През 2016 г., докато приключва бизнес пътуване до Нигерия, стартъп инвеститорът Марк Щрауб се обажда на съпругата си, за да ѝ каже, че скоро ще се прибере у дома. Но когато се опитва да се регистрира за полета си на международното летище в Лагос, билетът му е анулиран. Компанията за кредитни карти е обявила онлайн резервацията, направена от нигерийски IP адрес, за измама.

Този пропуснат полет предизвиква не само разочарование. Докато Щрауб пътуваше из Африка и се срещаше с предприемачи, той чуваше подобни истории за хора, блокирани от цифрови услуги поради слаби системи за идентификация или липса на официални документи. Много от тях дори не можеха да открият банкови сметки, защото самоличността им не можеше да бъде потвърдена.

Решен да реши този проблем, Щрауб основава Smile ID- компания, която разработва софтуерни комплекти за разпознаване на лица и приложни програмни интерфейси, използвани от банки, финтех и мобилни мрежови оператори за сигурна проверка на потребителите. Почти десетилетие по-късно Smile ID е проверила над 300 милиона самоличности в цяла Африка, като помага на финансовите институции да приемат клиенти бързо, съвместимо и безопасно.

"Правилното решение на този въпрос наистина има значение за живота на хората", казва Щрауб. "Когато си вършим работата, това означава, че някой може да получи заем, да си купи смартфон или мотоциклет и да започне да изкарва прехраната си."

Търсенето на бърза и точна проверка на самоличността нараства на целия континент. Населението на Африка е младо, свързано и все по-дигитално, но също така и застрашено от сложна киберпрестъпност. Според Интерпол генерираните от изкуствен интелект дълбоки фалшификати, синтетични самоличности и превземане на акаунти вече съставляват над 30% от регистрираните престъпления в някои региони на Източна и Западна Африка.

"Наблюдаваме рязко нарастване на цифровите измами, подхранвани от генеративни инструменти с изкуствен интелект, дълбоки фалшификации, превземане на сметки, синтетични самоличности и пране на пари", казва Денис Гамиело, глобален ръководител на отдела за решения за идентификация в Mastercard. "Мрежите за организирани измами използват генерирани от изкуствен интелект самоличности, за да извършват атаки с висока скорост, и тези заплахи се развиват по-бързо, отколкото традиционните защити могат да се справят."

За да противодейства на това, Mastercard задълбочи стратегическото си партньорство със Smile ID, като разшири решенията за цифрова идентификация в цяла Африка. Сътрудничеството позволява на банките, финтех компаниите и операторите на мобилни пари да присъединяват потребители по-бързо, да намаляват измамите и да разширяват достъпа до сигурни финансови услуги.

"Съчетавайки глобалния опит на Mastercard в областта на идентичността с дълбокия регионален опит на Smile ID, ние разработваме съвместно мащабируеми решения, които стимулират приобщаването, сигурността и доверието в цифровата икономика", казва Гамиело. "Сигурната цифрова идентичност не е само въпрос на технология. Става дума за възможностите, които тя предоставя. Заедно ние отваряме вратата към тази възможност за милиони хора."

Инструментите на Smile ID вече са вградени в потоците за регистрация в 25 африкански държави - от Гана до Уганда. Клиентът просто си прави селфи чрез приложението или уебсайта на банката. Зад кулисите SDK и API на Smile ID проверяват това лице спрямо издаден от правителството документ за самоличност или национална база данни - потвърждавайки самоличността на лицето за секунди.

Щрауб и неговият инженерен екип са проектирали системата да работи дори в среди с ниска честотна лента и с достъпни камери на смартфони, което осигурява достъпност на всички пазари. Тестовете на терен с ученици в Кения и Танзания доведоха до един важен пробив: Съществуващите системи за разпознаване на лица, обучени предимно върху евроцентрични набори от данни, често не успяват да разпознаят точно африканските лица.

Smile ID реагира, като изгради собствени алгоритми, обучени на базата на различни африкански данни за лицето, камери и условия на осветяване, което значително подобри точността и намали отклоненията. Първите опити на потребителите да заблудят тези системи са били почти комични - измамниците са използвали картонени фигури или са снимали спящи хора - но с усъвършенстването на заплахите се е усъвършенствала и защитата. Днес технологията на Smile ID включва активно откриване на жизненост, сертифицирано от Международната организация по стандартизация, както и инструменти за борба с подправяне и измами, които оценяват историята на потребителите.

За да се подобри допълнително проверката, Smile ID се свързва и с националните бази данни за документи за самоличност в 10 държави, като валидира информацията за потребителя спрямо повече от 700 милиона официални записа. Тези интеграции могат да осигурят мощни възможности, включително включване в реално време, и да допълнят прозренията на Mastercard.

"В този фрагментиран пейзаж на цифрова идентичност искаме решения, които са съвместими, оперативно съвместими и лесни за мащабиране", казва Селин Бахадирли, изпълнителен вицепрезидент на Mastercard за услугите в Източна Европа, Близкия изток и Африка. "Влагаме реални инвестиции в платформи, които работят за всички - особено в регионите с недостатъчно обслужване. Целта е услугите ни да са лесни за използване и да се разширяват лесно, независимо къде се намирате."

Щрауб вижда потенциал за разширяване на пазарите с бързи темпове на развитие - от Близкия изток до Източна Европа и Тихия океан, където може да улесни приобщаването и трансграничната търговия.  Но тъй като екипът прави нововъведения, за да изпревари дръзките кибератаки с висока скорост, мисията му се простира отвъд технологиите.

"Това преживяване затвърди вярата ми, че повечето хора по света са честни", казва той. "Нашата задача е да улесним успеха на честните хора."

Тъй като дигиталните икономики в Африка продължават да растат и до 2030 г. ще достигнат приблизително 1,5 трилиона долара, Smile ID помага този растеж да бъде сигурен и приобщаващ - с по едно проверено селфи.