14 януари 2026 г.
Три години след публичния дебют на ChatGPT, генеративният AI се превърна в доверен спътник за всичко – от планиране на ваканции, пазаруване на хранителни стоки, създаване на съдържание и дори управление на лични финанси. Неговата интеграция в ежедневието отразява дълбока промяна в начина, по който хората взаимодействат с технологиите, преминавайки от традиционни търсачки и ръчни проучвания към персонализирани насоки, задвижвани от AI.
Бизнесите възприемат технологията с безпрецедентни темпове. Според доклада на McKinsey „Състоянието на ИИ през 2025 г.“, 88% от организациите вече използват ИИ за поне една бизнес функция – в сравнение със само 55% през 2023 г. Поведението на потребителите се променя също толкова бързо: близо 60% от потребителите вече използват генеративни ИИ инструменти вместо традиционни търсачки за продуктови препоръки, според Capgemini (2024 г.).
За да улови и сравни това ускорение, Mastercard Economics Institute (MEI) разработи индекса MEI AI Enthusiasm Index, който проследява дела на страните в глобалните разходи за AI, дела на AI в общите разходи за софтуер и инвестициите на глава от населението в AI инструменти.
В Европа Дания оглавява индекса, където растежът се движи от корпоративното приемане. Данните на Евростат също така показват, че 27,6% от датските предприятия са използвали поне една технология с изкуствен интелект през 2024 г., което е двойно повече от средното за ЕС. Тези открития са от доклада „Икономическа прогноза 2026“ на Mastercard Economics Institute, който подчертава по-дълбоката интеграция на изкуствения интелект и целенасочените фискални стимули като ключови двигатели на бъдещия глобален растеж.
AI оставя дълбока следа във финансовия свят, като променя начина, по който работят институциите, как потребителите управляват парите си и как се извършват транзакциите. Ето някои от основните начини, по които AI преобразява финансовия свят днес.
Изкуственият интелект започва да прави нещо повече от анализиране на информация, той започва да действа от името на потребителите. Тези системи, известни като агентен изкуствен интелект, могат да разбиват задачите и да ги изпълняват автоматично от начало до край. Например, AI агент може да планира и резервира семейна почивка в Италия, като сравнява настаняване, транспорт и дейности в различни платформи, като се отчитат графици, разходи и предпочитания; и запомня тези избори за следващия път.
Тъй като все повече от тези задачи се прехвърлят на AI, доверието и отчетността са от решаващо значение. Необходими са ясни предпазни мерки за предотвратяване на грешки, измами или непреднамерени ангажименти. През април Mastercard стартира Agent Pay, заедно с нова рамка за приемане в подкрепа на сигурни плащания, инициирани от агенти.
Брайс ван де Вале, изпълнителен вицепрезидент „Основни плащания за Европа“, Mastercard Europe казва: „Агентната търговия бележи фундаментална промяна в начина, по който хората пазаруват.“ Вместо статични търсения и плащания, AI агентите правят процеса по-гъвкав и сигурен, обработвайки плащанията безпроблемно, като същевременно държат клиентите под контрол. „Agent Pay помага да се свърже всичко, като вградената прозрачност подкрепя доверието както на клиентите, така и на партньорите.“
До 2026 г. агентната търговия в световен мащаб и в Европа се очаква да се разшири още повече, движена от многоагентни системи, които работят заедно, за да изпълнят една задача.
Изкуственият интелект постепенно набира популярност сред малкия и среден бизнес, въпреки че навлизането му остава неравномерно. В скорошно проучване на Mastercard установихме, че около 39% от европейските основатели на МСП сега редовно използват изкуствен интелект в бизнеса си, като най-висок е делът в Норвегия (62%), Дания (56%) и Гърция (52%). По-младите предприемачи водят промяната: 58% от основателите от Gen Z редовно използват изкуствен интелект, в сравнение с около 40% от по-старите поколения.
Въпреки че над половината основатели осъзнават потенциала на AI, мнозина все още не са го приложили на практика. Сред тези, които го правят, AI все по-често се използва като инструмент за вземане на решения, като почти четири от десет се консултират с него, когато не са сигурни за най-добрия ход на действие, като този брой нараства до над половината сред основателите от Gen Z. Разговорният изкуствен интелект (AI) спомогна за увеличаване на възприемането, правейки технологията по-достъпна и интуитивна. 40% казват, че взаимодействат с AI по-често заради неговите разговорни възможности.
Практическите ползи също стават по-ясни – от създаване на съдържание до повишаване на ефективността. 28% използват AI за по-голямата част от писмената си работа, а 39% отчитат значителни икономии на разходи или време, особено в скандинавските страни и Гърция.
Тулси Нараян, изпълнителен вицепрезидент „Търговски и нови платежни потоци“, Mastercard Europe, казва: „AI може да промени играта за малкия бизнес, помагайки за автоматизиране на рутинни задачи, отключване на прозрения и по-ефективна конкуренция в дигиталната икономика. Тъй като много основатели виждат потенциала на AI, но все още не го използват, изграждането на дигитално доверие чрез правилните инструменти вече не е по избор; то е от съществено значение за по-интелигентно и по-бързо мащабиране.“
Тъй като инструментите с изкуствен интелект Become все по-мощни, възниква неизбежен въпрос: ако бизнесите могат да ги използват, то могат и хакерите и измамниците. За компании, изградени върху електронна търговия и дигитални плащания, последствията от един единствен кибер инцидент могат да бъдат тежки, вариращи от репутационни щети до трайна загуба на доверието на клиентите.
За съжаление, AI прави и киберпрестъпниците по-ефективни. Задвижваните от AI инструменти им позволяват бързо и лесно да създават убедителни фишинг имейли, текстови съобщения и публикации в социалните медии, както и аудио и видео дийпфейкове. В проучване по поръчка на Mastercard сред 5 000 европейски потребители, макар генерираното от AI фалшиво съдържание да е най-голямата загриженост на европейските потребители за измами в бъдеще, само 8% са много уверени в способността си да идентифицират генерирани от AI заплахи или измами, ако станат тяхна мишена.
Успоредно с това, фирмите за киберсигурност напредват със собствени защити, задвижвани от изкуствен интелект, като изграждат по-интелигентни инструменти и ги правят по-лесни и по-достъпни за внедряване от бизнесите. Въпреки това, технологичните решения сами по себе си са недостатъчни.
„AI ускорява иновациите във всяка индустрия, но също така увеличава мащаба и сложността на киберзаплахите. „Защитата на бизнеса и потребителите не се свежда само до внедряване на задвижвани от AI защити – тя изисква човешки опит за осигуряване на контекст, непрекъснат мониторинг за откриване на възникващи рискове и адаптивни стратегии, които се развиват заедно със заплахите“, казва Микеле Чентемеро, изпълнителен вицепрезидент „Услуги“, Mastercard Europe.