Dynamic Yield von Mastercard kündigte heute Shopping Muse an, ein fortschrittliches generatives KI-Tool, das die Art und Weise, wie Verbraucher im digitalen Katalog eines Einzelhändlers nach Produkten suchen und diese entdecken, revolutioniert.
Shopping Muse stellt das menschliche Erlebnis im Geschäft nach, indem es die Umgangssprache der Verbraucher in maßgeschneiderte Produktempfehlungen übersetzt, komplett mit Vorschlägen zur Abstimmung von Produkten und Accessoires. Verbraucher können Shopping Muse verwenden, um mühelos moderne Ästhetik, trendige Looks, Dresscodes und unkonventionelle Suchbegriffe wie " Cottagecore " oder " beach formal " zu entdecken. Die Empfehlungen von Shopping Muse entsprechen dem individuellen Profil, der Absicht und der Affinität eines einzelnen Verbrauchers und bauen im Laufe der Zeit auf dem Kontext der Konversation auf, um Ergebnisse zu liefern, die selbst der exzentrischsten Anfrage perfekt entsprechen. Die Lösung basiert auf den umfassenden Personalisierungsfunktionen von Dynamic Yield und kombiniert Kontext- und Verhaltensinformationen, um Empfehlungen zu erstellen, die auf den Schlüsselwörtern, visuellen Hinweisen und der eigenen Affinität des Verbrauchers basieren.
„Lösungen wie Shopping Muse sind der nächste natürliche Schritt in der Einzelhandelsrevolution und von zentraler Bedeutung, um den Verbraucher wieder in den Mittelpunkt der Reise zu stellen“, sagte Raj Seshadri, Präsident von Data & Services bei Mastercard. „Bei Mastercard setzen wir Technologie und maschinelles Lernen ein, um bessere Ergebnisse für Marke und Verbraucher zu erzielen.“
Shopping Muse hilft Käufern nicht nur bei der Suche nach Begriffen, sondern kann auch Frustration reduzieren, indem es Verbrauchern hilft, den perfekten Artikel zu finden, auch wenn sie nicht wissen, wie sie ihn richtig in Worten beschreiben sollen. Mithilfe integrierter, fortschrittlicher Bilderkennungstools können Einzelhändler relevante Produkte auf der Grundlage visueller Ähnlichkeiten zu anderen Produkten empfehlen, selbst wenn diese nicht über die entsprechenden technischen Kennzeichnungen verfügen. Das Tool berücksichtigt auch die Affinität des Käufers, basierend auf dem Browserverlauf der Sitzung oder früheren Käufen, um die zukünftige Kaufabsicht besser einzuschätzen. Durch das Verständnis der Vorlieben des Konsumenten und des Kontextes des breiteren kollektiven Verhaltens kann der Einzelhändler sicherstellen, dass die vorgeschlagenen Artikel komplementär und nicht redundant sind.
„Personalisierung bietet den Menschen das Einkaufserlebnis, das sie sich wünschen, und KI-gestützte Innovation ist der Schlüssel zu immersivem und maßgeschneidertem Online-Shopping“, sagte Ori Bauer, CEO von Dynamic Yield by Mastercard. „Indem wir die Leistungsfähigkeit der generativen KI in Shopping Muse nutzen, erfüllen wir die Standards der Verbraucher und machen das Einkaufen intelligenter und reibungsloser als je zuvor.“
Im Zeitalter schnelllebiger Trends und tiefgreifender Lernalgorithmen müssen sich Einzelhändler an die veränderten Anforderungen und höheren Erwartungen der Verbraucher anpassen, um über kurzfristige Trends hinauszukommen. Die Nutzung von Technologie ist für diese Agilität entscheidend – mehr als ein Viertel der Einzelhändler verwendet bereits generative KI-Lösungen, weitere 13 % planen, diese im nächsten Jahr einzuführen.
Mastercard erwarb Dynamic Yield — ein sechsmaliges führendes Unternehmen im Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines — im Jahr 2022, um sein Angebot an Services zur Kundenbindung und Kundenbindung zu stärken und Marken dabei zu unterstützen, effektivere und vertrauenswürdigere Erlebnisse kanalübergreifend bereitzustellen. Mastercard integriert erstklassige Datenschutzvorkehrungen in all seine Produkte und Dienstleistungen im Einklang mit einem gründlichen Privacy by Design-Ansatz und der Anwendung effektiver und verantwortungsvoller KI-Prinzipien und -Standards.
