AI е лесен за празнуване. Много по-трудно е да се управлява

Изкуственият интелект е навсякъде в момента. Заглавията възхваляват постиженията. Демонстрациите впечатляват. Обещанието изглежда безгранично. Но за банките и платежните компании истинското предизвикателство започва след съобщенията – когато изкуственият интелект трябва да функционира в системи, на които разчитат цели икономики.

Когато изкуственият интелект информира решенията за оторизация на плащания, откриването на измами, самоличността или риска, няма място за „действай бързо и поправи по-късно“. Моделите не могат да се провалят незабелязано. Решенията не се отменят. А доверието, веднъж изгубено, е трудно да се възвърне. През последната година фокусът ни не е бил върху преследването на бързи иновации изолирано — той е бил върху операционализиране на интелигентността в голям мащаб в различни географски райони, регулаторни среди и пейзажи на заплахи.

За организации, които се ориентират в подобен терен, урокът е прост, но взискателен. Зрялостта на изкуствения интелект не се обявява. Тя се печели чрез изборите, които всички правим, когато залозите са високи.

Пускането на ИИ в производство налага баланс — между скорост и дисциплина, експериментиране и отчетност, амбиция и грижа. За компаниите, които искат да изградят своите ИИ възможности, четири области са най-важни, не като абстрактни принципи, а като оперативни решения.

AI не трябва да бъде отговорност само на един екип, ако се очаква да задвижва всички области на едно сложно предприятие. За нашата компания интелигентността е разпределена в цялата организация, близо до проблемите, които решава, но подкрепена от споделени стандарти, управление, инструменти и най-добри практики.

Тази структура позволява на екипите да въвеждат иновации, като същевременно поддържат отчетност. Това също така гарантира, че моделите се държат по подходящ начин, дори когато са разгърнати в различни контексти. По нашия опит децентрализацията без стандарти създава риск, а централизацията без близост забавя въздействието. Балансът е от значение.

Също толкова важно е, че зрялостта на AI зависи от инвестирането в хора: не само в изследователи и специалисти по данни, но и в инженери, разработчици, продуктови мениджъри и оператори, които разбират как се държат моделите в реалния свят. Когато екипите имат доверие на системите, които изграждат и използват, следва приемане. Когато не го правят, дори най-сложната технология зацикля.

Последните инвестиции на Mastercard в AI са фокусирани върху създаването на нови възможности за нашите клиенти, които надграждат десетилетния ни опит в областта на данните, AI и плащанията, както и нови инструменти за нашите служители, които могат да имат най-широк обхват. 

За нашите клиенти, които включват хиляди банки и търговци на дребно, тази работа е фокусирана върху разработването на технологии за агентна търговия, които да позволят на потребителя да прави покупки директно в AI чат, инструменти за персонализация, които да им позволят да имат възможно най-доброто изживяване, и решения за измами, които се основават на повече данни от всякога. За служителите това включва внедряване на AI асистенти за нашите консултанти, за да им позволят достъп до необходимите документи възможно най-бързо, предоставяне на помощници за кодиране за нашите софтуерни разработчици и създаване на инструмент, задвижван от генеративен AI, за да помогне на нашите екипи за поддръжка на клиенти да отговарят на въпроси относно въвеждането и внедряването.

Много от нашите инвестиции са концентрирани върху добавянето на повече интелигентност с изкуствен интелект и вземане на решения в реално време към основните ни възможности. Това не са лабораторни експерименти. Това са системи от промишлен клас, които трябва да функционират в голям мащаб, да се адаптират непрекъснато и да издържат както на киберпрестъпни атаки, така и на регулаторен контрол.

За финансовите институции това изисква промяна в мисленето. Иновациите не се измерват с това колко бързо можете да стартирате нещо ново, а с това колко са от решаващо значение за работата ви и колко надеждно се изпълняват, след като бъдат внедрени в основните операции. Експериментирането е важно, но само ако е дисциплинирано, целенасочено и проектирано да бъде устойчиво.

Лидерството в областта на изкуствения интелект е толкова за това, което не обещавате, колкото и за това, което обещавате. В сложни екосистеми, прекомерните обещания създават риск както вътрешно, така и външно.

Бяхме целенасочени в начина, по който говорим за това какво може и какво не може да прави изкуственият интелект при плащанията. Тази яснота информира инвестиционните решения, сроковете за внедряване и начина, по който новите възможности се представят на клиенти и партньори. Освен това стимулира консенсус в цялата организация, като гарантира, че екипите решават реални проблеми, вместо да преследват абстрактни възможности.

Започнете с нуждите на клиентите и работете назад към технологиите. Изкуственият интелект не променя тази дисциплина. Напротив, то го подсилва.

Във финансовите услуги доверието е безкомпромисно. Всеки модел трябва да бъде обясним, управляем и постоянно наблюдаван, защото системата зависи от него.

През изминалата година продължихме да усъвършенстваме начина, по който AI системите се преглеждат, документират и измерват. Тази работа е основополагаща. Управлението не е нещо, което добавяте в края на внедряването: то е това, което позволява на изкуствения интелект да работи отговорно и в голям мащаб. Мнозина може да смятат, че това забавя нещата; нашият опит е обратен. С установено управление хората могат да се съсредоточат върху иновациите и решаването на нуждите на клиентите. 

Много от решенията, които оформят зрялостта на AI, изискват дългосрочна визия за това накъде върви технологията и какво е необходимо на организациите, за да могат да я внедрят. Те включват изграждане на управление и предпазни мерки, интегриране на нови възможности в съществуващите системи, вместо стартиране на паралелни, и приоритизиране на надеждността пред скоростта. Тези избори се натрупват с времето.

Нашата компания наскоро беше призната за лидер в областта на приложния изкуствен интелект от Fast Company и за една от водещите организации в новия Evident Payment AI Index – нов индустриален стандарт, оценяващ развитието на изкуствения интелект при доставчиците на платежни услуги. Гордеем се с признанието, но е важно също така да разглеждаме тези външни оценки като закъсняващи показатели. Тази класация отразяваше години на последователно изпълнение – ранни инвестиции в AI, дългогодишен фокус върху измамите и доверието, и управление, предназначено за мащаб. Признанието не беше целта, но то подсили нашия подход, че изграждането на солидна основа от AI и данни ни позволи да правим иновации както бързо, така и надеждно.

Тази основа е това, което сега ни позволява да напредваме отговорно — било то чрез въвеждането на нашия нов фундаментален AI модел и разширяването на възможностите на нашата Mastercard Agent Suite, заедно с Virtual C-Suite, която въвежда AI във вземането на решения по практичен, управляван начин. Тези моменти може да изглеждат постепенни отвън, но те са резултат от обмислени избори, направени много преди прожекторът да се появи.

По-широкият урок е следният: AI в мащаб е по-малко за пробиви, отколкото за постоянно високи оперативни стандарти. Моделите ще се подобрят. Възможностите ще се разширят. Важното е дали системите, които изграждаме, продължават да печелят доверие — транзакция по транзакция, решение по решение. Това е работата. И то продължава.