Когато изкуственият интелект навлезе в пчелина, пчелите - и пчеларите - процъфтяват

Ароматните градини с личи в Северна Индия, полетата със синап, които текат през Раджастан като златни реки, и огромните слънчогледови ферми в Карнатака - всички те имат едно общо нещо. Всъщност, милиарди: пчели.

Услугите по опрашване от насекоми, при които пчеларите отдават кошерите си под наем на земеделските стопани, допринасят за 22,5 милиарда долара годишно за индийската селскостопанска икономика. Но въпреки че допринася за увеличаване на добивите, биоразнообразието и устойчивостта на климата, пчеларският сектор остава недостатъчно застъпен и обслужван и далеч не е достигнал пълния си потенциал.

Преди няколко години Моника Шукла, бивш банков технолог, станал социален предприемач, работи със селските общности в Индия по пазарни и устойчиви решения, които биха могли да подобрят поминъка, особено на жените. Тя и екипът ѝ се срещат със стотици дребни пчелари в повече от дузина щати и разбират, че ако пчеларството бъде подкрепено от научно обучение, справедливи пазари и по-добри инструменти и технологии, то може да се превърне в още по-мощен двигател на доходите, производителността на културите, биоразнообразието и устойчивостта на климата в селските и племенните райони. Всъщност през 2020 г. министър-председателят Нарендра Моди стартира така наречената "сладка революция " - мисия за насърчаване и развитие на научното пчеларство и качествения мед и пчелни продукти.

"Става дума за разглеждане на системата в нейната цялост и за поправяне на инфраструктурата, така че усилията всъщност да се превърнат в поминък, стабилност на доходите и противодействие на нестабилността", казва Шукла. Пчеларството е с ниски бариери за навлизане и не изисква много земя, така че често се представя като възможност за препитание за жени, дребни собственици на земя и фермери без земя, но, казва тя, подкрепата често намалява след първоначалното обучение.

Затова през 2023 г. тя основава Buzzworthy Ventures (известна още като Humble Bee), която предоставя на хиляди дребни пчелари научно обучение, гарантирано изкупуване и достъп до пазара, както и по-добро оборудване за подобряване на управлението на кошерите и качеството на меда и за засилване на опрашването на културите. Това включва представянето на BeeKind- мобилна платформа, която използва прозрения и прогнозен анализ с помощта на изкуствен интелект, за да предлага насоки за здравето и продуктивността на кошерите, календар за опрашване, съвети за устойчивост на климата и др.

Той е разработен с помощта на пчеларските общности в селските райони, за да се избегне "фалшивата увереност", създавана от решения, разработени без такъв принос, казва Шукла. "Ако грамотността, езикът или динамиката на пола не са включени в дизайна, хората, на които решението иска да помогне, спират да го използват."

Например едно от най-големите предизвикателства, които екипът установи, беше, че пчеларите, особено жените, нямат достатъчно време, умения или достъп до смартфони, за да могат да използват надеждно приложенията. Решението не беше повече функции, а повече хора.

Инициативата подкрепя групи от пчелари с BeeMitra- обучен координатор на място, който често е от същата общност и помага на пчеларите с диагностика, проследяване на добивите, проследяване на състоянието на кошерите, управление на миграцията и др. Екипът създаде FieldView, огледално приложение на BeeKind, което BeeMitra и полевите координатори да използват от името на пчеларите, позволявайки им постоянен достъп до подкрепата на BeeKind, без да се налага да изучават всички функционалности или да притежават смартфон. Данните от приложението се събират пасивно чрез изображения, обаждания, гласови данни и посещения на място. Генерираните от ИИ прозрения се съобщават чрез кратки гласови предупреждения на местните езици.

"Вграждаме участие в самата система", казва Шукла за този модел на ИИ, който се основава на "човека в цикъла". "Полевите координатори и водещите пчелари редовно сигнализират, когато препоръките на ИИ не съответстват на полевите условия, и тази обратна връзка се използва директно за усъвършенстване на модела."