Bir neçə il əvvəl Meksikada bir turist bankomatdan nağd pul çıxarmaq üçün kredit kartından istifadə etmişdi. Evə gəlib kart hesabına baxanda gördü ki, kartla bir neçə zərgərlik əşyası da alınıb. Bu qəribə idi: O, tətildə kartla heç nə almamışdı, həm də əməliyyat bankomatdan pul çıxarıldıqdan beş dəqiqə sonra - ölkənin digər tərəfindəki bir mağazada baş vermişdi.
Xoşbəxtlikdən, onun işini nəzərdən keçirdikdən sonra bankındakı bir komanda razılaşdı ki, süni intellekt fırıldaqçılığını aşkar edən alətlər alış-verişi şübhəli kimi qeyd etməsə də, onun zərgərliyi özü alması ehtimalı çox azdır, ona görə də alış-verişin pulunu geri qaytardılar. Daha dərindən araşdırdıqca, komanda müəyyən etdi ki, fırıldaqçılar, ehtimal ki, onun kredit kartı məlumatlarını bankomatda gizlədilmiş oxuyucudan oğurlayıb və onu qarşı sahildəki cinayətkara göndəriblər.
Müasir ödənişlərin asanlığı, sürəti və anonimliyi insanların ayaqlaşa bilməyəcəyi bu cür fırıldaqçılıq sxemlərinin yaranmasına səbəb olub. Xoşbəxtlikdən, onlar bunu etməyə məcbur deyillər, çünki süni intellekt tətbiqləri artıq hər bir əməliyyatı izləyir və bütün kart şəbəkəsini hücumlara qarşı izləyir. Bu süni intellekt modelləri məlumatları istənilən insandan daha səmərəli şəkildə çeşidləyir.
Mastercard illərdir ki, fırıldaqçılığın aşkarlanması üçün süni intellektdən istifadə edir və hazırda ildə 159 milyarddan çox əməliyyatın təhlükəsizliyini təmin etmək üçün ondan istifadə edir və bununla da milyardlarla dollarlıq fırıldaqçılıq itkisinin qarşısını alır. Keçən il Mastercard, potensial təhlükələri siqnal edən nümunələri və anomaliyaları müəyyən etmək üçün süni intellektdən istifadə edən gündəlik milyonlarla məlumat nöqtəsini təhlil edən Recorded Future-ı əldə etdi.
Amma insanların süni intellektə ehtiyacı olduğu kimi, süni intellekt də insanlara ehtiyac duyur. Avtomatlaşdırılmış alətlər çətin iş görsə də, nəticələrin faydalı olması üçün tərtibatçılar daim real həyat konteksti təmin etməlidirlər - yeni fırıldaqçılıq növlərini müəyyən etməklə, daha böyük şəbəkəni pozmadan onun qarşısını necə alacağını müəyyən etməklə və yeni qaydaları alqoritmə proqramlaşdırmaqla. Bu insan töhfəsi xam süni intellekt gücünü müvafiq və praktik zəkaya çevirir.
Mastercard-ın Təhlükəsizlik Həlləri üzrə qlobal rəhbəri Johan Gerberin sözlərinə görə, süni intellekt və maşın öyrənmə modelləri daha güclü hala gəldikcə, təkcə texnologiyanın bugünkü kibercinayətkarları üstələyə biləcəyinə inanmaq cəlbedicidir. “Lakin hər bir xəbərdarlıq, anomaliya və ya işarələnmiş əməliyyatın arxasında alqoritmlərin təkrarlaya bilmədiyi vacib, artan bir təbəqə dayanır: insan mühakiməsi.” İnsan mühakiməsi süni intellektlə birləşdirildikdə, bu, onu həqiqətən təsirli edir və məsuliyyətli qalmasını təmin edir.
