Mercedes Bidart, Quipu: “Para mitigar el sesgo, utilizamos diversos conjuntos de datos, auditamos periódicamente nuestros modelos de IA y aplicamos validación humana en el circuito para garantizar evaluaciones crediticias justas y equitativas. Nuestros algoritmos se prueban rigurosamente para evitar sesgos de género y raciales, y los monitoreamos y actualizamos continuamente para alinearlos con los estándares éticos. También ofrecemos a los usuarios procesos de reparación accesibles, permitiéndoles impugnar o apelar las decisiones de la IA”.
Sid Ravinutula, IDinsight: “Primero, estamos construyendo esto como una solución de código abierto. Esperamos que esto acelere la implementación de herramientas similares en otros contextos al permitir que las organizaciones las adapten a sus necesidades específicas. En segundo lugar, nos aseguramos de que pueda personalizarse y ampliarse fácilmente para contextos locales. Esto incluye cumplir con las pautas locales, cambiar los modelos de IA o agregar nuevas barreras de protección. Al crear un modelo común que pueda ajustarse a cada contexto, garantizamos que la solución sea ampliamente aplicable, respetando al mismo tiempo los requisitos únicos de cada entorno”.
André Heller, Signpost: “Signpost AI se entrena utilizando datos seleccionados y verificados de fuentes confiables y ONG locales. Esto garantiza que la IA refleje dialectos regionales, normas culturales e idiomas minoritarios, llenando brechas críticas para las poblaciones desatendidas. Los agentes de IA admiten entradas de voz y texto, lo que permite la accesibilidad para personas con bajo nivel de alfabetización. Las herramientas se prueban y perfeccionan con hablantes nativos y moderadores de la comunidad para validar la precisión y la inclusión. Nuestra Constitución de IA establece democráticamente normas éticas, entre ellas la no discriminación y un lenguaje sensible al trauma, con auditorías constantes para mitigar los sesgos.
Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: “Beekind adapta sus soluciones tecnológicas y táctiles a las condiciones regionales, ecológicas y de cultivos específicas, integrando factores hiperlocales como el clima, la flora y las prácticas agrícolas. Para lograr esto, involucramos activamente a apicultores locales, investigadores, expertos agrícolas y líderes comunitarios en el diseño conjunto de prácticas, modelos y estrategias de implementación, garantizando que la solución se alinee con las realidades vividas de las personas a las que sirve. Priorizamos a las mujeres y a los pequeños agricultores: contribuyentes clave pero desatendidos al ecosistema agrícola de la India. Por ejemplo, al brindar capacitación sensible al género y crear espacios inclusivos para el diálogo, empoderamos a las mujeres para que participen activamente y se beneficien de la cadena de valor de la apicultura. “La inclusividad no es sólo un principio; es una piedra angular práctica de nuestro enfoque”.
Alister Martin, Link Health: "Los navegadores se encuentran con los pacientes donde están, física y emocionalmente, a menudo en salas de espera, y adaptan su enfoque a las necesidades específicas de los pacientes, como inscribir a los adultos mayores en beneficios como los Programas de Ahorros de Medicare. Al diseñar sistemas que priorizan la accesibilidad y utilizan mensajeros comunitarios confiables, el programa garantiza un servicio eficaz a poblaciones diversas, especialmente a las comunidades marginadas”.
