Genetik test startapından ayrıldıqdan sonra Mani yeni bir sınaq axtarırdı. O, Mastercard-ın məxfilik texnologiyalarına yatırdığı investisiyalar, xüsusən də IBM ilə birgə müəssisə kimi fəaliyyətə başlayan və hazırda Mastercard-ın müəssisə miqyaslı məlumat resurslarının inteqrasiya olunmuş bir hissəsi olan Dublin mərkəzli "məlumat tresti" olan Trūata vasitəsilə məlumatların anonimləşdirilməsi üzrə işi ilə maraqlandı. (Vestçester qraflığındakı evindən Nyu-Yorkdakı Mastercard-ın Purchase şirkətinin baş ofisinə 20 dəqiqəlik gediş-gəliş də zərər vermədi.)
Mani tez bir zamanda öyrəndi ki, ödəniş məlumatları olduqca güclüdür, eyni zamanda tərkibinə görə unikaldır. 2024-cü ildə Mastercard 159 milyard əməliyyat emal edib və bu məlumatlar anonimləşdirilir və məlumat təhlili üçün istifadə edildikdə toplanır. Lakin Mastercard həmçinin tokenləşdirmə kimi üsullardan da istifadə edir - kredit kartı hesab nömrəsini unikal yer tutucu ilə əvəz etmək - beləliklə, haker hücumuna məruz qaldıqda kart məlumatları fərdlərə aid edilə bilməz.
Bunlar iki geniş kateqoriyada olan məxfilik nəzarətinə nümunələrdir. Texniki nəzarət sistemlərin özlərinə daxil edilir — məsələn, məlumatlar istifadə edilməzdən əvvəl onların şəxsiyyətinin müəyyənləşdirilməsi. İnzibati nəzarət insanlara və proseslərə əsaslanır, məsələn, işçilərə bir şeyin səhv göründüyünü anlamaq üçün təlim vermək. Və bəzi hallarda hər ikisi tələb olunur.
Mani-nin işi bu nəzarət elementlərini yaratmaq və tətbiq etməkdir ki, şəxsiyyəti müəyyən edilmiş məlumatlara tez bir zamanda daxil olmaq, təhlükəsiz şəkildə və bir sıra milli və beynəlxalq qaydalara uyğun olaraq idarə etmək mümkün olsun.
Məsələn, məqsəd məhdudiyyəti — məlumatları yalnız toplanma səbəbi ilə istifadə etmək — tətbiq etmək çətindir. Bəzən bu, təlim vasitəsilə tətbiq olunur. Lakin şirkətlər getdikcə məlumatların icazəsiz məqsədlər üçün istifadəsinin qarşısını alan texniki nəzarət vasitələrinə müraciət edirlər. Mani deyir ki, “Siz məlumatı məhsul kimi yarada bilərsiniz və platforma onu fərqli məqsəd üçün istifadə etməyinizə mane olardı”.
Mastercard mühəndisləri, qan analizinin bədən daxilində baş verənləri necə aşkar etdiyi kimi, məlumatların profillənməsi, mənşəyini, həssaslığını və xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün kütləvi məlumat dəstlərini skan etmək üçün proqram təminatı vasitələri hazırlayırlar. Şirkət həmçinin ayrıca müəyyən edilmiş və de-identifikasiya edilmiş verilənlər bazaları saxlayır və bu da analitiklərin heç vaxt hər ikisinə eyni anda daxil ola bilməyəcəyini təmin edir ki, bu da təkrar identifikasiyanın qarşısını alır.
Mani izah edir ki, bu gün qlobal məxfilikdəki ən böyük çətinliklərdən biri məlumatların lokallaşdırılmasıdır — yerli olaraq əldə edilən məlumatların müəyyən bir ölkənin sərhədləri daxilində qalmasını tələb edən qanunlar. Məlumat mühəndisləri, Mastercard-ın bu qaydaları avtomatik olaraq tətbiq etməsinə imkan verəcək onlarla atributla məlumatları etiketləmək üçün alətlər üzərində işləyirlər. Gələcəkdə məlumatlar müqavilə tələblərini və müştəri seçimlərini əks etdirmək üçün etiketlənə bilər; məsələn, açıq bank hesabı sahibinə hesab və ya əməliyyat məlumatlarının üçüncü tərəflərlə paylaşılması üçün müddətlə məhdud razılıqlar verməyə, ləğv etməyə və ya yeniləməyə imkan verir.
O deyir ki, "nəzarətlərin miqyaslı şəkildə tətbiqi bizə analitikadan miqyaslı şəkildə istifadə etməyə imkan verir."
