Street Credibility: Wie Dateneinblicke die Londoner Geschäftsviertel stärken

Die Organisation We Are Waterloo, die den Lower Marsh Market verwaltet, profitiert von einer Datenpartnerschaft, die bis in die frühen Monate der Pandemie zurückreicht. Daraufhin wandte sich die Greater London Authority an Mastercard, um die Auswirkungen von COVID-19 auf die Einzelhandelsausgaben zu bewerten und die Erholungsplanung zu unterstützen.

Vier Jahre später: Die GLA war der Ansicht, dass ihre Partnerorganisationen und -agenturen – darunter Bezirksräte, Business Improvement Districts und London & Partners – von tiefergehenden Einblicken profitieren könnten, da die Stadt mit dem Rückgang der Beschäftigten in den zentralen Geschäftsvierteln aufgrund des Wachstums hybrider Arbeitszeitmodelle zu kämpfen hatte, einschließlich Veränderungen im Pendelverhalten und der Art und Weise, wie und wann die Menschen essen und trinken.

Laut Craig Campbell, dem Leiter des Datendienstes, hat die Pandemie die bestehenden Herausforderungen für die britischen Einkaufsstraßen verschärft – ein Ergebnis von Generationswechseln und dem Aufstieg des E-Commerce.

In Zusammenarbeit mit Mastercard und anderen hat die GLA eine Plattform namens London High Streets Data Service geschaffen, die Daten von Drittanbietern sammelt und sie für Organisationen zugänglich, nutzbar und verständlich macht, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, dies selbst zu tun. Anfangs schlossen sich 20 lokale Behörden der Partnerschaft an; mittlerweile nutzen 35 Organisationen den Datendienst.

Zusätzlich zu aggregierten und anonymisierten Ausgabendaten erfasst der Dienst auch Besucherzahlen, Leerstandsquoten und sogar standortspezifische Informationen wie Öffnungs- und Schließzeiten. Campbells Team fasst die Informationen in einem Dashboard für jede Hauptstraße zusammen und liefert so einfache und umsetzbare Erkenntnisse für die lokalen Behörden.

Eines der wirkungsvollsten Elemente des Dienstes ist Mastercards Fähigkeit, anonymisierte und aggregierte lokale Ausgabenmuster bereitzustellen, einschließlich Daten innerhalb eines Tages, die den Konsum in Drei-Stunden-Abschnitten identifizieren. Dies kann lokalen Behörden, die bedeutende Änderungen erwägen, dabei helfen festzustellen, ob sie beispielsweise mehr Sicherheitsmaßnahmen benötigen oder ob sie eine Ausweitung des öffentlichen Nahverkehrs beantragen sollten.

„Indem wir diese Daten bis in diese Granularitätsebene aufschlüsseln, helfen wir, diese Fragen zu beantworten“, sagt Simon Forbes, Präsident von Mastercard für Großbritannien und Irland. „Das unterstützt intelligentere und fundiertere politische Entscheidungen und fördert mehr Transparenz und Vertrauen in den Gemeinschaften.“

Wie viele andere Großstädte hat auch London in den letzten Jahren in sein Nachtleben investiert und Maßnahmen für eine sichere und nachhaltige Nachtwirtschaft eingeführt. Um diese Vision zu unterstützen, arbeitete das Londoner 24-Stunden-Stadtteam mit Campbell zusammen, um Daten über Sonderveranstaltungen zu erhalten, die die Einkaufsstraßen nachts beleben sollen. Während viele Einkaufsstraßen nach 18 Uhr wie ausgestorben sind, zeigten die Daten, dass diese Veranstaltungen Besucher anzogen und die Ausgaben in den lokalen Geschäften ankurbelten. Dies trug dazu bei, dass Entscheidungen getroffen wurden, dauerhafte Infrastrukturänderungen in diesen Gebieten vorzunehmen, wie z. B. zusätzliche Straßenlaternen zur Erhöhung der Sicherheit und Außensteckdosen, um zukünftige Veranstaltungen zu ermöglichen.

Im Falle von We Are Waterloo können diese Erkenntnisse auch den Bedarf an finanzieller und logistischer Unterstützung für besondere Veranstaltungen aufzeigen, wie zum Beispiel Open-Air-Kinovorführungen oder Straßenfeste, die dazu beitragen, Waterloo zu einem kulturellen Ziel zu machen, sagt Zan Haq, Marketing- und Projektbeauftragte von We Are Waterloo. „In der Vergangenheit hatten wir keine konkrete Möglichkeit, die Kosten gegenüber dem Bezirksrat, unserem Vorstand und sogar einigen unserer Unternehmen zu rechtfertigen.“ Die zentrale Frage lautet: „Welchen Nutzen hat all diese Mühe?“

Eine Analyse der anonymisierten und aggregierten Ausgabendaten rund um den Tag und die Uhrzeit der Veranstaltung im Vergleich zu den durchschnittlichen Ausgaben ergab einen Anstieg von mindestens 25 % bis zu 81 % im Lower Marsh-Gebiet, je nach Veranstaltung, und einen Anstieg von 13 % bis 29 % in Waterloo, sagt er.

Diese Entscheidungen werden mithilfe öffentlicher Datensätze getroffen, wie etwa Kriminalstatistiken und Lärmbeschwerden, aber auch unter Einbeziehung traditionellerer Rückmeldungen von Anwohnern, Grundstückseigentümern, Geschäftsinhabern, Arbeitern und Besuchern, sagt Campbell. „Wir haben festgestellt, dass die Ergebnisse am wirkungsvollsten sind, wenn die quantitative Vogelperspektive mit den qualitativen Perspektiven zusammenwirkt, um einen Konsens über die Situation vor Ort zu erzielen und den Gemeinschaften zu helfen, gemeinsam das beste Ergebnis zu erreichen.“