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AI

7. Januar 2025

 

KI für alle: Lehren aus der Schnittstelle von Technologie und Inklusion

Diese Experten für die Nutzung von KI zum Wohle der Gesellschaft teilen ihre Erkenntnisse zur Skalierung inklusiver KI.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

Von der Kreditvergabe an kolumbianische Kleinstunternehmer über die Senkung der Müttersterblichkeitsrate in Äthiopien bis hin zur Bereitstellung lebensrettender Informationen für Flüchtlinge auf der ganzen Welt – die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz wird mit dem Potenzial für Inklusion und wirtschaftliche Stärkung kombiniert.

Fünf Organisationen, die die Nutzung von KI für soziale Zwecke neu definieren, werden als Gewinner der „Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge“ ihre Lösungen entwickeln und skalieren. An der Challenge nahmen über 500 Beiträge aus 82 Ländern teil. Die Gewinner – darunter auch ein Sozialunternehmen für Kleinimker in Indien und eine US-Initiative, die Patienten mit ungenutzten staatlichen Leistungen verbindet – erhalten 200.000 US-Dollar sowie technische Unterstützung und Mentoring durch Mastercard und data.org. der Sponsor der Herausforderung.

Das Mastercard Newsroom sprach mit Führungskräften der Gewinnerorganisationen über die Herausforderungen beim Aufbau von KI-Lösungen im sozialen Sektor, darüber, wie sie Voreingenommenheit mindern und ihre Modelle auf Inklusivität trainieren, und darüber, welche anderen Sektoren das größte Potenzial für die Technologie bieten.

Überbrückung der Finanzierungslücke für kleine Unternehmen in Kolumbien: Quipu

In Kolumbien gibt es fast 6 Millionen Kleinstunternehmen, die mit weniger als 10 Mitarbeitern und einem geringen Kapitaleinsatz arbeiten. Von diesen können nur 9 Prozent aufgrund fehlender Informationen über ihre Leistungsfähigkeit und fehlender Finanzhistorie formell Kredite aufnehmen, wodurch eine enorme Finanzierungslücke entsteht.

Quipu überbrückt die Informationslücke in der informellen Wirtschaft, indem es mithilfe von KI die Kreditwürdigkeit dieser kleineren Unternehmen genauer beurteilen kann. Dies geschieht durch ein Scoring-Modell, das nicht-traditionelle Daten wie mobile Transaktionshistorien, Interaktionen in sozialen Medien, SMS- und Zahlungsmuster sowie intelligente Auszahlungs- und Krediteinzugsverfahren analysiert. Darüber hinaus bietet es eine Finanzierungsplattform und Mikrokredite an, die es diesen Unternehmen ermöglichen, eine alternative Kreditwürdigkeit aufzubauen, die sowohl auf finanziellen als auch auf nichtfinanziellen Informationen basiert. Über die Quipu-App können Kunden innerhalb weniger Minuten Betriebskapital beantragen, das in weniger als zwei Tagen ausgezahlt wird.

 

Stärkung der kommunalen Gesundheitsversorgung in Äthiopien: IDinsight

Vor zwei Jahrzehnten führte Äthiopien ein neues Modell für die ländliche Gesundheitsversorgung ein, indem es Tausende von Gesundheitshelfern ausbildete und einsetzte, um die lokalen Gemeinschaften zu versorgen. Dies führte unter anderem zu deutlichen Verbesserungen bei der Mütter- und Kindergesundheit sowie zu einem Rückgang der HIV-Neuinfektionen und der Todesfälle im Zusammenhang mit Tuberkulose und Malaria.

Um auf diesem Erfolg aufzubauen, arbeitet IDinsight mit Last Mile Health und dem äthiopischen Gesundheitsministerium an einem KI-gestützten Callcenter, das die Gesundheitshelfer kontaktieren können, um in Echtzeit medizinische Beratung bei komplexen Fällen zu erhalten. Die KI-Lösung der Organisation umfasst ein Fallmanagementsystem und einen Frage-Antwort-Service, der auf umfassenden Richtlinien des Gesundheitsministeriums basiert. Sie bietet Echtzeitunterstützung für Callcenter-Mitarbeiter, die wichtige Informationen telefonisch an die Mitarbeiter im Gesundheitswesen weiterleiten, sodass diese sich auf die Patientenversorgung und die Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung konzentrieren können.

 

Bereitstellung lebensrettender Informationen für Menschen in Krisensituationen weltweit: Das Signpost-Projekt des International Rescue Committee.

Weltweit sind rekordverdächtige 120 Millionen Menschen durch Konflikte, Naturkatastrophen, Armut und Gewalt vertrieben worden. Menschen, die von einer Krise betroffen sind, müssen auf ihrem Weg in die Sicherheit mit begrenzten Informationen kritische, lebensverändernde Entscheidungen treffen. Im Jahr 2015 startete das International Rescue Committee das Signpost-Projekt, das digitale Hilfezentren einrichtet, in denen Benutzer genaue und zeitnahe Informationen finden, auf wichtige Dienstleistungen zugreifen und direkte Fragen an lokale Moderatoren stellen können, wie zum Beispiel: Wie kann ich eine Unterkunft finden? Kann ich eine befristete Arbeitserlaubnis erhalten? Kann ich meine Kinder in der Schule anmelden? Signpost betreibt weltweit fast 30 aktive Programme und wird im Jahr 2024 über 6 Millionen Signpost-Nutzer haben.  

Allerdings steigt mit der Zahl der Vertriebenen auch der Informationsbedarf. Während der Krise in Afghanistan im Jahr 2023 löste ein Facebook-Beitrag innerhalb eines Monats 30.000 Nachrichten aus und überforderte damit das sechsköpfige lokale Moderatorenteam von Signpost. Im Jahr 2024 startete das vom IRC geleitete Signpost-Projekt Signpost AI, um die Bereitstellung kritischer Informationen durch KI-Agenten und menschliche Aufsicht zu verbessern. Dieses System zielt darauf ab, die Belastung der Moderatoren zu verringern, damit diese sich auf komplexere Fälle konzentrieren können, und gleichzeitig zeitnahe und genaue Antworten zu gewährleisten, die den Zugang zu Ressourcen und Dienstleistungen für vertriebene Bevölkerungsgruppen weltweit verbessern. 

 

Aufbau eines Wissensnetzwerks für Imker in Indien: Buzzworthy Ventures

Indien bleibt ein globaler Agrarmotor, doch eine landwirtschaftliche Wertschöpfungskette gerät in Vergessenheit: die Bienenzucht. In Indien gibt es 400.000 Kleinimker, von denen viele Mühe haben, ihren Lebensunterhalt zu sichern, geschweige denn das wirtschaftliche Potenzial der Insektenbestäubung zur Steigerung der Ernteerträge auszuschöpfen. In Indien trägt die Insektenbestäubung jährlich 22,52 Milliarden US-Dollar bei und übersteigt damit bei weitem den Markt für Honig und Bienenprodukte. Dennoch bleibt das Potenzial für Nutzpflanzen, die für die indische Wirtschaft und Ernährung von entscheidender Bedeutung sind, weitgehend ungenutzt. 

So entwickelte Buzzworthy Ventures Beekind, eine KI-gesteuerte mobile Anwendung zur Unterstützung von Kleinimkern, insbesondere von Frauen, Kleinbauern, landlosen Bauern und Stammesbevölkerungen in ländlichen und marginalisierten Gemeinschaften. Es liefert Echtzeit-Einblicke und prädiktive Analysen und hilft Imkern so, die Gesundheit ihrer Bienenvölker zu managen, Krankheiten zu diagnostizieren, die Honigproduktion zu verbessern und sich an veränderte Klimabedingungen anzupassen.

 

Die Kluft zwischen Gesundheit und Wohlstand in den USA schließen: Link Health

Der Notfallmediziner Alister Martin stellte oft fest, dass Armut der Hauptgrund für die Besuche der Patienten in der Notaufnahme war. Ihm wurde klar, dass „Geld als Medizin“ – also die Unterstützung von Patienten beim Zugang zu finanzieller Hilfe und staatlichen Leistungen – die eigentlichen Ursachen für schlechte Gesundheit angehen könnte, indem die Kluft zwischen Gesundheit und Wohlstand geschlossen wird. 

Dies führte zur Gründung von Link Health, einem Programm, das Patienten mit nicht ausgeschöpften Bundeshilfsprogrammen wie SNAP, WIC und Lifeline verbindet, um die finanzielle Belastung zu lindern, die die gesundheitlichen Ungleichheiten verschärft. Die KI-gestützte Anmeldeplattform und der Chatbot zielen darauf ab, staatliche und bundesstaatliche Leistungen im Wert von 10 Millionen Dollar freizusetzen, um Armut zu lindern, finanziellen Stress zu reduzieren und das Wohlbefinden zu verbessern.

Was war die größte Herausforderung bei der Umsetzung Ihrer Lösung?

Mercedes Bidart, CEO und Mitbegründerin von Quipu

„Die größte Herausforderung bestand darin, das erste Kapital zu sichern, um mit der Kreditvergabe zur Verbesserung unserer Testergebnisse beginnen zu können.“ Die Entwicklung einer neuen Underwriting-Lösung ist wie das Henne-Ei-Problem: Man benötigt Kapital, um die Lösung zu entwickeln, erhält es aber erst, nachdem man sie getestet hat.“ 

Sid Ravinutula, Chefdatenwissenschaftler, IDinsight

„Die erste Herausforderung ist technischer Natur.“ Im Gesundheitswesen müssen Behandlungen und Empfehlungen zu 100% korrekt sein – für Halluzinationen ist kein Platz. Dies erfordert einen anderen Ansatz als die gängige Architektur der abrufgestützten Datengenerierung. Wir müssen ein Diagramm erstellen, das Behandlungen und Diagnoseprotokolle präzise erfasst.

„Die zweite Herausforderung besteht in der Erstellung repräsentativer Benchmarks und Validierungsdatensätze.“ Bevor wir das Modell iterativ verbessern können, benötigen wir einen Datensatz mit Fragen und Antworten, die diese Arbeiter wahrscheinlich stellen werden. Dieser Datensatz muss alle Themen umfassen, zu denen sie Fragen stellen könnten, und berücksichtigen, wie sie diese stellen könnten – mithilfe von Abkürzungen, umgangssprachlichen Ausdrücken, Emojis usw. Die Erstellung eines qualitativ hochwertigen Benchmark-Datensatzes ist kostspielig, da er oft eine manuelle Annotation erfordert.“

André Heller, Programmmanager, Signpost

„Eine der größten Herausforderungen bestand darin, KI-Tools zu entwickeln, die sowohl inklusiv als auch kontextbezogen präzise sind.“ Um KI so zu trainieren, dass sie Minderheitensprachen, regionale Dialekte und kulturell differenzierte Inhalte versteht, bedarf es umfangreicher Datenaufbereitung, menschlicher Expertise und Tests. Darüber hinaus erforderte die Gewährleistung, dass KI-generierte Antworten humanitäre Prinzipien wahren und keine Voreingenommenheit perpetuieren, den Aufbau robuster Schutzmechanismen, wie etwa die Einbindung von Menschen in den Entscheidungsprozess und Verfassungsänderungen für ethisch einwandfreie Ergebnisse. Innovation mit diesen strengen Standards in Einklang zu bringen, war anspruchsvoll, aber unerlässlich.“

Monika Shukla, CEO und Mitgründerin von Buzzworthy Ventures

„Die größte Herausforderung bestand darin, die Kluft zwischen fortschrittlicher KI-Technologie und ihrer Anwendung in ländlichen Gebieten zu überbrücken.“ Während die Internetverbindungen in Indien exponentiell gewachsen sind – mit über 700 Millionen Internetnutzern im Jahr 2023, was vor allem auf erschwingliche Smartphones zurückzuführen ist – bleibt der Zugang ungleichmäßig. Diese digitale Kluft, gepaart mit der lückenhaften Netzabdeckung in abgelegenen Wäldern und Dörfern, stellte ein erhebliches Hindernis für den Einsatz KI-gestützter Lösungen dar, die eine ständige Konnektivität und Benutzerinteraktion erfordern.“

Alister Martin, CEO, Link Health

„Der Umgang mit öffentlichen Sozialleistungen und deren Inanspruchnahme können für viele Familien eine Hürde darstellen.“ Die größte Herausforderung bestand jedoch darin, die Intervention von Link Health nahtlos in die Gesundheitsversorgung zu integrieren, wo die Leistungserbringer bereits überlastet sind. Dies erforderte den Aufbau von Vertrauen unter den Mitarbeitern im Gesundheitswesen, die Sicherstellung, dass die Lotsen die Patientenversorgung nicht beeinträchtigten, und gleichzeitig den Patienten und dem Gesundheitssystem messbare Vorteile zu verschaffen.“

 

 

Frauen und ein Mädchen versammeln sich um eine Tafel.

 

 

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösung sowohl maßgeschneidert als auch inklusiv ist?

Mercedes Bidart, Quipu: „Um Verzerrungen vorzubeugen, verwenden wir diverse Datensätze, überprüfen regelmäßig unsere KI-Modelle und setzen auf eine Validierung durch menschliche Experten, um faire und gerechte Kreditwürdigkeitsprüfungen zu gewährleisten.“ Unsere Algorithmen werden strengstens auf geschlechtsspezifische und rassistische Voreingenommenheit geprüft und kontinuierlich überwacht und aktualisiert, um sie an ethische Standards anzupassen. Wir bieten Nutzern außerdem leicht zugängliche Beschwerdeverfahren, die es ihnen ermöglichen, KI-Entscheidungen anzufechten oder Berufung einzulegen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „Zuallererst entwickeln wir dies als Open-Source-Lösung. Wir hoffen, dass dies den Einsatz ähnlicher Instrumente in anderen Kontexten beschleunigen wird, indem es Organisationen ermöglicht, darauf aufzubauen und sie an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Zweitens stellen wir sicher, dass es leicht an lokale Gegebenheiten angepasst und erweitert werden kann. Dies umfasst die Einhaltung lokaler Richtlinien, den Wechsel von KI-Modellen oder die Hinzufügung neuer Leitplanken. Durch die Schaffung eines gemeinsamen Modells, das für jeden Kontext feinabgestimmt werden kann, stellen wir sicher, dass die Lösung breit anwendbar ist und gleichzeitig die individuellen Anforderungen jedes Umfelds berücksichtigt.“ 

André Heller, Signpost: „Signpost AI wird mit kuratierten, verifizierten Daten aus vertrauenswürdigen Quellen und lokalen NGOs trainiert.“ Dadurch wird sichergestellt, dass die KI regionale Dialekte, kulturelle Normen und Minderheitensprachen berücksichtigt und so wichtige Lücken für unterversorgte Bevölkerungsgruppen schließt. KI-Agenten unterstützen Sprach- und Texteingaben und ermöglichen so die Zugänglichkeit für Menschen mit geringen Lese- und Schreibfähigkeiten. Die Tools werden mit Muttersprachlern und Community-Moderatoren getestet und verfeinert, um Genauigkeit und Inklusivität zu gewährleisten. Unsere KI-Verfassung legt demokratisch ethische Regeln fest, darunter Nichtdiskriminierung und traumasensible Sprache, und führt fortlaufende Prüfungen durch, um Verzerrungen zu minimieren.“

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Beekind passt seine Technologie- und Touch-Lösungen an spezifische regionale, ökologische und pflanzenbauliche Bedingungen an und integriert hyperlokale Faktoren wie Klima, Flora und Anbaumethoden.“ Um dies zu erreichen, beziehen wir lokale Imker, Forscher, Agrarexperten und Gemeindevorsteher aktiv in die gemeinsame Entwicklung von Praktiken, Modellen und Umsetzungsstrategien ein, um sicherzustellen, dass die Lösung mit den Lebensrealitäten der Menschen, denen sie dient, übereinstimmt. Wir setzen uns vorrangig für Frauen und Kleinbauern ein – wichtige, aber bisher vernachlässigte Akteure im indischen Agrarökosystem. Indem wir beispielsweise gendersensible Schulungen anbieten und inklusive Dialogräume schaffen, befähigen wir Frauen, aktiv an der Wertschöpfungskette der Bienenzucht teilzunehmen und davon zu profitieren. Inklusivität ist nicht nur ein Prinzip, sondern ein praktischer Eckpfeiler unseres Ansatzes.“

Alister Martin, Link Health: „Die Navigatoren treffen die Patienten dort, wo sie sich befinden – physisch und emotional – oft in Wartezimmern, und passen ihre Vorgehensweise an die spezifischen Bedürfnisse der Patienten an, beispielsweise indem sie ältere Erwachsene für Leistungen wie Medicare-Sparprogramme anmelden.“ Durch die Entwicklung von Systemen, die Barrierefreiheit priorisieren und vertrauenswürdige Community-Botschafter nutzen, stellt das Programm sicher, dass es verschiedene Bevölkerungsgruppen, insbesondere unterversorgte Gemeinschaften, effektiv bedient.“

Was ist Ihre größte Sorge im Zusammenhang mit KI?

Mercedes Bidart, Quipu: „Das wichtigste Element beim Erstellen von KI-Modellen ist der Datensatz.“ Ein gutes Modell ist eines, das ein gutes und faires Ergebnis liefert, und das ist nur möglich, wenn man Modelle mit unterschiedlichen Datensätzen trainiert, die die Besonderheiten jeder Region widerspiegeln. Das andere wichtige Puzzleteil ist die Person bzw. das Team, das das Modell erstellt. Nur 20 % der KI-Arbeitsplätze werden von Frauen besetzt, was bedeutet, dass die Ergebnisse nicht unter dem Gesichtspunkt der Geschlechtergerechtigkeit bewertet werden. Wir brauchen mehr Frauen in Führungspositionen bei KI-Lösungen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „Zuverlässigkeit. Im Gesundheitswesen können eine Fehldiagnose oder eine unvollständige Behandlung katastrophale Folgen haben. Allerdings weisen KI-Modelle naturgemäß Zufälligkeit auf. Wenn man einer KI beispielsweise dieselbe Frage mehrmals stellt, kann dies zu leicht unterschiedlichen Antworten führen. Genauso kann eine Umformulierung der Frage zu unterschiedlichen Antworten führen. Während die meisten Antworten wahrscheinlich die gleiche Botschaft vermitteln werden, könnten einige unvollständig oder irreführend sein und dadurch möglicherweise Schaden anrichten. Strenge Leitplanken sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass alle Antworten korrekt, vollständig und respektvoll sind.“

André Heller, Signpost: „Die größte Sorge ist das Potenzial von KI, durch Voreingenommenheit, Fehlinformationen oder Ausgrenzung Schaden anzurichten.“ Für besonders schutzbedürftige Bevölkerungsgruppen können falsche Informationen lebensverändernde Folgen haben. Um sicherzustellen, dass KI kontextbezogen korrekt, transparent und ethisch einwandfrei ist, bedarf es ständiger Überwachung, Tests und der Zusammenarbeit mit lokalen Experten. Dem begegnen wir durch die Implementierung einer menschlichen Aufsicht zur Qualitätskontrolle, durch Voreingenommenheitsprüfungen und ethische Überprüfungen zur Verfeinerung der Antworten sowie durch transparente Rahmenbedingungen wie die KI-Verfassung, die die Ergebnisse regelt und schädliche Risiken mindert. Wir werden weiterhin wachsam darauf achten, KI-Innovation mit Verantwortlichkeit und Vertrauen in Einklang zu bringen.“

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Wenn KI-Modelle mit Daten trainiert werden, die die Gemeinschaften, denen sie dienen sollen, nicht vollständig repräsentieren, besteht die Gefahr, dass bestehende Ungleichheiten verstärkt werden.“ Beispielsweise werden viele KI-Systeme mit Daten in den wichtigsten Sprachen trainiert, wodurch lokale Dialekte und mündliche Sprachen unterrepräsentiert bleiben. In Indien sprechen zahlreiche Stammes- und Regionalgemeinschaften Sprachen, für die es oft keine verlässlichen digitalen Datensätze gibt. Dieser Mangel an Repräsentation kann zu Modellen führen, die die Bedürfnisse dieser Gemeinschaften nicht richtig interpretieren oder darauf nicht eingehen. Hinzu kommt, dass regionale Akzente, Sprachmuster und gelebte Praktiken oft vernachlässigt werden, was KI-Lösungen für diese Gruppen weniger effektiv oder sogar schädlich macht.“

Alister Martin, Link Health: „Die größte Sorge ist das Potenzial von KI-Systemen, bestehende Vorurteile zu verfestigen, insbesondere bei der Arbeit mit unterversorgten Bevölkerungsgruppen.“ Ohne sorgfältige Überwachung könnten Algorithmen unbeabsichtigt diejenigen ausschließen, die am meisten Hilfe benötigen, oder die systembedingten Ungleichheiten, denen sie ausgesetzt sind, nicht berücksichtigen. Die Gewährleistung von Transparenz, Verantwortlichkeit und ethischem Einsatz von KI bei Entscheidungsprozessen ist entscheidend, um eine Verschärfung der Ungleichheiten zu vermeiden. Aus diesem Grund binden wir den Menschen auch an kritischen Punkten im Prozess mit ein – und deshalb werden wir ihn auch weiterhin einbeziehen, während wir unsere KI-Werkzeuge weiterentwickeln.“ 

Welcher Sektor außerhalb Ihres eigenen hat das größte Potenzial, von KI zu profitieren?

Mercedes Bidart, Quipu: „Der Bildungssektor. Ich glaube, das Bildungswesen hat sich verändert und wir haben die Möglichkeit, es demokratischer zu gestalten. Was wir bei Quipu im Bildungsbereich entwickelt haben, ist ein KI-Assistent auf WhatsApp, der unsere Kunden bei ihrem Geschäftsmanagement unterstützt. Es ist nicht nötig, für jedes Unternehmen einen eigenen Berater zu haben. Mit einem einzigen Bot können wir die Bildung und das Wachstum von Millionen von Menschen unterstützen.“

Sid Ravinutula, IDinsight: „IDinsight ist branchenunabhängig.“ Dieses Projekt konzentriert sich zwar auf den Gesundheitsbereich, wir haben aber auch KI-Lösungen in den Bereichen Bildung und Sozialschutz entwickelt. Landwirte stehen vor ähnlichen Informationsbarrieren wie Gemeindegesundheitshelfer. Sie benötigen Informationen über die besten Nutzpflanzen für ihre Region und die optimalen Düngemittelmischungen sowie Unterstützung bei der Diagnose von Pflanzenkrankheiten und deren Behandlung. Im Bildungsbereich umfassen Anwendungsfälle von KI personalisierte Tutoren, KI-generierte Unterrichtspläne sowie KI-gestützte Beurteilungen und Bewertungen. Wir haben KI eingesetzt, um in Indien Mädchen zu identifizieren, die keine Schule besuchen, im Auftrag einer Nichtregierungsorganisation, die sich für eine Erhöhung der Einschulungsquote von Mädchen einsetzt. Schließlich kann KI den Bürgern auch den Zugang zu staatlichen Leistungen erleichtern. Es kann dabei helfen, die Anspruchsberechtigung festzustellen und sich im komplexen Antragsverfahren zurechtzufinden.“

André Heller, Signpost: „Angesichts der Fortschritte im Bereich der KI ist es schwer, sich einen Sektor vorzustellen, der nicht transformiert wird.“ Die Frage ist, wann – in zwei oder fünf Jahren? Von Geschäftsabläufen über Datenanalyse und Diagnostik im Gesundheitswesen bis hin zur Forschung in praktisch jedem Bereich – alles wird sich in einem Tempo weiterentwickeln, das wir noch nie erlebt haben. Es ist nur eine Frage der Zeit, wann die Menschen es effektiv nutzen können. Ein praktisches Beispiel: die Verknüpfung von Meteorologie und Katastrophenmanagement. Wetterwarnungen und Frühwarnsysteme für Katastrophen wie Überschwemmungen, Hurrikane, Dürren und extreme Wetterereignisse bergen ein enormes Potenzial für den Einsatz von KI. Fortschrittliche KI-Modelle können meteorologische und hydrologische Daten in Echtzeit analysieren, um Katastrophen präziser vorherzusagen und frühzeitig Warnungen für eine umfassendere Reaktion bereitzustellen, die gefährdete Bevölkerungsgruppen, lokale Unternehmen, Lieferketten und die Regierung einbezieht. Signpost nutzt bereits KI für die Hochwasserbewältigung über FloodHub und kombiniert KI-Vorhersagen mit umsetzbaren Echtzeit-Updates, um Gemeinden bei der Vorbereitung auf und der Minderung der Auswirkungen von Überschwemmungen zu unterstützen.“

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Der Gesundheitssektor kann erheblich von KI profitieren, insbesondere in den Bereichen Diagnostik, personalisierte Medizin und Optimierung der Lieferketten im Gesundheitswesen, vor allem in ländlichen Gebieten.“ KI-gestützte Tools können bei der Früherkennung von Krankheiten wie Malaria und Tuberkulose durch medizinische Bilder oder diagnostische Tests helfen. So können KI-Modelle beispielsweise Röntgenaufnahmen des Brustkorbs oder Blutproben analysieren, um frühe Anzeichen von Krankheiten zu erkennen, selbst in ressourcenarmen Umgebungen. Dies kann zu schnelleren Diagnosen und Behandlungen führen und letztendlich Leben retten sowie die Gesundheitskosten in unterversorgten Regionen senken. Künstliche Intelligenz kann auch die Logistik in abgelegenen Gesundheitssystemen optimieren und so die rechtzeitige Lieferung von medizinischen Gütern und Impfstoffen in unterversorgte Gebiete sicherstellen, was für Länder mit großen ländlichen Bevölkerungen von entscheidender Bedeutung ist.“

Alister Martin, Link Health: „Der Bildungssektor kann von KI enorm profitieren, insbesondere bei der Personalisierung von Lernerfahrungen für benachteiligte Schüler.“ Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, Lernlücken zu erkennen, maßgeschneiderte Unterstützung zu bieten und Schülern und Familien mehrsprachige Ressourcen zur Verfügung zu stellen, wie es mit traditionellen Modellen nicht möglich ist. Durch die Beseitigung von Ungleichheiten beim Zugang zu hochwertiger Bildung könnte KI einen transformativen Einfluss auf zukünftige Gesundheits- und sozioökonomische Ergebnisse haben.“