Fortschrittlicher Betrugsschutz mit globaler Netzwerkintelligenz

Betrug im Zusammenhang mit Acquirern ist komplex und reicht von freundlichem Betrug bis hin zu Händlerabsprachen. Der E-Commerce-Umsatz ist in den letzten Jahren explosionsartig gestiegen, begleitet von vermehrtem Betrug. Nilson prognostiziert Verluste durch Kreditkartenbetrug in Höhe von 408,5 Milliarden US-Dollar zwischen 2020 und 2030. Käufer suchen nach präziseren und effektiveren Lösungen.

Die heute marktreife KI revolutioniert die Betrugserkennung. Obwohl Acquirer KI zunehmend zur Verhinderung von Transaktionsbetrug einsetzen, gibt es dennoch Verbesserungspotenzial. Modelle, die mit robusten globalen Datensätzen trainiert wurden, erweisen sich als effektiver – sie steigern die Betrugserkennung um das 2- bis 3-Fache und die Genehmigungsrate um bis zu 7,4 % gegenüber den bestehenden Abwehrmaßnahmen der Erwerber. Händlerrisikomodelle ermöglichen es Betrugsanalysten, manuelle Prüfungen deutlich zu reduzieren und ihre Ermittlungen auf die risikoreichsten Fälle zu konzentrieren.

Lesen Sie das E-Book, um:

• Verstehen Sie die versteckten Kosten von Betrug für Ihr Unternehmen 
• Lernen Sie die neuen, marktreifen Modelle von Brighterion AI kennen, die mit den globalen anonymisierten und aggregierten Transaktionsdaten von Mastercard trainiert wurden. 
• Erfahren Sie mehr über die Vorteile und Kosteneinsparungen marktreifer Modelle, die sofort eingesetzt werden können. 
• Erfahren Sie, wie Sie die Genehmigungsrate und die Erkennung von Transaktionsbetrug bereits im Zahlungsprozess erhöhen können.  
• Erfahren Sie, wie Sie das Händlerrisiko reduzieren können, indem Sie Ihre Untersuchungen auf verifizierte und komplexe Betrugsmaschen konzentrieren.