Leroy Merlin искаше да предостави персонализирано изживяване на потребителите, които влизат в сайта им от имейл или от профила на акаунта им. Това беше добра отправна точка за програмата за персонализация на Leroy Merlin South Africa, тъй като използваше контекста от историята на сърфиране на познатите потребители. Като се фокусират върху потребители, които вече са ангажирани и са регистрирали акаунт, те могат да видят ранен успех, преди да насочат вниманието си към нови потребители с ниски намерения.
С помощта на блокове за препоръки и динамично съдържание те успяха да съставят персонализирани страници, които показват на потребителите препоръки, базирани на афинитет. Тези препоръки се предоставят въз основа на данни за предишни предпочитания на клиентите, история на покупките офлайн и взаимодействия с марката в реално време. Оценките за близост се изчисляват по избрани атрибути като категория, близост до марка, ценови диапазон, тема, цвят и др.
Новите потребители могат също така да посетят страницата "Само за вас", включително чрез навигация от банера за посрещане в долната част на страницата, споменат по-горе. На тези потребители се показват актуални тенденции в продуктите, както и препоръки с дълбоко обучение, базирани на алгоритъма NextML.
NextML е алгоритъм в рамките на AdaptML - централизирана система с изкуствен интелект, която автоматизира вземането на решения и адаптира преживяванията според поведението на потребителите в реално време в различните канали, като предвижда следващия им ход с несравнима точност.
NextML е самообучаваща се система за дълбоко обучение с изкуствен интелект, която адаптира дигиталното изживяване към всеки потребител поотделно, като екстраполира намерението за покупка от данните на потребителя и прогнозира кои продукти биха могли да го заинтересуват. NextML препоръчва следващата най-добра серия от продукти въз основа на поведението на потребителя, докато той навигира в сайта. Като самообучаващ се модел NextML непрекъснато оптимизира препоръките по време на сесията въз основа на моделите на покупка, поведението на посетителите, местоположението и др.
Екипът използва NextML, за да популяризира по възможност продуктите на първата страна, като по този начин повишава репутацията на марката си за висококачествени продукти в региона.