23. März 2026
Die künstliche Intelligenz hat vor drei Jahren mit der Veröffentlichung von ChatGPT und der Popularisierung der generativen KI einen gewaltigen Sprung nach vorn gemacht. Diese verarbeitet riesige Datenmengen, um Fragen zu beantworten, Bilder zu erstellen, Musik zu komponieren und vieles mehr.
Der nächste Schritt in der Entwicklung der KI ist die agentenbasierte KI, die noch einen Schritt weiter geht, indem sie komplexe Anfragen entgegennimmt und dann im Namen des Benutzers autonom argumentiert, plant und handelt. Es besteht nun die konkrete Möglichkeit, dass viele Bereiche des täglichen Lebens schon bald von KI-gesteuerten Agenten durchdrungen sein werden, darunter KI-Einkaufsassistenten und KI-gestützte Bezahlvorgänge.
Die Schnittstelle zwischen agentenbasierter KI und Online-Shopping ist der Ort, an dem der agentenbasierte Handel angesiedelt ist, und er taucht zunehmend auf E-Commerce-Websites und -Plattformen auf, da der KI-gesteuerte Handel die Art und Weise verändert, wie Menschen entdecken, entscheiden und bezahlen.
Agentic Commerce ist eine neue Form des Online- und Mobile-Shoppings, bei der ein KI-Agent den „Kreislauf schließt“ oder Aufgaben für einen Benutzer erledigt – wie zum Beispiel die Suche nach Artikeln, den Vergleich von Optionen und den Kaufvorgang – wobei vom Benutzer nur wenige oder gar keine manuellen Eingaben erforderlich sind.
Während eines Chats in einer App für generative KI könnten Sie dem KI-Agenten beispielsweise sagen: „Buchen Sie mir nächste Woche einen Direktflug nach London für unter 600 Dollar – ohne Nachtflüge“, und der Agent wird Fluggesellschaften, nahegelegene Flughäfen sowie Ihre Treuemitgliedschaften und Zahlungskartenprämien prüfen, um die beste Option zu ermitteln, diese buchen und sie Ihnen dann mitteilen.
Agentenbasierter Handel kann Nutzern eine stärkere Personalisierung bieten, da sich diese Agenten Ihre Präferenzen, Details und früheren Einkäufe merken können. Die Agenten bieten zudem eine höhere Effizienz und Geschwindigkeit, sodass der Nutzer nicht mehr durch Webseiten von Einzelhändlern oder Fluggesellschaften scrollen muss, sondern stattdessen in wenigen Sekunden findet, was er braucht. Diese Art der agentenbasierten Personalisierung ist einer der Hauptvorteile des KI-gestützten Handels.
Wenn ein Benutzer dies wünscht, könnten diese Agenten in seinem Namen selbstständig Einkäufe tätigen oder sogar Einkäufe vornehmen, ohne explizit dazu aufgefordert zu werden – zum Beispiel Papierhandtücher nachbestellen, wenn diese benötigt werden. Für Unternehmen eröffnet dies die Möglichkeit, Reibungsverluste zu minimieren, intelligentere Empfehlungen auszusprechen und effizientere digitale Transaktionen durchzuführen.
Viele Menschen werden es wahrscheinlich immer noch vorziehen, alleine einzukaufen, um alle möglichen Optionen zu sehen, insbesondere bei teureren Artikeln wie einem neuen Auto. Aber es wird erwartet, dass agentischer Handel in den kommenden Monaten und Jahren zu einer häufigeren Wahl für Käufer wird, da KI-Agenten immer vertrauenswürdiger werden und sie im Handel weit verbreitet sind.
Agentische KI ist eine Art von KI, die über ein hohes Maß an Autonomie und Handlungsfähigkeit verfügt. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die lediglich auf Befehle reagieren, können agentische KI-Agenten planen, Ziele setzen, sich an ihre Umgebung anpassen und mit minimalem menschlichen Eingriff autonom handeln.
Agentic Commerce ist eine spezielle Anwendung von agentischer KI im Bereich Einkaufen, Bezahlen und Handel. Neben dem agentenbasierten Handel expandiert die agentenbasierte KI in Bereiche wie KI-gestützte Kundendienstagenten, die komplexe Anfragen beantworten, Copiloten für Softwareentwickler zum Schreiben von Code und Content-Creation-Agenten zur Erstellung hochwertiger Marketingmaterialien und Videos.
Heute sind vollautonome, agentenbasierte KI-Agenten für Verbraucher noch im Entstehen, aber die Software, die diese Agenten antreibt, taucht immer häufiger auf, insbesondere wenn es um KI-Shopping, KI-gestütztes Bezahlen und KI-initiierte Zahlungen geht.
Um diese Art von Käufen zu ermöglichen, kündigte Mastercard im April seine Agent Pay-Technologie an, die es verifizierten KI-Einkaufsagenten ermöglicht, Transaktionen im Namen von Verbrauchern und Unternehmen durchzuführen. Dies spiegelt einen branchenweiten Wandel hin zu sicheren agentenbasierten Zahlungen und verifizierten KI-Agententransaktionen wider.
Ein Agentic Commerce Agent arbeitet, indem er mit einer Benutzeranfrage oder einem Prompt beginnt. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die statische, einmalige Antworten liefern, sind moderne Agenten so konzipiert, dass sie diese Anfragen interpretieren, den Kontext berücksichtigen, sich spontan anpassen und entscheiden, wie es weitergehen soll.
Der Input kann auch ein Gespräch anstoßen, um eine zielgerichtete Handlung in Gang zu setzen. Wenn Sie beispielsweise eine sehr allgemeine Anfrage stellen, wie etwa „Ich brauche ein neues Hemd“, kann der KI-gestützte Verkaufsagent antworten und nach genaueren Angaben fragen, etwa ob Sie ein bestimmtes Muster oder eine bestimmte Stoffart wünschen oder zu welchem Anlass das Hemd getragen werden soll.
Agenten automatisieren dann die Recherche und die Produktfindung. Anstatt nur auf einer einzigen Website zu suchen, kann der Agent auf mehreren E-Commerce-Plattformen suchen, Produktspezifikationen, Rezensionen und Bewertungen abrufen und analysieren, Preise in Echtzeit vergleichen und Lieferzeiten, Rückgabebedingungen und andere logistische Details auswerten.
Von dort aus präsentiert der Agent nicht einfach nur eine Liste von Optionen, sondern kann diese aktiv anhand der anfänglichen Parameter des Benutzers und seines eigenen Verständnisses davon, was ein gutes Angebot oder die beste Lösung darstellt, durchdenken.
Es gibt drei Schlüsselkomponenten von KI-Agenten, die ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen:
Zusammen ermöglichen diese Fähigkeiten den Agenten, intelligente, kontextbezogene Entscheidungen im Bereich Handel und Zahlungen zu treffen.
Agentenbasierter Handel kann sicher sein, wenn die richtigen Schutzmechanismen, Berechtigungen und Technologien vorhanden sind. Diese neue Form des Handels bringt jedoch sicherlich neue Herausforderungen für Einzelhändler, Technologieunternehmen und Verbraucher mit sich, insbesondere in Fällen, in denen Käufe nicht wie geplant verlaufen.
Wie würde beispielsweise eine Rückerstattung oder ein Chargeback funktionieren, wenn ein Agent und nicht eine Privatperson den Kauf tätigt? Oder wer wäre verantwortlich, wenn etwas schiefgeht – der Verbraucher, das Unternehmen, das den Bot entwickelt hat, der Einzelhändler oder vielleicht jemand anderes?
Klare und einfach festzulegende Benutzerberechtigungen werden in diesem neuen Umfeld von entscheidender Bedeutung sein, denn je mehr Autonomie ein KI-Agent besitzt, desto wichtiger wird es sein, klare Grenzen und Richtlinien festzulegen. Diese auf Einwilligung basierenden Handelsmodelle tragen dazu bei, dass die Nutzer die Kontrolle über agenteninitiierte Zahlungen behalten.
Transparenz ist auch für den Aufbau von Vertrauen von entscheidender Bedeutung; die Nutzer müssen eine klare Erklärung dafür erhalten, warum ein Mitarbeiter bestimmte Maßnahmen ergriffen hat. Diese Transparenz wird besonders hilfreich sein, wenn Cyberkriminelle versuchen, einen KI-Agenten durch das Auslösen von Käufen mittels irreführender Signale oder durch Nachahmung legitimer Angebote zu täuschen.
Es werden auch Standards und Rahmenbedingungen zur Steuerung dieser Agenten benötigt, damit sowohl Benutzer als auch Händler wissen, wie Transaktionen bei Problemen gelöst werden können und die Verbraucher darauf vertrauen können, dass ihre Kauf- und Zahlungsdaten geschützt werden.
Es wird erwartet, dass sich der agentenbasierte Handel innerhalb des nächsten Jahres schnell auf viele Bereiche des E-Commerce ausdehnen wird, wobei die Möglichkeit besteht, dass einige Nutzer einen Chatbot für den Großteil ihrer zukünftigen Einkäufe nutzen werden.
Es wird erwartet, dass diese KI-Agenten komplexer und spezialisierter werden und den Nutzern, falls gewünscht, mehr Automatisierung ermöglichen. Darüber hinaus könnten weitere Multiagentensysteme zum Einsatz kommen, in denen mehrere dieser KI-Bots zusammenarbeiten, um komplexere Aufgaben zu bewältigen, die ein einzelner Bot allein nicht erledigen könnte.
Die Agenten werden wahrscheinlich spezialisierter und interoperabler werden, mit einer agentischen Zahlungsinfrastruktur und standardisierten Protokollen, die es den Agenten ermöglichen, plattformübergreifend, händlerübergreifend und über Zahlungsnetzwerke hinweg zu arbeiten. Mit der Zeit wird dies wahrscheinlich dazu führen, dass der Kauf und Verkauf von Immobilien durch Makler zu einem sicheren und routinemäßigen Bestandteil des täglichen Lebens wird.
Diese Geschichte wurde ursprünglich am 4. September 2025 veröffentlicht und am 23. März 2026 mit aktuelleren Informationen zum Thema Agentenhandel aktualisiert.