsentscheidungen zu unterstützen.

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Mastercard
  1. Global Fraud Detection and Prevention in Banking Markets 2024–2029, Juniper Research
  2. GASA Global State of Scams Report, 2025
  3. Die häufigsten Arten von Bankbetrug, auf die man 2025 achten sollte, NetGuardians