Databricks-in həmtəsisçisi süni intellektdə nəyin həqiqətən vacib olduğunu müzakirə edir

Tavakoli: Məncə, bu, ikiqatdır. Birincisi, alətlərə deyil, nəticələrə diqqət yetirməlisiniz. “Biz geridə qalmışıq” deyən insanların sayı. Bir dəstə agent işə salmalıyam. Süni intellekt bacardığımı göstərməliyəm. Süni intellektlə mübarizə apardığımı dediyiniz üçün heç bir xal qazanmırsınız, elə deyilmi?

Bunun əvəzinə, əslində anlamaq istədiyiniz şey, əldə etmək istədiyim biznes nəticəsi nədir? Və adətən bu, "avtomatlaşdırmaq və daha səmərəli etmək istədiyim mövcud bir prosesim var" və ya "təqdim etmək istədiyim yeni bir imkanlar dəsti var" olur və süni intellekt bunu açan və mümkün edəndir.

İkinci məsələ odur ki, hamı süni intellektlə çox maraqlandı və bunu LLM-lərlə əlaqələndirdi və hansı modeldən istifadə edəcəksiniz? Düzünü desəm, müəssisə dünyasında ən böyük şey yüksək keyfiyyətli, dəqiq və etibarlı süni intellektdir. Və bu, çox dərəcədə "Məlumat bazanızı qaydasında saxlayırsınızmı və idarəetmə strategiyanız varmı?" sualından asılıdır.

Bu modellə bağlı deyil; məsələ digər bütün hissələrlə bağlıdır. Dəqiqliyi necə əldə edirsiniz? Bunu necə idarə edirsiniz? Onu istehsalata necə tətbiq edəcəyinizi və ölçəcəyinizi necə başa düşmək olar? Və həmçinin, sürətlə inkişaf edən bir məkanda bunu necə etmək olar? Söhbət etdiyiniz insanların əksəriyyəti, hətta altı ay əvvəl süni intellekt tətbiqini işə salıblar və bu gün onu yenidən qursaydılar, tamamilə fərqli şəkildə quracaqlarını deyirlər, çünki yeni məhsullar mövcuddur.

Tavakoli: Hazırkı gəlir piramida şəklindədir. Ən aşağı səviyyədə bir dəstə infrastruktur lazımdır və bunlar çiplərdir. Giriş maneəsi çox yüksək olduğu üçün çoxlu sayda şirkətin olmayacağı bir sahədir.

Bundan əlavə, təməl model təminatçılarınız var. Biz çox şeylə başladıq və artıq hər şey qaydasındadır, əsasən də bəzi modelləri öyrətmək üçün lazım olan kapital səbəbindən.

Sonuncu təbəqə yuxarıdakı tətbiqlərdir. Və bu gün, ilk dövrlər olduğu üçün bu, o qədər də böyük bir rəqəm deyil - baxmayaraq ki, Databricks bu yaxınlarda süni intellekt gəlirlərinin 1 milyard dolları keçməsinə baxmayaraq, bu, böyük bir dəyişiklik deyil.

Əgər beş il sonra sürətlə irəliləsəniz, piramida daha böyük olacaq və tərsinə çevriləcək. Gəlirin daha çox hissəsi insanların etdiklərini dəyişdirmək üçün süni intellektdən istifadə edən tətbiqlərə yönəldiləcək. Və bu sahədə hər şeyi alan qalibin olduğunu düşünmürəm.

Tavakoli: Bu cavabı heç kim bəyənmir. Amma çox pul xərclədiyiniz bir çox proses seksual deyil. Sizə bir nümunə verəcəyəm. Siz sığorta şirkətisiniz. Sizə tonlarla iddia formaları gəlir və “Bütün bu iddia formalarını necə götürüb lazım olan məlumatları çıxara bilərəm?” mövzusuna sərf olunan güc və məyusluq miqdarı gəlir. Bunu analitik formaya necə yerləşdirə bilərəm ki, üzərində məlumatlar işlədib sonra ona əsaslanaraq tədbir görə bilim?” Heç kim buna həyəcanlanmır — orada oturub iddiasının geri ödənilməsinin üç ay çəkməsindən əsəbiləşən şəxsdən başqa. Amma əgər indi aylarla çəkən bir işi görməkdən imtina edib onu xərcin çox az bir hissəsinə - avtomatlaşdırılmış şəkildə - edə bilirəmsə, bu, həqiqətən həyəcanverici bir istifadə halıdır.

Yaxud siz yarımkeçiricilər istehsalçısısınızsa və əgər anomaliyaları ağıllı şəkildə aşkarlaya və məhsuldarlığınızı 0,1% artıra bilən bir cihazınız varsa — yenə də, sonuncu dəfə kimsə möhtəşəm məhsuldarlıqdan nə vaxt həyəcanlanıb? Amma bu, çoxlu pul deməkdir.

Məhsuldarlıq baxımından böyük, xərc baxımından böyük, insanların yer üzünü sarsıdan bir şey kimi qəbul etdiyi şeylər deyil. Düşünürəm ki, bunlar darıxdırıcı süni intellekt istifadə hallarıdır. Süni intellektlə mənalı irəliləyişlər əldə edə bilərsiniz və müştərilərimizlə də məhz bunu müşahidə etmişik.

Tavakoli: Həmişə verdiyim cavab budur ki, bu məntiqlə, əgər biz "Bankomatlar və ya kompüterlər çıxanda böyük dəyişikliklər baş verdi - bir çox insan işini itirəcəkmi?" desək, budur.

Bu gün insanların süni intellekt tərəfindən avtomatlaşdırılacaq müəyyən bir şeylər dəsti var. Lakin, bu şeylərin çoxunda, sadəcə keyfiyyət naminə, yenə də bir insanın diqqət mərkəzində olmasını istəyirsiniz. Və bütün əsas məqam budur ki, bu tapşırıqları avtomatlaşdırdığınız zaman, əvvəllər edə bilmədiyiniz işləri görmək üçün tamamilə yeni bir tələblər dəsti ortaya çıxır. Məsələn, indi bankomatlar və onlayn bankçılıq olduğundan, keçmişdə mövcud olacağını heç vaxt düşünməyəcəyimiz yeni elektron ticarət rolları dəstləri açıldı və bunlar çoxlu iş yeri və məhsuldarlıq yaradır.

İxtisasartırma və təlimlə yanaşı, konkret iş məsuliyyətləri dəyişsə də, şirkətlərin sürücülük etmək üçün insanlara ehtiyac duyacağı tamamilə yeni bir iş məsuliyyəti sinfi də yaranır. Beləliklə, düşünürəm ki, işçi qüvvəsinə tələbatın artacağını görəcəksiniz. Beləliklə, söhbət daha çox "Bacarıqlarınızı necə artırırsınız?" ilə bağlıdır.

Tavakoli: Həm bəli, həm də xeyr. Bəli, biz süni intellekt qabarcığının içindəyik. Xeyr, bu, planları dəyişmir.

Mənə tez-tez bu sualın əks tərəfi verilir: "Süni intellekt transformasiyaedicidir, yoxsa süni intellekt həddindən artıq şişirdilib?" Və mənim buna cavabım bəlidir. Düşünürəm ki, insanlar hələ də süni intellekt haqqında tam məlumatlı deyillər və buna görə də istənilən sualın cavabı budur ki, süni intellekt onu həll edəcək. Ətrafda gəzdim və üzərində "Süni intellektlə işləyən avtomobil yuma" yazısı olan bir lövhə var idi. Və mən də bunun nə demək olduğunu bilmirəm. Artıq hər şey süni intellektlə işləyir. İnsanların ehtiyac duyduğu real istifadə halları üzərində qərarlaşdıqca həmişə həyəcan pik həddə çatır və bu həyəcan azalacaq. Düşünürəm ki, hazırda süni intellekt sahəsindəki bütün şirkətlərin mövcudluğunu davam etdirəcəyini görməyəcəksiniz.

Bunun Databricks-in planlarını dəyişdirməməsinin səbəbi süni intellektin əla olması və gələcəkdə vacib olduğunu düşünməyimizdir və açıq-aydın ki, son 12 ildə ona çox meyl etmişik. Bununla yanaşı, biznesimizin əsas hissəsi, sübut olunmuş, lakin mütləq qabarcıq halında olmayan və böyüyən məlumatların transformasiyası və əməliyyat iş axınları kimi, evin məlumat tərəfidir. Databricks baxımından, müştərilərin ehtiyaclarına uyğunlaşırsınız. Və biz artıq həddindən artıq şişirdilmiş reklamdan əsas vacib istifadə hallarına və nəticələrinə doğru hərəkəti görmüşük və onları orada dəstəkləmişik.