Wie man KI-Innovationsambitionen in Geschäftsergebnisse umwandelt

• Künstliche Intelligenz (KI) ist überall – aber sie ist keine Abkürzung zum Erfolg. Während Unternehmen darum wetteifern, KI in allen Geschäftsbereichen einzusetzen, wird deutlich, dass Ehrgeiz allein keine messbaren Auswirkungen erzielen wird.
  
  
• Organisationen müssen ein KI-Innovationsrahmenwerk schaffen, das Risikomanagement und Innovation durch abgestimmte Ziele, Messungen und Umsetzungsstrategien harmonisiert.

Das Potenzial von KI ist unbestreitbar – doch für viele Organisationen ist der Weg vom Ehrgeiz zum Erfolg mit Risiken behaftet. Siebenundvierzig Prozent der Führungskräfte geben an, dass KI ihre Erwartungen nicht erfüllt hat.

Um das zu ändern, benötigen Unternehmen von Anfang an ein klares KI-Innovationsrahmenwerk, das Risiko und neue Ideen ausbalanciert, indem es Ziele, Messung und Ausführung aufeinander abstimmt.

In diesem Artikel schlüsseln wir wichtige Schritte des Innovationsprozesses aus dem Leitfaden Weniger Risiko für Innovationen im Zeitalter der beschleunigten KI auf, damit Organisationen mutige Schritte in kluge Wetten verwandeln können.

Bevor Unternehmen eine KI-Initiative starten, müssen sie zunächst ihre Ambitionen an ihre KI-Risikobereitschaft kalibrieren. Das Rahmenwerk von Mastercard skizziert drei strategische Ausrichtungen – Schritt halten, sich abheben oder neue Wege beschreiten – jede mit einem eigenen Risikoprofil und erwarteten Renditen:

• Schritthalten: Diese Initiativen konzentrieren sich darauf, die Leistung und Fähigkeiten der Wettbewerber anzugleichen. Sie bergen das geringste Risiko und erzielen typischerweise inkrementelle Gewinne an Effizienz und Produktivität. Das Ziel ist operative Parität – um sicherzustellen, dass die Organisation nicht ins Hintertreffen gerät.
  
  
• Differenzieren: Projekte in dieser Kategorie zielen darauf ab, Mitbewerber zu übertreffen, indem sie das Kundenerlebnis verbessern, Arbeitsabläufe optimieren oder die Preisgestaltung anpassen. Sie bergen ein moderates Risiko und bieten messbare Verbesserungen bei Reichweite, Rentabilität und Markenprofil.
  
  
• Wegweisend: Dies sind neue, risikoreichere Chancen, die darauf abzielen, die Marktdynamik neu zu gestalten. Sie umfassen oft neuartige Geschäftsmodelle oder Technologien – wie Embedded Finance oder KI-gestütztes Produktdesign – und erfordern eine größere Toleranz gegenüber Unsicherheit, können aber überdurchschnittliche Erträge erzielen.

Indem Unternehmen feststellen, wo KI-Innovationen auf diesem Spektrum angesiedelt sind, können sie ihre Strategie, Ressourcen und Erwartungen besser aufeinander abstimmen.

Die Hälfte der Unternehmen verfügt nicht über KI-Leistungsindikatoren, die die Geschäftsergebnisse ihrer KI-Innovationsbemühungen verfolgen. Ohne eine klare KI-Erfolgsmessung tappen sie im Dunkeln – sie können weder den Fortschritt bewerten, bei Bedarf umschwenken noch den Wert beweisen.

Der Rahmen von Mastercard bietet eine praktische Möglichkeit, die Auswirkungen von KI zu messen, indem er bewertet, ob Initiativen das Unternehmen intelligenter, persönlicher und sicherer machen:

• Smarter: Die Datenanalysefunktionen von KI ermöglichen es Unternehmen, interne und Markttrends zu untersuchen und so die Betriebseffizienz zu steigern. Organisationen sollten beurteilen, ob KI-Initiativen das Verständnis von Abläufen, Kunden und Marktdynamiken effektiv verbessern.
  
  
• Persönlicher: KI kann Einzelhändlern und Finanzinstituten auch dabei helfen, mehr Personalisierung in ihren digitalen Fußabdruck und ihr Kundenerlebnis (CX) zu integrieren. Organisationen sollten überwachen, welche Verbesserungen KI-Initiativen bei der Anpassung von Erlebnissen an die Kundenbedürfnisse einführen.
  
  
• Sicherer: KI und maschinelles Lernen werden zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die Betrug aufdecken und bekämpfen möchten. Unternehmen sollten darauf achten, wie ihre KI-Initiativen ihre Sicherheitslage verbessern, indem sie Zuwächse bei Vertrauen, Sicherheit und Resilienz messen.

Selbst mit klaren Zielen und präziser Messung können Initiativen ohne eine durchdachte KI-Bereitstellungsstrategie scheitern. Das Framework für KI-Innovationen von Mastercard unterteilt die Implementierung in zwei unterschiedliche Phasen: eine Grundlagen- und eine Ausführungsschicht:

Diese Phase konzentriert sich auf den Aufbau der Infrastruktur, die zur Unterstützung erfolgreicher KI-Initiativen erforderlich ist.

• Tools: Organisationen müssen entscheiden, ob sie selbst entwickeln, kaufen oder mit Partnern zusammenarbeiten. Die richtige Wahl gleicht interne Fähigkeiten mit Geschwindigkeit und Kosten ab.
  
  
• Daten: KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Organisationen sollten sicherstellen, dass sie über die richtige Art, Breite und Struktur der Daten verfügen, um ihre Ziele zu unterstützen.
  
  
• Fortschritt: Die Integration von Feedbackschleifen und verfolgbaren Meilensteinen hilft Teams, frühzeitig Werte zu demonstrieren und mit den Geschäftsergebnissen im Einklang zu bleiben.

Diese Phase überführt Ideen vom Konzept in die Realität, wobei Agilität und Ausrichtung im Vordergrund stehen.

• Design: Eine starke Infrastruktur reicht nur bedingt aus, wenn das Erlebnis nicht widerspiegelt, was die Kunden benötigen. Es hilft, Mockups frühzeitig abzustimmen und Raum für Ideenfindung und Iteration zu schaffen, bevor die Entwicklung beginnt.
  
  
• Prototyping: Funktioniert am besten, wenn es in fokussierte Sprints mit klaren Zielen unterteilt wird. Tests in realen Szenarien können frühzeitig wertvolle Erkenntnisse liefern.
  
  
• Agilität: Um zu skalieren, benötigen Unternehmen agile Entwicklungszyklen mit fokussierten Sprints und klaren Zielen. Diese Zyklen priorisieren Geschwindigkeit über Perfektion und iterieren basierend auf echtem Feedback.
  
  
• Talent: Selbst die besten Werkzeuge brauchen die richtigen Menschen und Unterstützung, um erfolgreich zu sein. Der Aufbau von Bereitschaft durch Kommunikation und rollenbasierte Schulungen kann Teams helfen, sich sicher und engagiert zu fühlen.

Das Potenzial der KI ist immens – aber Ehrgeiz allein wird nicht ausreichen. Um eine echte Wirkung zu erzielen, müssen Unternehmen ihre KI-Innovationsstrategie an ihre Risikobereitschaft anpassen, aussagekräftige Messungen der KI-Wirkung implementieren und Teams befähigen, agile und zielgerichtete Bereitstellungen durchzuführen.

Das Framework von Mastercard hilft Organisationen, KI-Innovationen risikofreier zu gestalten und mutige Ideen in kluge Wetten zu verwandeln – von der Planung und Prototypenentwicklung bis zur Umsetzung und Leistungsverfolgung.

Laden Sie den vollständigen Mastercard-Leitfaden herunter, um zu erfahren, wie Sie Ihren KI-Innovationsprozess aktivieren und eine messbare Transformation vorantreiben können.