Süni intellekt dövrü üçün müəssisələrin bilməli olduğu şeylər

Canet Corc süni intellekt sahəsində qabaqcıldır. O, bir neçə onillikdir ki, insan beyninə daha çox bənzəyən kompüter sistemləri quraraq Oracle, Intel, Apple, Yahoo! və eBay kimi texnologiya nəhənglərinə xidmət göstərir. Və o, bunu süni intellekt, maşın öyrənməsi, LLM və dərin neyron şəbəkələri tətbiq etməklə həyata keçirib.

"Süni intellektlə bağlı təcrübəm bulud hesablamasının, dərin öyrənmənin, geniş məlumat dəstlərinin və qabaqcıl GPU imkanlarının bir araya gəlməyə başladığı dövrə gedib çıxır", - deyə o bildirir.

2025-ci ildən bəri Corc Mastercard-da Süni İntellekt üzrə Mükəmməllik Mərkəzinə rəhbərlik edir və burada əsas diqqəti ödəniş sistemlərini təkmilləşdirmək, qorumaq və fərdiləşdirmək üçün qabaqcıl texnologiyalardan istifadəyə yönəlib. O, həmçinin Mastercard-a süni intellektdən istifadə edən bir təşkilat olmaq yolunda rəhbərlik edir - bu məqsədə hər ölçülü biznes üçün təşviq edir.

Süni intellekt son iki ildə vəhşi alov kimi inkişaf edərək şirkətlərin əməliyyatlarını necə idarə edəcəyini, yeni məhsullar hazırlayacağını və müştərilərlə qarşılıqlı əlaqədə olacağını kökündən dəyişdirəcəyi gözləntilərini artırdı. Corc inanır ki, dəyişikliklərə açıq olan və süni intellektin imkanlarını və məhdudiyyətlərini anlamaq üçün səy göstərən müəssisələr inkişaf etmək üçün ən yaxşı mövqedə olacaqlar.

Bu texnologiya sahəsində təcrübəsiz şəxsdən, getdikcə daha çox süni intellektlə təchiz olunmuş dünyamızda qabaqda qalmaq üçün biznes liderlərinin nələri bilməli olduğunu soruşduq. 

Corc: Əvvəlcə, ajiotajı necə aradan qaldırmağı və genişlənə bilən ROI-yə diqqət yetirməyi öyrənin. Məqsəd generativ süni intellektlə təcrübə aparmaqdan kənara çıxmaq və onu təşkilat daxilində genişləndirməyə başlamaq olmalıdır. Liderlər sadəcə məhsuldarlıq alətlərini axtarmaq əvəzinə, müştəri dəyərini ROI ilə həqiqətən artıran yüksək təsirli və real istifadə hallarını müəyyən etməlidirlər, çünki hər gün ortaya çıxan yeni bir məhsuldarlıq alətimiz var.

Həmçinin düşünürəm ki, süni intellektdən etik və məsuliyyətlə istifadə etmək çox vacibdir. Bu, əməliyyatlarda və ya əməliyyat məlumatlarında mövcud ola biləcək qərəzliliyi proaktiv şəkildə aradan qaldırmaq, məlumatlarımızın necə istifadə edildiyində şəffaflığı təmin etmək və müştərilərlə etibarı qorumaq deməkdir.

Texnoloji səlislik həqiqətən vacibdir. Düşünmürəm ki, liderlər kodu özləri yazmalıdırlar, amma onlar süni intellektin mürəkkəbliyini, imkanlarını və məhdudiyyətlərini, o cümlədən riskləri necə azaltmağı və məlumatlardakı qeyri-dəqiqlikləri və ya hər hansı bir təhlükəsizlik zəifliyini necə araşdırmağı başa düşməlidirlər.

Bununla belə, süni intellekt insan zəkasını əvəz edən deyil, artıran bir vasitə kimi qəbul edilməlidir. Süni intellektlə gündəlik tapşırıqları yerinə yetirən modellərin axtarışını təşviq etməklə, liderlər işçilərinə yaradıcılığa, empatiyaya və strateji düşüncəyə diqqət yetirməyə imkan verə bilərlər.

Son bir neçə ildə süni intellekt diqqətəlayiq bir transformasiyaya məruz qalaraq, birinci və ikinci nəsil maşın öyrənməsindən və qradiyent gücləndirici alqoritmik modelləşdirmə ilə xüsusiyyətlərin çıxarılmasından uzaqlaşaraq, diqqət mexanizmləri və özünü öyrənmə ilə üçüncü və dördüncü nəsil transformator modelləşdirməsi ilə neyron şəbəkələri ilə dərin öyrənməyə keçib. Bu dəyişiklik, süni intellektin nələrə nail ola biləcəyini yenidən müəyyən edən generativ əvvəlcədən təlim keçmiş transformatorlar və ya GPT-lər kimi çox böyük dil modellərinin ortaya çıxması ilə əlamətdar olmuşdur.

Nəhəng məlumat resursları və GPU sürətləndirilməsi ilə dəstəklənən bu yeniliklər süni intellektə insan səviyyəsində performans əldə etməyə imkan verib. Texnologiyanın informasiyanı necə əldə etməsi, konteksti anlaması və zəkanı nümayiş etdirməsi, xüsusən də təbii dilin işlənməsi və düşünmə sahəsində eksponensial sıçrayış baş verib. Beləliklə, müasir muxtar sistemlər və süni intellekt agentləri artıq epizodik yaddaş və inkişaf etmiş idrak qabiliyyətləri kimi elementləri özündə birləşdirərək insan beynini təqlid etmək üçün hazırlanmışdır. Bütün elmi nailiyyətlərimizin bioloji cəhətdən necə ilhamlandığına daim təəccüblənirəm.

Süni intellekt maliyyə sənayesini və bankçılığı kökündən dəyişdirir. Onlar sadə avtomatlaşdırmadan istifadə etməklə, çox qətiyyətli şəkildə hərəkət edərək və müasir süni intellekt texnologiyalarını tətbiq edərək generativ süni intellekt ilk növbədə fəaliyyət göstərən qurumlara çevrilirlər.

Və bütün bunların onlara köhnə sistemlərə və əl ilə idarə olunan proseslərə əsaslananlara nisbətən çox əhəmiyyətli bir rəqabət üstünlüyü qazandıracağı gözlənilir. 2025-ci ildə aparılan EY sorğusu göstərib ki, bankların 71%-i nəsil süni intellekt imkanlarını tətbiq edib və ya yavaş-yavaş işə salıb, 61%-i artıq güclü təsirlər, 89%-i isə növbəti iki il ərzində xərc qənaət vasitələrindən tutmuş yüksək gəlir artımına qədər güclü təsirlər görəcək.

Biz uzun müddətdir ki, risklərin idarə edilməsi və fırıldaqçılığın aşkarlanması üçün süni intellektdən istifadə edirik. İndi süni intellekt agentləri hesablar və kanallar üzrə əməliyyatları və nümunələri izləyə, riskləri millisaniyələrlə qiymətləndirə və köhnə aşkarlama metodlarının asanlıqla qaçıra biləcəyi yerdəki və xərcləmə sürətindəki anomaliyaları qeyd edə bilərlər. Generativ süni intellekt agentləri əməliyyat şəbəkəsi trafikində yalançı müsbət nəticələrin sayını əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər. Muxtar agentlər kredit mübahisələrinin həlli kimi mürəkkəb kompleks tapşırıqları idarə etmək üçün bank adından başa düşə, düşünə və hərəkət edə bilərlər. 

Corc: İstehlakçılar əsasən brend veb saytlarına və ya ənənəvi axtarış motorlarına etibar etmək əvəzinə, alış-veriş qərarlarını istiqamətləndirmək üçün süni intellektlə idarə olunan sual-cavab vasitələrindən istifadə edirlər. Son hesabatlardan biri göstərib ki, istehlakçıların 60%-i alış-veriş üçün süni intellektdən istifadə edir və bu insanların 46%-i geyimlə bağlı məsləhət alarkən dostlarından daha çox süni intellektə etibar edir — bu məlumatlar agent ticarətinə və Agent Pay və Agent Suite kimi alət və xidmətlərin inkişafına davamlı investisiyalarımızı irəli aparır.

Həmçinin daha çox süni intellektlə işləyən müştəri dəstəyinin olduğunu görürük. İstehlakçılar artıq pərakəndə satış saytlarında ani dəstək almaq üçün ənənəvi çatbotlarla deyil, süni intellekt agentləri ilə əlaqə saxlayırlar. Amma inanılmaz olan odur ki, bu agentlər mürəkkəb söhbətləri başa düşmək və idarə etmək üçün kifayət qədər təcrübəlidirlər, müxtəlif nitq tərzlərinə, tonlara və vurğulara uyğunlaşırlar.  

Kiçik müəssisələr müxtəlif gündəlik iş proseslərini - inzibati işləri, görüşlərin planlaşdırılmasını, inventar nəzarətini və məlumatların daxil edilməsini avtomatlaşdırmaq üçün generativ süni intellektdən istifadə edərək bu tapşırıqların daha səmərəli və dəqiq yerinə yetirilməsinə imkan yaratmışlar.

Maliyyə idarəetməsi sahəsində də süni intellektlə işləyən virtual maliyyə direktorlarının artdığını görürük ki, bu da kiçik müəssisələrə pul vəsaitlərinin real vaxt rejimində təhlilini aparmağa, potensial saxtakarlıq fəaliyyətlərini müəyyən etməyə və əməliyyatları və şəbəkə trafikini izləməklə kibertəhlükəsizliyi artırmağa imkan verir.

Sonda deyərdim ki, kiçik biznes üçün üstünlüklərdən biri xərclərin azaldılmasıdır. Rutin və təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmaqla, onlar əmək xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda və daha yüksək səmərəlilik əldə edə, əvvəllər əl işləri üçün sərf olunan vaxtı azalda bilərlər. İndi biznes sahibləri strateji artım və rəqabət üstünlüyünü təmin etməyə diqqət yetirə bilərlər. Kiçik müəssisələr daha böyük təşkilatlarla effektiv rəqabət aparmağa imkan verən üstün və daha sürətli xidmətlər təklif etmək imkanı qazanırlar.