Piksellər, qarışqalar və DNT: Kiçik paketlərdə böyük yeniliklər gözləyir

Hündürmərtəbəli binaları, geniş parkları və rasional ictimai nəqliyyatı olan çiçəklənən bir metropolu təsəvvür edin. Bu şəhərin dizaynı təkcə təcrübəli şəhərsalma mütəxəssislərindən deyil, həm də şəhərsalma oyunlarının həvəskarı olan ehtiraslı vətəndaşlardan qaynaqlana bilərdimi?

Böyük Britaniyadakı Lankaster Universitetinin yeni tədqiqatı, şəhərin uşaqlarının fikirlərini dizayna daxil etməklə şəhərsalmada inqilab etməyi hədəfləyir. Oyunlar və rəqəmsal oyunlar haqqında elmi jurnal olan "Acta Ludologica" da dərc olunan bu araşdırma, mövcud şəhərsalma təcrübələrində ictimaiyyətin iştirakının azlığını göstərir və sakinlər üçün real simulyasiyalar təklif etmək, onların şəhərsalmada iştirakını və məlumatlılığını artırmaq üçün modifikasiya edilmiş "Cities: Skylines" və ya "Sim City" kimi oyun platformalarından istifadə etməyi təklif edir.

Bu tədqiqatın mərkəzində duran texnologiya, oyunçulara real dünyadakı binaları və modelləri idxal edərək canlı şəhər mühitləri yaratmağa imkan verən "Cities: Skylines" oyununun mürəkkəb bir modifikasiyasıdır. İştirakçılar təhsil, dövlət xidmətləri və vergi siyasəti də daxil olmaqla şəhər həyatının aspektlərini idarə edə bilərlər, oyun paneli isə vətəndaşların xoşbəxtliyini izləyir. Bu interaktiv yanaşma oyunçuları şəhərsalmanın incəlikləri barədə məlumatlandırmaqla yanaşı, real həyatda tətbiqlər üçün də bir vasitə rolunu oynayır. Lankasterin dizayn yönümlü ImaginationLancaster tədqiqat laboratoriyasından olan tədqiqatçılar Pol Kureton və Pol Koulton, uşaqları yeni bir bağ kəndinin planlaşdırılmasına cəlb etdikdən sonra Lankaster Şəhər Şurası ilə seminarlar vasitəsilə bu metodun effektivliyini nümayiş etdiriblər.

Bu tədqiqatın nəticələri dərindir. Tədqiqatçılar oyun dizaynını şəhərsalma ilə inteqrasiya etməklə, planlaşdırma prosesində vətəndaşların iştirakını artırmaq üçün səmərəli, əyləncəli və miqyaslı bir metod təklif edirlər. Bu yanaşma, həmçinin Kral Şəhərsalma İnstitutunun məlumatları gənclər arasında planlaşdırmaya minimal marağın olduğunu göstərərək, ictimai iştirakçılıqda təcili dəyişiklik ehtiyacını da həll edir.

Tədqiqat oyun texnologiyalarının bu cür innovativ istifadəsinin planlaşdırıcıları dəstəkləyə, bacarıq inkişafını artıra və insanların yaşayış sahələrinin transformasiyasına daha dərindən cəlb edilməsi üçün lazımi vasitələr təmin edə biləcəyini irəli sürməklə yekunlaşır. Nəticə etibarilə, bu tədqiqat şəhər inkişafında daha əməkdaşlıq və dinamik gələcəyə yol açır.

Qeyri-ənənəvi texnoloji ilhamlara baxışımızın növbəti dayanacağı bizi DNT-nin mikroskopik dünyasına aparır. Almaniyanın Drezden TU- dakı tədqiqatçılar süni intellektdən istifadə edərək DNT-nin gizli dilini açaraq genetika və xəstəliklər haqqında yeni məlumatlar əldə edirlər.

DNT tez-tez orqanizmin qurulması və saxlanması üçün bütün təlimatları özündə cəmləşdirən həyatın planı kimi təsvir olunur. Lakin, DNT-dəki bütün məlumatların deşifrə edilməsi inanılmaz dərəcədə mürəkkəbdir və hələ tam başa düşülməyib və DNT analizinin ənənəvi metodları yavaş və əmək tələb edə bilər. Süni intellekt də məhz burada işə yarayır.

Drezden TU-nun tədqiqatçıları, təbii dil emalında istifadə edilən üsullardan istifadə edərək, DNT ardıcıllıqlarını bir dil kimi qəbul edən GROVER (Çıxarılan Təqdimatlar Vasitəsilə Əldə Edilən Genom Qaydaları) adlı yeni bir süni intellekt modeli hazırlayıblar. DNT kodundakı nümunələri və strukturları təhlil edərək, süni intellekt ardıcıllıqları müəyyən edə bilər. Bu üsul, xarici dilin deşifrəsinə bənzər şəkildə, tədqiqatçılara genetik məlumatların daha sürətli və daha dəqiq şərh edilməsi üçün GROVER-dən istifadə etməyə imkan verir.

GROVER, bütün insan genomu üzərində təlim keçərək, tədqiqatçıların genetik kodlar, genomikanın inkişafı və fərdiləşdirilmiş tibbin dərinliklərini aça biləcəyinə ümid etdiyi bir DNT lüğəti yaradır. "Nature Machine Intelligence" jurnalında dərc olunmuş bu tədqiqat, DNT-nin mürəkkəbliyini anlamaqda əhəmiyyətli irəliləyişlər üçün potensiala malikdir.

Layihənin arxasındakı tədqiqatçı Melissa Sanabria universitetin veb saytına verdiyi açıqlamada bildirib ki, "Dil baxımından qrammatika, sintaksis və semantikadan danışırıq". "DNT üçün bu, ardıcıllıqları tənzimləyən qaydaları, nukleotidlərin və ardıcıllıqların sırasını və ardıcıllıqların mənasını öyrənmək deməkdir." İnsan dillərini öyrənən GPT modelləri kimi, GROVER də əsasən DNT-də necə "danışmağı" öyrənib.

Delft Universitetinin MAVLab tədqiqatçıları qarışqaların ətraf mühitdə necə hərəkət etməsindən ilham alaraq robot naviqasiyasında əhəmiyyətli bir irəliləyiş əldə etdilər . Qarışqalar uzun səyahətlərdən sonra belə evə qayıtmaq üçün vizual tanıma (anlıq görüntüləri düşünün) və addım sayma (odometriya düşünün) kombinasiyasından istifadə edirlər. MAVLab bu metodu təqlid edərək kiçik, yüngül robotlar üçün həşəratlardan ilhamlanan naviqasiya strategiyası yaratmışdır.

Ənənəvi muxtar naviqasiya sistemləri çox vaxt kiçik robotlar üçün praktik olmayan aparatlardan istifadə edir. Təbiətdən ilhamlanan MAVLabs tədqiqatçıları, naviqasiyanı asanlaşdırmaq üçün robotların ətraflarının şəkillərini çəkdiyi bir sistem hazırladılar. Hansel və Gretelin "çörək qırıntısı"na bənzər bu üsul, robotun fasilələrlə vizual görüntülər çəkməsini və onlardan geri dönüş səyahətinə rəhbərlik etmək üçün istifadə etməsini əhatə edir. Bu görüntüləri odometriya ilə birləşdirməklə robotlar daha uzun məsafələri daha səmərəli şəkildə qət edir və hesablama yükünü əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.