Schutz Ihres Unternehmens vor KI-Betrug

Amerikaner verloren 2023 12,5 Milliarden $ durch Betrug — und der Aufstieg der KI wird das Problem nur noch beschleunigen. Heutige Betrüger nutzen routinemäßig KI-Tools, um Stimmen von Personen zu klonen, realistisch aussehende Deepfakes zu erstellen oder glaubwürdig klingende Texte für ihre Machenschaften zu generieren. All dies erschwert die Erkennung und Verhinderung von Betrug und stellt eine ernsthafte Herausforderung für Experten für Betrugsbekämpfung dar.

Glücklicherweise ist die Technologie hinter diesen Betrügereien auch Ihr bestes Werkzeug, um sie zu bekämpfen. KI-gesteuerte Betrugspräventionstechniken und Risikoerkennungstools können Ihnen helfen, KI-Betrugsaktivitäten in großem Umfang zu erkennen und zu mindern. Letztendlich wird die Investition in eigene KI-Tools Ihnen helfen, Ihre Benutzer in jeder Phase der Customer Journey zu schützen.  

Anfang 2024 erhielt ein Hongkonger Mitarbeiter eines multinationalen Unternehmens eine scheinbare Überweisungsanfrage über 25,6 Millionen US-Dollar von seinem Chief Financial Officer (CFO). Zunächst misstrauisch, schaltete er sich zu einem Videoanruf mit dem CFO und anderen Kollegen hinzu, um die Gültigkeit der Anfrage zu überprüfen. Was er sah, überzeugte ihn davon, dass die Anfrage legitim war, und so überwies er das Geld. Er wusste nicht, dass nicht nur die erste Nachricht, die er erhielt, KI-generiert war, sondern auch, dass die Personen, die er im Videoanruf gesehen zu haben glaubte, Deepfakes waren. Er hatte gerade Millionen von US-Dollar in die Hände extrem ausgeklügelter KI-Betrüger überwiesen. 

Obwohl dies ein extremes Beispiel ist, zeigt es, wie komplex KI-Betrügereien werden, sowie die Grenzen traditioneller Sicherheitsprotokolle beim Schutz davor. Schließlich folgte der Mitarbeiter den traditionellen Best Practices, nachdem er die verdächtige Nachricht erhalten hatte, indem er seinen CFO kontaktierte. Mithilfe von KI waren die Betrüger nur einen Schritt voraus.  

Betrüger sind nun in der Lage, mehrschichtige, KI-gesteuerte Betrugsmaschen in jeder Phase der Customer Journey einzusetzen. Zum Beispiel könnten sie Deepfakes verwenden, um einen legitimen Kunden bei der Kontoeröffnung zu imitieren, oder KI-generierte Phishing-E-Mails nutzen, um das Passwort eines Benutzers zu stehlen und betrügerische Transaktionen von dessen bestehendem Konto aus einzuleiten. All diese Taktiken stellen erhebliche Risiken für Finanzinstitute, E-Commerce-Anbieter und jede andere Organisation dar, die sensible Finanz- und Kundendaten schützen möchte.  

Doch viele Experten für Betrugsprävention verfügen nicht über die Sicherheitsinfrastruktur, um Betrügern dort zu begegnen, wo sie sich aufhalten – insbesondere in großem Maßstab. Zum Beispiel können lange manuelle Prüfschlangen dazu führen, dass Betrugsfälle zu spät erkannt werden. Der Bekämpfung der KI-Betrugsbedrohung bedeutet wahrscheinlich, Ihre Sicherheitsschutzmaßnahmen mit neuen, ausgeklügelten Tools zu verbessern. 

Der beste Weg, KI-Betrug zu verhindern? Lernen Sie Ihre Nutzer kennen. KI-Tools können Ihnen helfen zu überprüfen, dass Kunden die sind, für die sie sich ausgeben, bei jedem Schritt ihrer Customer Journey.  

• Betrug bei der Kontoeröffnung: Betrüger nehmen oft falsche Identitäten an, um betrügerisch Kredit zu beantragen oder „Mittelsmann“-Konten zu eröffnen, auf denen sie gestohlene Gelder erhalten können. KI-gesteuerte Identitätseinblicke und Risikobewertungen können Ihnen helfen, diese Betrüger schnell zu identifizieren und zu blockieren, bevor sie Schaden anrichten können. 

• Kontoübernahmeangriffe: Verhaltensbiometrie-Tools können ungewöhnliches Verhalten, das ein Zeichen für einen Kontoübernahmeangriff sein könnte, kennzeichnen, z. B. Tippmuster, die nicht den üblichen Signaturen eines bekannten Benutzers entsprechen. Nutzen Sie KI, um Ihre Reaktion zu automatisieren und Betrüger schnell auszuschließen, ohne unnötige Reibung für vertrauenswürdige Benutzer zu erzeugen. 
• Betrugszahlungen: Speziell für Finanzinstitute kann KI-gestützte Bankintelligenz helfen, Betrugszahlungen zu stoppen. Eine Echtzeitanalyse der Geldströme ermöglicht es Ihnen, verdächtige Transaktionen zu kennzeichnen und zu blockieren, bevor das Geld den Besitzer wechselt. Die Validierung von Kontodaten über nutzerautorisierte Open-Banking-Daten erhöht zudem die Sicherheit und sorgt gleichzeitig für reibungslose Zahlungen. 

Wir beginnen erst jetzt, die Auswirkungen von KI-gesteuerten Betrugsmaschen zu spüren. Sie kennen vielleicht sogar jemanden, der einem dieser schwer zu erkennenden und kostspieligen Machenschaften zum Opfer gefallen ist. Aufklärung von Einzelpersonen über Betrugsmaschen reicht nur bedingt aus – schließlich befolgte das Opfer in Hongkong korrekte Protokolle zur Bestätigung ihrer Transaktion und verlor trotzdem Millionen von Dollar an Betrüger.  

Um sich auf Unternehmensebene vor KI-Betrug zu schützen, benötigen Sie einen besseren Einblick in die Identitäten der Nutzer an jedem Berührungspunkt, von der Kontoeröffnung bis zur Einleitung einer Transaktion. Dies bedeutet die Integration fortschrittlicher Identitätsprüfungsmechanismen, um zu validieren, dass Ihre Nutzer die sind, für die sie sich ausgeben, sowie verdächtige Geldtransfers und andere Finanzaktivitäten zu kennzeichnen. Dieser Ansatz kann Ihrem Team helfen, den Betrügern einen Schritt voraus zu sein, selbst wenn neue Formen von KI-gestütztem Betrug auftauchen.