Die Prognosen zum Boom der künstlichen Intelligenz von vor nur zwei Jahren neigten zu Extremen: Auf der einen Seite gab es rosarote Erzählungen über KI, die jedes Problem löst, und auf der anderen Seite dystopische Visionen einer Welt, die von Robotern beherrscht wird. Beide scheinen von der Realität hart getroffen worden zu sein.
Beim dritten jährlichen Impact Data Summit, der vom Mastercard Center for Inclusive Growth im Tech Hub des Unternehmens in Manhattan veranstaltet wurde, lauteten die Schlagworte „pragmatischer Optimismus“ und „idealistischer Realismus“.
Der Gipfel, der im Rahmen der Woche der Vereinten Nationen stattfand, brachte führende Persönlichkeiten aus Politik, multilateralen Organisationen, Wissenschaft, gemeinnützigen Organisationen und der Technologiebranche zusammen, um Erkenntnisse darüber auszutauschen, wie Technologie und Daten zum Wohle der Allgemeinheit eingesetzt werden können. Die Diskussionen reichten von der Verringerung der Datenungleichheit über die Förderung zukünftiger Datentalente bis hin zu verantwortungsvoller Regulierung. Der Tag war gespickt mit Beispielen aus der Praxis, wie inklusive KI in der Praxis eingesetzt wird und wie öffentlich-private Partnerschaften die Wirkung beschleunigen können.
Eine Initiative namens DISHA (Data Insights for Social Humanitarian Action) bringt beispielsweise Technologen, Akademiker, Philanthropen und andere Partner zusammen, um KI-Produkte zu skalieren. DISHA, ein Projekt des UN Global Pulse Innovation Lab, hat kürzlich ein neues Produkt vorgestellt, das beschädigte Gebäude anhand von Satellitenbildern nach einer Katastrophe sechsmal schneller identifiziert als Experten vor Ort, sagte Katya Klinova, die die Daten- und KI-Aktivitäten des Labors leitet.
„Humanitäre Organisationen benötigen diese Analyse so schnell wie möglich“, sagte sie. „Jede Stunde kann den Unterschied zwischen geretteten und verlorenen Leben ausmachen, und diese Projekte werden nur möglich, wenn Menschen in vielen Organisationen als ein Team zusammenarbeiten.“
In Ruanda wollte das globale KI-Beratungsunternehmen Sand Technologies ein Pilotprojekt für eine „Klinik in der Box“ starten – eine Methode, KI in ländlichen Gebieten zu nutzen, um die Diagnostik deutlich zu verbessern, sagte Gründer und CEO Fred Swaniker.
Heute, so Swaniker, könne das Gesundheitsministerium sehen, wie viele Babys an einem bestimmten Tag geboren wurden und wo in den einzelnen Bezirken Krankheiten auftreten. „Es hat das gesamte Gesundheitssystem von reaktiv und teuer hin zu vorausschauend und präventiv – und zwar in großem Umfang – verändert.“
Hier sind vier wichtige Erkenntnisse darüber, wie man KI und Datenwissenschaft verantwortungsvoll, inklusiv und zum Nutzen der meisten Menschen einsetzen kann:
