KI als Retterin: Stärkung der Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten Äthiopiens

Im Jahr 2024 arbeitete die gemeinnützige Organisation Last Mile Health, die Gemeindegesundheitshelfer in Äthiopien und drei weiteren afrikanischen Ländern ausbildet und unterstützt, mit dem äthiopischen Gesundheitsministerium zusammen, um 10 lokale Callcenter einzurichten, die in das Gesundheitssystem des Landes integriert sind. Diese Callcenter sind darauf ausgelegt, den Gesundheitshelfern – den primären Gesundheitsversorgern für etwa drei Viertel des Landes – in Echtzeit Mentoring und Unterstützung zu bieten, wenn sie auf komplizierte oder ungewöhnliche Symptome stoßen.

Die Callcenter erhielten einen stetigen Strom von Anfragen, doch Last Mile Health bemerkte bald eine aufkommende Herausforderung. 

„Die medizinischen und gemeindebezogenen Gesundheitsberatungen, die sie anboten, waren in den verschiedenen Bezirken, die Unterstützung leisteten, nicht standardisiert“, sagt Abraham Zerihun Megentta, Landesdirektor von Last Mile Health in Äthiopien. „Wir dachten, KI könnte helfen.“

In Äthiopien suchen besonders gefährdete Patienten – seien es junge Schwangere, ältere Menschen mit chronischen Gesundheitsproblemen oder Eltern mit kranken Kindern – Hilfe bei diesen Gemeindegesundheitshelfern. Mehr als 40.000 Beschäftigte sind für die Gesundheitsversorgung von jeweils 2.500 bis 3.000 Menschen verantwortlich. Doch selbst nach einem Jahr Ausbildung ist es für diese Mitarbeiter unmöglich, Hunderte von Seiten an Richtlinien, Schulungsinhalten und Diagnoseprotokollen auswendig zu lernen, insbesondere für ungewöhnliche Fälle. Hier kommt die künstliche Intelligenz ins Spiel.

Nach einer umfassenden Suche nach einem technischen Partner, der dabei helfen sollte, seine ausgefeilte KI-Vision in die Realität umzusetzen, fand Last Mile Health im vergangenen Jahr in IDinsight einen starken Kooperationspartner. Eine weitere gemeinnützige Organisation mit tiefen afrikanischen Wurzeln ist IDinsight, die Daten und KI nutzt, um das Leben zu verbessern und arbeitet seit fünf Jahren daran, KI einzusetzen, um scheinbar unlösbare Probleme zu lösen. IDinsight hat beispielsweise KI eingesetzt, um das Gesundheitsministerium in Togo bei der Optimierung von Verhütungsprogrammen zu unterstützen, und einen KI-gestützten Frage-Antwort-Dienst entwickelt, der fast 60.000 gesundheitsbezogene Fragen von Müttern in Südafrika beantwortet.

Unter der Führung des äthiopischen Gesundheitsministeriums und mit Unterstützung von 19 Ministeriumsexperten begannen sie mit der Entwicklung eines KI-gestützten Tools. Mit der technischen Unterstützung von IDinsight entwickelte Last Mile Health HEP Assist, ein Programm zur Unterstützung von Gesundheitsaufklärungsprojekten, das äthiopischen Gesundheitsfachkräften medizinische Beratung in Echtzeit bietet. Das Tool hilft den Gemeindegesundheitshelfern, die Patienten besser zu versorgen und komplizierte Fälle umgehend an nahegelegene Gesundheitseinrichtungen zu verweisen, die besser für deren Behandlung ausgestattet sind.

Und im Dezember war IDinsight eines von fünf Unternehmen, die den Preis des Mastercard Center for Inclusive Growth und von data.org gewannen. Künstliche Intelligenz zur Beschleunigung der Inklusion – ein globaler Aufruf zur Suche nach KI-Lösungen, die Inklusion und wirtschaftliche Teilhabe fördern. Jedes Gewinnerunternehmen erhielt 200.000 US-Dollar für die Entwicklung und Skalierung seiner Lösung sowie technisches Fachwissen und Mentoring von den Teams von data.org und Mastercard. Es wird IDinsight und Last Mile Health dabei helfen, ihr Konzept einer KI-gestützten Gesundheitsbelegschaft in die Realität umzusetzen.

IDinsight wurde vor 15 Jahren gegründet, um politischen Entscheidungsträgern und NGO-Leitern zu helfen, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Es hat sich weiterentwickelt und umfasst nun auch die Stärkung der Entscheidungsträger auf allen Ebenen, von Regierungsbeamten bis hin zu Gemeindegesundheitshelfern. Dies ist IDinsights zweiter Vorstoß nach der südafrikanischen Plattform MOMConnect, KI zur Verbesserung der allgemeinen Patientenversorgung einzusetzen.

„Im Laufe der Zeit haben wir neu überdacht, wer ein Entscheidungsträger sein kann“, sagt Sid Ravinutala, der leitende Datenwissenschaftler der Organisation. „Wir haben uns von einer hochqualifizierten Einzelperson zu einem kompletten Team von Gemeindegesundheitshelfern entwickelt.“ Mehrmals täglich treffen sie Entscheidungen darüber, welche Behandlungen ein Mensch erhalten soll, ob er an ein höherstufiges Gesundheitszentrum überwiesen werden soll – Entscheidungen, die nicht nur den jeweiligen Patienten betreffen, sondern auch eine ganze Familie oder ein ganzes Dorf beeinflussen können.“

Indem sie sich auf die Macht von Daten konzentrieren, um kleinere, häufigere Entscheidungen von Einzelpersonen vor Ort zu unterstützen, hoffen IDinsight und Last Mile Health, bessere Gesundheitsergebnisse für die Äthiopier zu erzielen, darunter eine Senkung der Müttersterblichkeit, eine frühere Diagnose von Krankheiten und die Reduzierung unnötiger Überweisungen in Krankenhäuser.

„All das wird nicht nur die Gesundheitsergebnisse verbessern, sondern auch die Kosten senken und die Belastung der Krankenhaussysteme verringern“, sagt Ravinutala.

Geplant ist, HEP Assist in allen 10 bestehenden Callcentern zu testen. Dies umfasst ein Fallmanagementsystem und einen Frage-Antwort-Service, dessen Mitarbeiter nach den umfassenden Richtlinien des äthiopischen Gesundheitsministeriums geschult wurden. Die Gemeindegesundheitshelfer rufen Mitarbeiter des Zentrums an, die die KI bitten können, beispielsweise eine Liste scheinbar zufälliger Symptome zu verknüpfen, um eine genaue Diagnose zu stellen, oder festzustellen, ob ein Patient an eine spezialisierte oder Notfallversorgung überwiesen werden muss.

Neben der Unterstützung der Mitarbeiter an vorderster Front erlernen die Callcenter-Agenten auch neue KI-Kenntnisse, was zu effizienteren und effektiveren Arbeitsprozessen sowie zu neuen Karrierewegen führen dürfte, sagt Ravinutala.

„KI ersetzt Aufgaben, nicht Jobs“, sagt er. „Bei solchen Gelegenheiten, bei denen man hochqualifizierten Wissensarbeitern hilft, einfach effektiver zu sein, sehe ich den größten Nutzen von KI.“ Es soll die entscheidende Rolle der Gemeindegesundheitshelfer ergänzen, nicht ersetzen.“

Langfristig sollen Gemeindegesundheitshelfer über mobile Geräte direkten Zugriff auf das KI-Tool erhalten. Dank der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen des Tools lassen sich neue Benutzer leicht darin schulen, die richtigen Fragen zu stellen, die zu guten Ergebnissen führen.

Beide Organisationen wollen das Programm anpassen und ausweiten, um Gemeindegesundheitshelfer in anderen Ländern Subsahara-Afrikas und möglicherweise sogar in anderen Teilen der Welt zu unterstützen.

„Sobald wir eine Lösung für Äthiopien entwickelt haben, kann diese auch in Malawi, Uganda und Kenia eingesetzt werden – und plötzlich wird sie zu einem weit verbreiteten Open-Source-Tool“, erklärt Ravinutala. „Ich freue mich darauf, das gesamte Ökosystem der Gemeindegesundheitshelfer weltweit zu unterstützen.“