Какво трябва да знаят предприятията за ерата на изкуствения интелект

Джанет Джордж е пионер в областта на изкуствения интелект. В продължение на няколко десетилетия тя обслужва технологични гиганти, сред които Oracle, Intel, Apple, Yahoo! и eBay, като създава компютърни системи, които функционират по-близко до човешкия мозък. И го е направила, като е приложила изкуствен интелект, машинно обучение, LLM и дълбоки невронни мрежи.

"Опитът ми с изкуствения интелект датира от епохата, когато започнаха да се обединяват изчислителните облаци, дълбокото обучение, огромните масиви от данни и усъвършенстваните възможности на графичните процесори", казва тя.

От 2025 г. насам Джордж ръководи Центъра за върхови постижения в областта на изкуствения интелект в Mastercard, където се фокусира върху използването на авангардни технологии за подобряване, защита и персонализиране на платежните системи. Тя също така ръководи Mastercard по пътя ѝ към превръщането ѝ в организация, ориентирана към изкуствения интелект - цел, която насърчава за предприятия от всякакъв размер.

През последните две години изкуственият интелект се разви като бурен огън, като разпали очакванията, че ще промени радикално начина, по който компаниите управляват дейността си, разработват нови продукти и взаимодействат с клиентите. Джордж вярва, че предприятията, които са отворени към промените и полагат усилия да разберат възможностите и ограниченията на ИИ, ще бъдат в най-добра позиция да процъфтяват.

Попитахме този технологичен новатор какво трябва да знаят бизнес лидерите, за да останат начело на кривата в нашия все по-задвижван от изкуствен интелект свят. 

Джордж: Първо, научете се как да се откажете от шума и да се съсредоточите върху мащабируемата възвръщаемост на инвестициите. Целта трябва да бъде да се премине отвъд експериментирането с генеративен ИИ и да се започне мащабирането му в цялата организация. Ръководителите трябва да посочат реалистични случаи на употреба с голямо въздействие, които действително повишават стойността за клиентите с възвръщаемост на инвестициите, а не просто да търсят инструменти за производителност, защото всеки ден се появява нов инструмент за производителност.

Също така смятам, че внедряването на ИИ по етичен и отговорен начин е изключително важно. Това означава проактивно справяне с предубежденията, които вече могат да съществуват в операциите или оперативните данни, гарантиране на прозрачност при използването на данните и поддържане на доверието на клиентите.

Технологичната грамотност е от изключително значение. Не мисля, че лидерите трябва сами да пишат кода, но трябва да разбират сложността, възможностите и ограниченията на ИИ, включително как да намаляват рисковете и да разглеждат неточностите в данните или всякакви уязвимости в сигурността.

Въпреки това ИИ трябва да се разглежда като инструмент, който допълва, а не замества човешкия интелект. Като насърчават търсенето на модели, при които ИИ се справя с рутинни задачи, лидерите могат да дадат възможност на хората си да се съсредоточат върху креативността, емпатията и стратегическото мислене.

През последните няколко години изкуственият интелект претърпя забележителна трансформация, преминавайки от машинно обучение и извличане на характеристики от първо и второ поколение с алгоритмично моделиране с градиентен тласък към дълбоко обучение с невронни мрежи от трето и четвърто поколение с трансформационно моделиране, с механизми за внимание и самообучение. Тази промяна бе белязана от появата на много големи езикови модели, като например генеративни предварително обучени трансформатори (GPT), които предефинираха възможностите на ИИ.

Тези нововъведения, задвижвани от огромни ресурси от данни и ускоряване на графични процесори, позволиха на ИИ да постигне производителност на нивото на човешката. Налице е експоненциален скок в начина, по който технологията извлича информация, разбира контекста и демонстрира интелигентност, особено в областта на обработката на естествен език и разсъжденията. Затова съвременните автономни системи и агенти с изкуствен интелект вече са проектирани така, че да имитират човешкия мозък, включвайки елементи като епизодична памет и разширени когнитивни способности. Непрекъснато се учудвам колко биологично вдъхновени са всички наши научни постижения.

ИИ фундаментално променя финансовите индустрии и банковото дело. Те еволюират от използването на проста автоматизация към превръщането си в генеративни институции, които са първи по отношение на изкуствения интелект, действат много решително и внедряват съвременни технологии за изкуствен интелект.

И всичко това се очаква да им осигури много значително конкурентно предимство пред тези, които разчитат на наследени системи и ръчни процеси. Проучване на EY за 2025 г. показа, че 71% от банките са внедрили или са стартирали в плавен режим възможностите на gen-AI, като 61% вече виждат силно въздействие, а 89% виждат силно въздействие през следващите две години, вариращо от инструменти за намаляване на разходите до стимулиране на ръста на приходите.

Отдавна използваме AI за управление на риска и откриване на измами. Сега агентите с изкуствен интелект могат да наблюдават трансакциите и моделите по сметки и канали, да оценяват рисковете за милисекунди и да сигнализират за аномалии в местоположението и скоростта на харчене, които по-старите методи за откриване лесно могат да пропуснат. Генеративните агенти с изкуствен интелект могат значително да намалят броя на фалшивите положителни резултати в оперативния мрежов трафик. Автономните агенти могат да разбират, да разсъждават и да действат от името на банката, за да управляват сложни задачи от край до край, като например разглеждане на кредитни спорове. 

Джордж: Вместо да разчитат предимно на уебсайтовете на марките или на традиционните търсачки, потребителите вече използват задвижвани от изкуствен интелект Q&A инструменти, за да насочват решенията си за пазаруване. Един скорошен доклад показва, че 60% от потребителите използват изкуствен интелект за пазаруване, а 46% от тези хора се доверяват повече на изкуствения интелект, отколкото на приятели, когато търсят съвет за дрехи - някои от прозренията, които са двигател на нашите постоянни инвестиции в агентичната търговия и разработването на инструменти и услуги като Agent Pay и Agent Suite.

Виждаме и все повече поддръжка на клиенти с помощта на изкуствен интелект. Потребителите вече работят с агенти с изкуствен интелект, а не с традиционни чатботове, на уебсайтове за търговия на дребно, за да Access незабавна денонощна поддръжка. Но невероятното е, че тези агенти са достатъчно сложни, за да разбират и управляват сложни разговори, като се адаптират към различни модели на речта, тонове и акценти.  

Малките предприятия използват генеративен изкуствен интелект за автоматизиране на различни рутинни бизнес процеси - административна работа, планиране на срещи, контрол на наличностите и въвеждане на данни - което позволява тези задачи да се изпълняват по-ефективно и точно.

В областта на финансовото управление наблюдаваме и възход на виртуалните финансови директори, които работят с изкуствен интелект и позволяват на малките предприятия да получават анализ на данните за паричните си потоци в реално време, да идентифицират потенциални измами и да повишават киберсигурността чрез наблюдение на транзакциите и мрежовия трафик.

Накрая, бих казал, че една от ползите за малкия бизнес е намаляването на разходите. Чрез автоматизиране на рутинни и повтарящи се задачи те могат значително да намалят разходите за труд и да постигнат по-голяма ефективност, като освободят време, което преди това е било изразходвано за ръчни задачи. Сега собствениците на фирми могат да се съсредоточат върху постигането на стратегически растеж и конкурентни предимства. Малките предприятия получават възможност да предлагат по-добри и по-бързи услуги, което им позволява да се конкурират ефективно с по-големите организации.