Süni intellekt arıxanaya daxil olduqda, arılar və arıçılar inkişaf edir

Şimali Hindistanın ətirli liçi bağları, Rajastandan qızıl çaylar kimi axan xardal tarlaları və Karnatakadakı geniş günəbaxan fermalarının hamısının ortaq bir cəhəti var. Əslində, milyardlarla: arılar.

Arıçıların pətəklərini fermerlərə icarəyə verdiyi həşərat tozlandırma xidmətləri Hindistan kənd təsərrüfatı iqtisadiyyatına hər il 22,5 milyard dollar töhfə verir. Lakin daha yüksək məhsuldarlığa, biomüxtəlifliyə və iqlim dəyişikliyinə davamlılığa baxmayaraq, arıçılıq sektoru hələ də tam potensialına çatmaqdan uzaq, diqqətdən kənarda qalan və xidmət göstərilməyən bir sektor olaraq qalır.

Bir neçə il əvvəl, keçmiş bank texnoloqu və sosial sahibkar Monika Şukla, Hindistanın kənd icmaları ilə, xüsusən də qadınlar üçün dolanışıq səviyyəsini yaxşılaşdıra biləcək bazar yönümlü, davamlı həllər üzərində işləyirdi. O və komandası ondan çox ştatda yüzlərlə kiçik arıçı ilə görüşdü və başa düşdü ki, elmi təlim, ədalətli bazarlar və daha yaxşı alətlər və texnologiya ilə dəstəklənərsə, arıçılıq kənd və qəbilə ərazilərində gəlir, məhsuldarlıq, biomüxtəliflik və iqlim dəyişikliyinə davamlılığın daha da güclü hərəkətverici qüvvəsinə çevrilə bilər. Əslində, Baş nazir Narendra Modi 2020-ci ildə elmi arıçılığı və keyfiyyətli bal və arı pətəyi məhsullarını təşviq etmək və inkişaf etdirmək missiyası adlandırdığı "şirin inqilab"a başladı.

Şukla deyir ki, "Söhbət bütövlükdə bir sistemə baxmaq və infrastrukturu düzəltməkdən gedir ki, bu səylər əslində dolanışıq vasitələrinə, gəlir sabitliyinə və kövrəkliyə qarşı mübarizəyə birləşsin". Arıçılığın giriş maneələri azdır və çox torpaq tələb etmir, buna görə də bu, tez-tez qadınlar, kiçik torpaq sahibləri və torpaqsız fermerlər üçün dolanışıq imkanı kimi təqdim olunur, lakin o deyir ki, ilkin təlimdən sonra dəstək tez-tez azalır.

Beləliklə, 2023-cü ildə o, Buzzworthy Ventures (həmçinin Humble Bee kimi tanınır) şirkətini təsis etdi və minlərlə kiçik arıçını elmi təlim, geri satın alma və bazara çıxış zəmanəti, həmçinin pətək idarəçiliyini və bal keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq və məhsul tozlanmasını gücləndirmək üçün daha yaxşı avadanlıqlarla təchiz etdi. Buraya süni intellektlə işləyən anlayışlar və proqnozlaşdırıcı təhlillərdən istifadə edərək pətək sağlamlığı və məhsuldarlığı ilə bağlı rəhbərlik, tozlanma təqvimi, iqlim dəyişikliyinə davamlılıq tövsiyələri və daha çox şey təklif edən mobil platforma olan BeeKind -in təqdimatı daxildir.

Şukla deyir ki, bu, kənd arıçılığı icmalarının fikirləri ilə hazırlanıb ki, bu səviyyədə məlumat olmadan hazırlanmış həllərin yaratdığı "saxta etimad"dan qaçınmaq mümkün olsun. "Əgər savadlılıq, dil və ya gender dinamikası dizayna daxil edilməyibsə, həllin istifadəsini dayandırmağa kömək edəcəyini iddia edən insanların özü də bu həlldən istifadəni dayandıracaq."

Misal üçün, komandanın müəyyən etdiyi ən böyük çətinliklərdən biri arıçıların, xüsusən də qadınların tətbiqlərdən etibarlı şəkildə istifadə etmək üçün vaxtına, bacarığına və ya smartfonlara çıxışının olmaması idi. Həll yolu daha çox xüsusiyyət deyil, daha çox insan idi.

Təşəbbüs, arıçılar qruplarını, tez-tez eyni icmadan gələn və arıçılara diaqnostika, məhsuldarlığın izlənməsi, pətək sağlamlığının izlənməsi, miqrasiyanın idarə olunması və daha çox işlərdə kömək edən təlim keçmiş yerli fasilitator olan BeeMitra ilə dəstəkləyir. Komanda, BeeMitras və sahə fasilitatorlarının arıçılar adından istifadə etmələri üçün BeeKind-in güzgü tətbiqi olan FieldView-i yaratdı və bu, onlara bütün funksiyaları öyrənməyə və ya smartfona sahib olmağa ehtiyac olmadan BeeKind dəstəyinə daimi giriş imkanı verdi. Tətbiq məlumatları şəkillər, zənglər, səsli girişlər və sayt ziyarətləri vasitəsilə passiv şəkildə qeydə alınır. Süni intellekt tərəfindən yaradılan məlumatlar daha sonra yerli dillərdə qısa səs əsaslı bildirişlər vasitəsilə ötürülür.

Şukla süni intellektlə bağlı bu "döngədəki insan" modeli haqqında deyir: "Biz sistemin özündə iştirakı inkişaf etdiririk. Sahə koordinatorları və aparıcı qadın arıçılar süni intellekt tövsiyələri sahə şəraitinə uyğun gəlmədikdə müntəzəm olaraq qeyd edirlər və bu rəy birbaşa modelin təkmilləşdirilməsinə təsir göstərir."