Ein Wiedersehen, das nur einmal unter Millionen vorkommt, ein umgekehrtes Mentoring-Spiel

Diese Art von umgekehrten Mentoring-Beziehungen macht in einer Welt Sinn, in der neue Technologien für jüngere Menschen selbstverständlich sein mögen, aber selbst für erfahrene Fachleute wie Tabanera schwer zu begreifen sind. „Nicos Generation ist mit diesen Werkzeugen und Technologien aufgewachsen“, erklärt sie. „Das Lernen ist in ihnen angelegt.“

Über Schulungen hinaus arbeitet Lagreste Zucchini mit Organisationen zusammen, um skalierbare Datenmodelle und Analyseframeworks zu entwickeln, die das Reporting in strategische Entscheidungsinstrumente verwandeln. Als Mitbegründer von Analytic Mood und des aufstrebenden KI-Unternehmens Nitaki Group interessiert er sich besonders dafür, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung die Art und Weise verändern, wie Unternehmen konkurrieren und Wert schaffen.

Doch Beziehungen wie die zu seinem ehemaligen Lehrer bringen auch etwas anderes hervor als digitales Know-how: tiefe menschliche Verbundenheit und Verständnis. „Respekt und eine kooperative Haltung sind am wichtigsten“, sagt Lagreste Zucchini.  „Ich sage nicht: ‚Ich bin der Experte‘, sondern: ‚Lasst es uns gemeinsam versuchen‘.“

Diese Form des Mentorings mag zwar mit den traditionellen Vorstellungen brechen, wird aber im Zeitalter der KI immer üblicher, da immer mehr Arbeitnehmer in einem sich ständig verändernden Arbeitsumfeld ihre Fähigkeiten erweitern und umschulen wollen und Innovationen immer schneller auf den Markt kommen. Ein von Mastercard genutztes Instrument ist die Unlocked- Plattform, ein interner Marktplatz, der Menschen mit Mentoren und Projekten verbindet.

„Mentoring erfordert keine Seniorität – es braucht lediglich Fachwissen und Selbstvertrauen“, sagt Emily Lin, Senior Vice President und globale Leiterin der Lern- und Entwicklungsabteilung bei Mastercard, die selbst von vielen jüngeren Mentoren auf der Plattform profitiert hat. „Sie haben maßgeblich dazu beigetragen, dass ich meine Denkweisen und Perspektiven in Bezug auf Führung, Visionsentwicklung und Problemlösung hinterfragen konnte.“

Tabanera hatte schon immer ein Auge für Kreativität und Kunst, aber ihr Talent für Zahlen war ihr erst im Jahr 2000 bewusst, als sie nach London zog, um ihre Sprachkenntnisse zu verbessern. Sie nahm eine Stelle als Forschungsanalystin in der Handelsabteilung der argentinischen Botschaft in Großbritannien an, arbeitete mit verschiedenen Datenbanken, erfasste die Importe und Exporte ihres Landes, kooperierte mit Importeuren, Exporteuren und internationalen Käufern, um den grenzüberschreitenden Handel zu fördern und die Handelsbeziehungen zwischen Argentinien und Großbritannien auszubauen.  

Anschließend wechselte sie in den Bereich Unternehmensfinanzierung und arbeitete dort als Assistentin der Geschäftsleitung, wobei sie sich stets über die neuesten Datenmanagement- und Beschaffungstechniken auf dem Laufenden hielt. Im Jahr 2014, als ihre Tochter vier Jahre alt war, trat sie Mastercard bei. Es folgte ein turbulentes Jahrzehnt, in dem sie die Rollen als Mutter und gleichzeitig als Assistentin der Geschäftsleitung unter einen Hut bringen musste. Als ihre Tochter 2024 in die Sekundarschule kam, kehrte Ruhe in Tabaneras Leben ein, und sie war bereit, wieder aktiver mitzuwirken. „Ich hatte noch 15 Jahre bis zu meiner Pensionierung, und die wollte ich bestmöglich nutzen“, sagt sie. Tabanera sprach ihren Manager auf eine Umschulung an, und die Antwort war ein eindeutiges „Absolut, ja“.

Tabanera fing nicht bei null an. Sie war sich der wachsenden Bedeutung von Daten in der Zahlungsbranche sehr bewusst. „Es ist zu allem in unserer Welt geworden“, erklärt sie. „Wir leben, verwalten, teilen und regieren Daten.“ Und sie verfügte bereits über die umfassenden Fähigkeiten, sich in diesem datenreichen Umfeld zurechtzufinden. „Daten waren für mich immer wie Lego bauen oder Roblox spielen“, sagt sie. „Solange man die richtigen Grundlagen hat, kann man darauf aufbauen und alles ordnen.“

So kam es, dass Tabanera im Online-Bootcamp von Lagreste Zucchini landete. Er ist darauf spezialisiert, Daten einen visuellen Kontext zu verleihen, und verwendet dafür Software wie Microsofts Power BI, eine Business-Analytics-Plattform. „Wenn man Zahlen etwas Leben einhaucht, hilft das den Menschen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen“, erklärt er.  

Lagreste Zucchinis Mentoring-Ansatz folgt dem Prinzip, einem hungrigen Menschen das Fischen beizubringen, anstatt ihm Meeresfrüchte vorzusetzen. Er erinnert sich an eine Situation vor Kurzem, als Tabanera Schwierigkeiten hatte, die Implementierung einer Automatisierungsaufgabe und die Verbindung zu einem Dashboard zu verstehen, was dazu führte, dass sie einen Backend-Verbindungsschritt identifizierten, der nicht korrekt ausgeführt worden war, und diesen korrigierten. Tabanera sagte dazu: „Er zeigt mir, wie es geht, und dann schaffe ich es.“

Diese Fähigkeiten haben Tabanera richtig in Fahrt gebracht. Sie möchte ihrer wachsenden Sammlung digitaler Auszeichnungen weitere Microsoft-Zertifikate hinzufügen. Wenn sie das Mastercard Learning Hub besucht, sagt sie: „Es ist wie Online-Shopping.“ Ich überlege ständig, mich für Kurse anzumelden und diese in meinem Profil zu speichern, um mich zu beschäftigen und meine Fähigkeiten auszubauen.“ Parallel dazu arbeitet sie mit internen Mentoren von Mastercard und anderen Kollegen aus aller Welt in den Bereichen Analytik, Finanzen und Produktentwicklung zusammen.

Die ehemalige Lehrerin war begeistert von der Unterstützung ihrer Kollegen bei ihrer Weiterbildung, von erfahrenen Produktexperten, die sich die Zeit nehmen, Einblicke zu teilen, bis hin zu Power BI-„Superhirnen“, die Tipps zu interaktiven Dashboards weitergeben. Tabanera hat eine Botschaft für ihre Kollegen, die möglicherweise zögern, sich weiterzubilden: „Nutzt die Gelegenheit.“